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来自:股票、股票开户

量化交易中使用的算法模型对股票开户投资者的资金要求如何?
量化交易里算法模型对股票开户投资者的资金要求没有统一标准,得看具体模型。简单基础的算法模型,对资金要求相对低,小资金量投资者也能参与,主要做些简单的策略交易。而复杂高级的算法模型,需要...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:41 极速回答

来自:股票

如何基于机器学习算法开发股票量化交易策略?常用的机器学习模型有哪些?
利用机器学习算法对历史数据进行学习和分析,挖掘数据中的规律和特征,以构建交易策略。常用的机器学习模型有决策树、支持向量机、神经网络等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:00 极速回答

来自:股票

老师好,最近在学习AI股票量化交易,它的核心算法有哪些呢?
AI股票量化交易的核心算法主要有机器学习算法(如支持向量机、随机森林等)、深度学习算法(如神经网络)等。机器学习算法能通过对历史数据的学习来建立模型,对股票走势进行预测和分析。支持向量...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:55 极速回答

来自:基金

嘿,大家好呀,想问问AI股票量化交易里的机器学习算法咋选呀?
选择AI股票量化交易里的机器学习算法,要结合自身投资目标、数据情况和策略复杂度。若追求短期趋势预测,可考虑支持向量机,它适合处理小样本和高维数据;若处理复杂的非线性关系,神经网络是不错...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 08:37 极速回答

来自:股票

嗨,AI股票量化交易里,5种不同的机器学习算法,哪种效果更好?
在AI股票量化交易中,很难说哪种机器学习算法的效果绝对更好,因为这取决于多种因素,包括市场环境、数据特点、交易策略等。常见的机器学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:09 极速回答

来自:股票

老师好,最近在学习AI股票量化交易,请问它的核心算法有哪些呢?
AI股票量化交易的核心算法包括但不限于以下几种:1.**机器学习算法**:如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等,用于对股票数据进行分类、回归和预测。2.**深度学习算法**:如卷...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 15:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的算法是如何设计的?它是如何学习和适应市场变化的呢?
AI股票量化交易系统算法设计会综合运用多种模型和策略,学习和适应市场变化主要通过数据更新和模型迭代。设计算法时,首先要明确交易目标,比如追求高收益、降低风险等。然后收集大量的市场数据,...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 22:31 极速回答

来自:基金

您好,在AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高对股票走势预测的准确性呢?
利用机器学习算法提高股票走势预测准确性可以从以下几个方面入手哈。首先是数据收集与预处理,尽可能广泛地收集多源数据,像股票的历史价格、成交量、财务报表数据,还有宏观经济指标、行业新闻舆情...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:50 极速回答

来自:股票

专家您好,我想了解下AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高交易策略的准确性和适应性呢?
可以通过机器学习算法对大量历史数据进行分析建模,识别股票价格变化规律和特征,从而提高交易策略准确性和适应性。在AI股票量化交易里,首先可以收集广泛的历史交易数据,涵盖股票价格、成交量、...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:41 极速回答

来自:股票

股票交易中的异常交易行为包括哪些?交易所如何进行监管和处罚?​
异常行为:虚假申报、对敲交易、拉抬打压股价、大额封单撤单等。监管处罚:交易所可口头警示、书面警示、限制交易、罚款,情节严重者移交司法机关。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:12 极速回答

来自:股票

股票交易中的跨市场交易和跨境交易规则是怎样的?​
跨市场交易规则以沪深市场跨市场ETF为例3:交易效率:上交所的跨市场ETF通常保持现有单市场ETF的“T+0”交易效率,如当日买入的股票可立即用于申购ETF,当日申购的份额当日可卖出,...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 00:26 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易在股票投资中的占比逐渐增加,股票开户券商是否有针对量化交易的特别佣金政策?
随着量化交易在股票投资中的占比逐渐增加,不少股票开户券商确实会有针对量化交易的特别佣金政策。因为量化交易通常交易频率高、交易量大,能给券商带来可观的业务量,所以券商为了吸引这类客户,会...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 14:10 极速回答

来自:股票

股票量化交易,哪家券商能开ptrade
您好,不少主流券商都能开通PTrade,像华泰证券、中信证券等头部券商,还有国金证券等中腰部券商均支持。多数头部券商门槛约50万,国金证券10万即可申请,开通需风险测评达C4及以上。股...

