立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：保险

在明亚工作，团队协作方面是如何开展的呢？团队成员之间会共享客户资源吗？
在明亚，团队协作是非常重要的工作方式。团队成员之间会通过多种方式开展协作。首先，在知识共享方面，团队成员会定期进行经验交流和案例分享。比如，某位成员成功处理了一个复杂的“理赔案例”，会...

1个回答 1次浏览 2024-09-06 09:46 极速回答

来自：股票

延安市哪家券商的量化交易平台支持团队协作和权限管理？
在延安市，不少实力较强的券商量化交易平台能支持团队协作和权限管理。一些大型综合券商凭借技术和资源优势，开发的量化交易平台具备完善的团队协作功能。团队成员可以在平台上共享数据、交流策略，...

1个回答 1次浏览 2025-03-22 22:46 极速回答

来自：股票

如何通过数据挖掘技术发现量化交易中的异常模式？
通过数据挖掘技术发现量化交易异常模式，首先要收集多源交易数据。利用聚类算法，将交易数据分组，偏离多数类别的可能是异常。用关联规则挖掘，若交易关系违背常见规律则为异常。时间序列分析可识别...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:52 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的量化交易策略的商业模式有哪些创新方向？如何通过创新商业模式实现量化交易的可持续发展？​
创新方向：可以探索与人工智能、大数据等技术的深度融合，开发更智能的交易策略；开展定制化服务，根据不同投资者的风险偏好和收益目标，提供个性化的量化解决方案；拓展业务领域，如涉足量化风险管...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:25 极速回答

来自：期货

Java中的哪些设计模式适用于期货量化交易系统？
您好，设计模式在Java中是用于解决软件设计中常见问题的一种通用解决方案，它可以帮助开发人员更好地组织和设计代码，提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。在期货量化交易系统中，有一些常见...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 15:51 极速回答

来自：股票

量化交易策略构建过程中，数据的作用是什么？
数据是量化交易策略构建的基础。通过对历史市场数据的分析，可以发现价格走势规律、市场波动特征等，为策略设计提供依据。数据用于回测策略，评估策略在过去市场环境下的表现，判断策略的有效性和稳...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:36 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
在股票量化交易策略里，处理数据异常值和缺失值很关键。对于异常值，可采用Z-score方法，当数据点的Z-score绝对值超过一定阈值（如3）时，就判定为异常值，然后选择删除、修正或视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对策略的影响？
您好！处理数据异常值对股票量化交易策略的影响，就像给汽车做保养，得先找到问题部件。首先要识别异常值，比如用统计方法计算标准差，超过一定倍数标准差的数据视为异常。然后根据异常值的特点处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 11:46 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理异常数据对策略的影响？
处理异常数据对股票量化交易策略的影响，可从三方面入手。一是数据清洗，利用统计方法，如设置阈值，剔除偏离均值过大的数据。二是数据平滑，采用移动平均等技术，降低异常数据的尖锐波动。三是策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:54 极速回答

来自：基金

如何获取和处理ETF相关的数据？有哪些数据来源和数据处理方法？
1.数据来源行情数据：交易所官方（上交所、深交所、港交所）：提供实时Tick数据（如1秒10笔），需购买权限。第三方服务商：Wind、同花顺Level-2、聚宽数据（提供历史K线、分钟...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:09 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统的研发需要具备哪些技术和知识呢？
研发AI股票量化交易系统需要不少技术和知识呢。技术方面，首先得有数据处理技术，要能够收集、清洗、存储和管理大量的股票交易数据、公司财务数据、行业数据等，像Python里的Pandas库...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 08:56 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统的研发需要具备哪些知识和技能呢？
研发AI股票量化交易系统需要具备以下多方面的知识和技能：-**金融知识**：深入了解股票市场的运行规律、交易机制、基本面分析和技术分析方法等。-**编程能力**：熟练掌握至少一种编程语...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:25 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统的研发需要具备哪些技术和知识？
AI股票量化交易系统的研发需要掌握多方面技术和知识。首先是编程能力，如Python等，它是实现量化交易策略的基础工具。其次，需要了解金融市场和交易规则，熟悉股票、期货、期权等金融产品的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:35 极速回答

来自：股票

CXO企业在医药研发产业链中承担着怎样的角色？​
CXO企业是医药研发产业链中的重要参与者。CRO通过专业的研发能力和丰富的项目经验，帮助制药企业缩短研发周期、降低研发成本，提高研发效率。CDMO和CMO凭借先进的生产技术和规模化生产...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 15:37 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据缺失和异常值？有哪些常用的数据预处理方法？​
数据缺失处理：删除缺失值：如果缺失值的比例较小，可以直接删除包含缺失值的样本，但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充：用该变量的均值或中位数填充缺失值，适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自：股票

