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来自:港股、港股开户

什么是算法交易?如何开通使用?
算法交易是指通过使用计算机算法和数学模型来执行金融市场的交易活动,以实现投资收益最大化和风险控制最小化的目标。要开通使用算法交易,首先需要有一个支持算法交易的证券账户,并且资金量要足够...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 10:28 极速回答

来自:股票

算法交易的主要优势有哪些?
您好,算法交易的主要优势速度优势:能快速处理大量数据,在瞬间做出决策,可捕捉到人工交易员可能错过的短暂市场机会,例如在高频交易中,能以极快速度执行大量交易,捕捉微小价格差异。消除情绪干...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:39 极速回答

来自:股票

有哪些算法交易策略?
支持TWAP(时间加权平均价格)、VWAP(成交量加权平均价格)等算法交易策略。

1个回答 1次浏览 2025-01-11 16:27 极速回答

来自:股票

算法交易是什么,有什么优点呢?
你好!一、算法交易简称ALGOTRADING,是指系统根据策略及相关参数,利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法。通过将大单拆为小单,以减少市场冲击,提高交...

1个回答 1次浏览 2023-06-28 21:39 极速回答

来自:股票

孝感市量化交易,券商的量化交易平台对机器学习算法在策略开发中的支持程度如何?
在孝感市进行量化交易时,券商的量化交易平台对机器学习算法在策略开发中的支持程度存在差异。一些实力较强的券商,其平台技术先进,能够提供丰富的机器学习算法库,方便你调用不同算法进行策略开发...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 15:44 极速回答

来自:股票

西安高新区集贤园量化交易机构在量化交易风险管理中如何运用机器学习算法?
西安高新区集贤园的量化交易机构在风险管理里,机器学习算法作用不小。一方面,用算法进行市场风险预测。通过分析大量历史数据和实时市场数据,算法能识别出价格波动模式、市场趋势变化等,提前预判...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 10:30 极速回答

来自:股票

量化交易中的算法和模型是否需要接受监管审查?如果是,审查的内容和程序是什么?
您好,算法和模型的监管审查审查情况:算法和模型通常需要接受监管审查。监管机构可能要求量化交易实体提供交易算法和策略的详细信息,以确保算法不会导致市场不公平或不稳定,不存在操纵市场价格、...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 10:54 极速回答

来自:股票

重庆量化交易市场中,基于机器学习算法的策略占比为多少?
目前并无公开的确切数据显示重庆量化交易市场中基于机器学习算法的策略占比。不过,随着人工智能技术发展,机器学习在量化投资领域应用愈发广泛。在全国范围内,头部量化机构不断加大在机器学习方面...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 15:14 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中应用机器学习算法进行高频量化交易?
您好,在期货市场中,高频量化交易是指以极短的时间间隔进行大量交易的策略,依赖快速的决策和执行能力。机器学习算法在高频量化交易中发挥着重要的作用,可以通过对历史数据的学习和模式识别来做出...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 09:57 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的股票交易佣金和普通交易一样吗?
不一定。量化交易由于交易频率、交易量等特点,可能与券商单独协商佣金费率,有些情况下可能因交易量大而获得更低的佣金率,但也有与普通交易佣金率相同的情况,取决于投资者和券商的协商结果。我们...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 12:25 极速回答

来自:股票、股票开户

进行量化交易的算法交易优化,股票开户选哪些券商能提供算法参数调整和执行效果监测工具?
在进行量化交易的算法交易优化时,选择能提供算法参数调整和执行效果监测工具的券商很关键。一些大型券商往往具备更完善的技术和服务,它们可能会有专门的量化交易平台,能为你提供丰富的算法参数调...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 14:46 极速回答

来自:股票

量化交易在港股通股票交易中,需要考虑哪些额外的风险因素?​
独特风险点1.汇率波动风险港股通以人民币交收,但港股资产以港币计价,汇率变动直接影响人民币收益。应对:通过港股通衍生工具(如人民币兑港币远期合约)对冲汇率风险,或选择美元/港币资产分散...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 02:03 极速回答

来自:股票

股票交易中的滑点成本如何计算?量化模型能否有效控制?​
滑点成本计算:滑点成本是指实际成交价格与下单时预期价格的差异所造成的成本。计算公式为:滑点成本=(实际成交价格-预期成交价格)×成交数量。例如,下单时股票价格为10元,实际成交价格为1...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 21:19 极速回答

来自:股票

QMT是否支持算法交易?常见的算法交易策略有哪些?
支持。QMT支持多种算法交易策略,常见的算法交易策略包括:VWAP(成交量加权平均价格):按照市场成交量的分布,将大额订单拆分成多个小额订单,在指定时间段内逐步执行,以减少对市场价格的...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:57 极速回答