1个回答 1次浏览 2025-12-14 23:38 极速回答

来自:股票、股票开户

股票量化交易,有支持QMT佣金免五吗
您好,目前没有支持QMT且佣金免五的券商,“佣金免五”是违规行为。不过有不少券商支持QMT量化交易,如国信、华泰、中金等。若想降低佣金,可联系客户经理协商。股票量化交易门槛:1.资金门...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 15:12 极速回答

来自:股票

股票Ptrade量化交易怎么开通?开通需要什么条件?
您好,要开通股票Ptrade量化交易,您需要选择一家支持Ptrade的券商,完成风险测评并达到C4及以上等级,同时满足一定的资金门槛。如果您还有其他相关问题,可以联系客户经理,会为您提...

1个回答 1次浏览 2025-12-11 11:38 极速回答

来自:股票、股票开户

股票QMT量化交易,开户怎么选券商?看哪些点
您好,股票QMT量化交易开户选券商,建议优先从系统稳定性、资金门槛、佣金费率和服务配套这几个核心维度筛选,像国金证券、华泰证券、银河证券等就是综合表现较好的选择。联系客户经理,能帮您精...

1个回答 1次浏览 2025-12-03 09:34 极速回答

来自:股票

股票量化交易是好是坏,想问下老师的建议

2个回答 0次浏览 2025-11-30 12:44 极速回答

来自:股票

怎么看一只股票是不是量化交易,求解答,谢谢

4个回答 0次浏览 2025-11-27 06:26 极速回答

来自:股票、股票开户

主板股票开户选哪家量化交易好?
选主板股票开户做量化交易,得综合多方面考量。首先,要看券商的交易系统是否稳定,量化交易对系统响应速度要求高,稳定的系统能保证交易及时执行。其次,券商提供的量化工具也很关键,像策略编写、...

1个回答 1次浏览 2025-11-25 15:46 极速回答

来自:股票

股票量化交易是好是坏,可以详细解释一下吗

5个回答 0次浏览 2025-11-24 05:32 极速回答

来自:股票

股票全自动量化交易怎么操作最简单?
股票全自动量化交易,简单说就是通过编写程序让电脑自动执行买卖指令。对新手来说,操作其实没那么复杂,关键是选对工具、搭好基础策略、做好测试,不需要精通编程,现在很多券商都提供可视化工具,...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 09:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易费用哪家券商低
您好!量化交易想省费用,选对券商+找对渠道太关键了,瞎开户只会被高佣金薅羊毛~点我头像或关注公众号“金财牛”,这号简直是量化玩家的省钱神器!里面有低佣券商专属对接通道,还能查量化交易费...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 14:03 极速回答

来自:股票

量化交易如何办理。我有中山股票账户

4个回答 0次浏览 2025-11-17 11:09 极速回答

来自:股票

股票量化交易是好是坏,哪位老师给解答下

2个回答 0次浏览 2025-11-11 22:16 极速回答

来自:股票

股票量化交易是什么意思,有资深人士可以指导一下吗?

0个回答 0次浏览 2025-11-10 10:34 极速回答

来自:股票

股票量化交易软件下载,我想了解清楚

7个回答 0次浏览 2025-10-29 00:54 极速回答

来自:股票

深圳股票公司有哪些,量化交易的费率是多少?
深圳地区可重点关注的股票公司包括中信证券、国金证券、中信建投证券等头部机构。这些券商在深圳设有总部或核心营业部,量化交易服务覆盖策略开发、极速通道等。量化交易费率方面,目前默认佣金多在...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 14:39 极速回答

来自:股票

儋州新开股票户,量化交易的策略更新及时吗?
在儋州新开股票户,关于量化交易策略更新及时与否,这得看券商的综合实力。大型且实力强的券商往往在技术和研究上投入多,有专业团队密切跟踪市场动态,更新量化交易策略的频率较高,能及时根据市场...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 12:22 极速回答

来自:股票

股票量化交易可以盈利吗,麻烦详细说明

10个回答 0次浏览 2025-10-18 15:45 极速回答

来自:股票、股票知识

新手要多少资金才能做股票量化交易啊?
您好,新手做股票量化交易,多数主流券商资金门槛在50万,满足可免费开通。不过部分券商有差异,如国盛证券5万可开通,国信证券满足交易量免费开,可联系客户经理了解。做股票量化交易门槛如下:...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 14:43 极速回答

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