大连市的量化交易基础设施如何支持大数据处理？
大连量化交易基础设施：大数据处理的坚实后盾在大连，量化交易基础设施凭借多方面优势，为大数据处理提供有力支撑。首先，高性能计算集群必不可少。这些集群配备多核CPU与强大GPU，能并行处理...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 22:15 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理数据异常值对交易策略的影响？
可以通过数据清洗、设定合理阈值等方法来处理数据异常值对交易策略的影响。在AI股票量化交易里，数据异常值可能会误导交易策略。首先要对数据进行清洗，识别出明显不符合正常范围的数据点并进行修...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:48 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，咋处理异常数据对交易策略的影响呀？
处理异常数据对AI股票量化交易策略的影响，可通过数据清洗、异常值检测和模型鲁棒性优化等方法。在数据清洗方面，要明确异常数据的范围，例如超出正常价格波动范围、成交量异常大或小的数据点。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:41 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，怎么处理异常数据对交易策略的影响呢？
在AI股票量化交易中，处理异常数据对交易策略的影响可以从以下几个方面入手：1.**数据清洗**：在收集和整理数据时，通过设定合理的阈值、规则或使用统计方法，识别并删除明显错误、重复或不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:12 极速回答

来自：期货

套利策略在量化交易系统中的实施难点有哪些？​
包括市场价格波动导致套利机会转瞬即逝，需要快速捕捉和执行；交易成本可能侵蚀套利利润；存在模型风险，即套利模型可能无法准确反映市场实际情况；监管政策也可能对套利交易进行限制。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:04 极速回答

来自：股票

上海量化交易策略的研发周期一般是多长？
上海量化交易策略的研发周期不太固定，短则几个月，长的可能要数年。简单些的量化交易策略，如果数据获取比较容易，研发团队经验丰富，可能几个月就能完成从想法到测试优化的过程。这期间要进行策略...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 17:34 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呢？如何应用到交易策略中？
在AI股票量化交易里，常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘和时间序列分析等。这些方法能助力从海量数据中挖掘有价值信息，从而构建有效的交易策略。分类方法可依据股票的特征将其归入不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:14 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构在量化交易数据挖掘与分析团队建设方面有哪些经验？
北京的量化交易机构在团队建设上有不少实用经验。首先在人才招募方面，他们会广纳来自数学、统计学、计算机等多领域的专业人才，打造多元化知识结构的团队，让不同专业背景的人碰撞出思维火花。在团...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 10:18 极速回答

来自：股票

股票量化策略的研发过程是怎样的呢？需要经过哪些步骤呢？
股票量化策略的研发过程一般包括以下几个关键步骤：1.**问题定义与目标设定**：明确你想要解决的投资问题，例如获取超额收益、降低风险等，并设定相应的量化目标。2.**数据收集与清洗**...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:50 极速回答

来自：股票

股票量化策略的研发周期一般有多长呀？
股票量化策略的研发周期不固定，短则几周，长则数月甚至更久。研发周期的长短受多种因素影响。如果是相对简单的策略，数据获取容易，策略逻辑也不复杂，可能几周时间就能完成研发。但要是复杂的多因...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:01 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，量化交易系统是否支持与第三方量化平台的数据对接和策略共享？
不同量化交易便捷的券商，对于与第三方量化平台的数据对接和策略共享情况不一样。有些券商会积极与部分合规的第三方量化平台合作，支持数据对接和一定程度的策略共享，目的是为了给投资者提供更丰富...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 20:07 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据缺失问题？
在量化交易里，处理数据缺失问题有几种实用办法。一是数据填充法。如果缺失值较少，可以用均值、中位数来填充。比如某股票一段时间内的收盘价有缺失，就取这段时间已知收盘价的均值补上。要是数据有...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 13:47 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据来源有哪些？
量化交易的数据来源丰富多样，主要包括以下几类：金融市场数据涵盖股票、期货、债券等的交易数据，如开盘价、收盘价、成交量、持仓量等，一般可从证券交易所、期货交易所获取。基本面数据包含上市公...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:16 极速回答

来自：股票

量化交易中如何处理缺失数据？
在量化交易中处理缺失数据有以下几种方法：删除法：若缺失数据比例较小，可直接删除含缺失数据的样本，以保证数据完整性，但可能会丢失部分信息。均值/中位数填充法：对于数值型数据，使用该数据的...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:10 极速回答

来自：保险

明亚保险经纪人在团队协作方面有哪些优势？新加入的成员能从团队中获得哪些支持？
明亚保险经纪人在团队协作方面具有显著优势。首先，明亚的团队成员来自不同的背景和专业领域，大家各具优势，可以相互学习和借鉴。比如，有的成员在保险产品知识方面非常精通，能够为团队提供专业的...

1个回答 1次浏览 2024-09-10 11:37 极速回答

1...234567 334
同城推荐

  • 好评 271 浏览量 1104万+

  • 好评 235 浏览量 70万+

  • 好评 15 浏览量 2.0万+

  • 好评 4.5万 浏览量 824万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025