来自:股票

算法交易的定义和分类有哪些?常见的算法交易策略有哪些?
算法交易是按预设算法交易,分类有执行算法等,常见策略有VWAP等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:41 极速回答

来自:港股、港股知识

高频交易算法与普通算法交易在执行层面有哪些区别?​
在执行速度上,高频交易算法追求极致的低延迟,通常在微秒甚至纳秒级别完成交易决策与执行,依赖高速的硬件设备、专用的交易网络和优化的算法代码;普通算法交易对速度要求相对较低,一般在毫秒级别...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 13:39 极速回答

来自:股票、股票知识

股票交易佣金在投资新手培训中有强调吗?
在投资新手培训中,股票交易佣金通常会被强调。因为交易佣金是投资成本的一部分,会直接影响投资收益。培训中会向新手投资者讲解佣金的计算方式、不同券商佣金差异、佣金对交易策略的影响等内容,帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 18:11 极速回答

来自:股票

股票交易中有哪些风险控制措施?应该如何设置?
在股票交易中,风险控制是确保投资者能够保护自己的资本并实现长期稳定盈利的重要手段。以下是几种常见的风险控制措施及其设置方法:分散投资分散投资是降低单一股票或行业波动对整体投资组合影响的...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:24 极速回答

来自:股票、股票知识

新手求问,股票交易中有哪些常见的风险?
您好,股票投资作为一种常见的金融投资方式,虽然可以获得可观的回报,但也伴随着一定的风险。了解这些风险对于投资者来说至关重要,下面将介绍几种常见的股票投资风险。1、市场风险:指投资者面临...

1个回答 1次浏览 2024-05-03 15:29 极速回答

来自:股票

在股票交易的报价方式选项中有6种方式,请问分别代表...
您好,报价方式有口头报价,书面报价,电话报价等等

20个回答 4261次浏览 2018-06-21 15:12 极速回答

来自:股票

股票交易中有个限价委托是什么意思?如何操作?
就是以限定的价格执行您的挂单,账号可以在网上进行开通的,我司的交易佣金很低价位的

30个回答 5987次浏览 2013-06-03 12:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的回测是怎么回事呀,它对实际交易有多大的参考价值呢?
您好!量化交易中的回测就好比用历史数据给交易策略做一场“模拟考”——看看在过去的市场行情中,这个策略的表现如何。它能帮助您提前发现策略的潜在问题,比如是否存在过度拟合(就像学生只背了考...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 12:30 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法对市场数据进行分析和预测?
利用机器学习算法对AI股票量化交易中的市场数据进行分析和预测,一般可以按下面这些步骤来操作:###数据收集与预处理首先要收集广泛的市场数据,像股票价格、成交量、财务指标、新闻舆情等。接...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:10 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,怎样结合技术指标来优化主力擒牛的算法模型呢?
在AI股票量化交易里,结合技术指标优化主力擒牛的算法模型可以从这些方面入手。首先,选取合适的技术指标,像移动平均线、相对强弱指标(RSI)、布林带等。移动平均线能帮助判断股价的趋势方向...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 22:44 极速回答

来自:股票

老师好,能讲讲AI股票量化交易中,如何选择适合的机器学习算法吗?
您好!在AI股票量化交易中选择适合的机器学习算法,就像给赛车选合适的发动机——不同赛道需要不同性能的引擎。如果您更关注短期波动预测,那么决策树算法可能更合适,它能快速对数据进行分类和决...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 10:03 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,怎样利用机器学习算法识别主力擒牛的信号?
利用机器学习算法在AI股票量化交易中识别主力擒牛信号,首先要收集多维度数据,如股价、成交量、资金流向等。接着对数据预处理,包括清洗、归一化等。然后选择合适算法,像决策树、神经网络等进行...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 11:27 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法提高预测准确性?
可以通过选择合适的机器学习算法并结合多维度数据等方式提高AI股票量化交易预测准确性。在AI股票量化交易里,你可以先收集尽可能多的与股票相关的数据,如历史价格、成交量、财务指标等,丰富的...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 15:02 极速回答

来自:基金

老师好,AI股票量化交易在实际操作中是如何运用大数据和机器学习算法的呢?
AI股票量化交易通过大数据收集海量市场信息,利用机器学习算法进行分析预测来辅助决策。在实际操作里,大数据主要用于收集多维度信息。比如,从财经新闻网站、社交媒体等收集市场情绪数据,从交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 11:00 极速回答

来自:基金

老师,我想知道在股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高投资收益呢?
股票量化交易中利用机器学习算法提高投资收益,核心在于准确地挖掘市场数据中的规律并进行有效的预测。首先,要收集大量的市场数据,包括股票价格、成交量、财务报表等多维度信息。然后,选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:10 极速回答

来自:股票

算法交易对交易系统有什么要求?​
要求交易系统具有高可靠性、高速度和灵活性。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:35 极速回答

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