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在量化交易里，数据缺失是个挺常见的问题。要解决它，有几个办法。首先，可以多找几个数据来源，不同的数据源可能覆盖的数据不一样，多结合几个，能填补一些缺失。像一些专业的金融数据平台、交易所官网等都可以参考。
其次，用统计方法来处理。比如线性插值法，根据前后的数据来估算缺失值；或者用均值、中位数来填充。不过要注意，这些方法有局限性，只能做大致的估算。
还能对数据进行清洗和整理，去除一些异常数据，说不定也能让数据更完整。
我们能为你提供合适的开户佣金成本费率。如果觉得我的建议对你有启发，就点个赞，点我头像加微联系我，我会帮你进一步处理量化交易中的各类问题。
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发布于2025-9-3 12:03 北京
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