立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：股票

量化交易中，券商的历史数据能否提供股票的“高管增减持”数据？
在量化交易里，部分券商的历史数据是可以提供股票“高管增减持”数据的。一些大型且服务全面的券商，会收集整理这方面的信息，方便投资者进行分析研究。不过，不是所有券商都能提供，毕竟收集和维护...

1个回答 1次浏览 2026-01-12 13:16 极速回答

来自：股票

量化交易中，券商的历史数据能否提供股票的分钟级成交数据？
在量化交易里，很多券商是可以提供股票的分钟级成交数据的。不过这也不是绝对的，不同券商的服务能力和数据储备情况有差异。一些实力较强、技术先进的券商，有更完善的数据系统，能为投资者提供丰富...

1个回答 1次浏览 2026-01-09 15:01 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何获取准确的市场数据呀？有哪些可靠的数据来源呢？
获取准确市场数据的关键在于选择可靠的数据来源。可靠的数据来源包括：1.专业金融数据提供商，如万得资讯（Wind）、彭博（Bloomberg）等，它们提供全面、准确且及时的金融市场数据。...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:57 极速回答

来自：股票

首次登录量化交易平台，如何快速切换不同的交易数据来源和数据源配置？
首次登录量化交易平台，想快速切换不同交易数据来源和进行数据源配置，有几个要点。登录平台后，先找到设置板块，这一般在页面显眼位置或者菜单栏里。进入设置后，找到数据相关选项，里面通常就有交...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 17:02 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中，如何处理重庆市场的异常交易数据？
在重庆市场量化交易策略回测里，处理异常交易数据很关键。首先要识别异常数据，像交易价格大幅偏离均值、成交量突然巨增或巨减这类情况，可能就是异常。可以用统计方法，比如设定价格和成交量的正常...

1个回答 1次浏览 2026-01-23 18:42 极速回答

来自：股票

量化交易中，券商的模拟交易账户能否使用真实行情数据？
在量化交易里，大部分券商的模拟交易账户是能够使用真实行情数据的。这是因为真实行情数据能让投资者更真实地感受市场变化，测试自己的量化交易策略在实际市场环境中的表现。借助真实行情数据，投资...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 14:06 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用大数据挖掘技术发现潜在交易机会？
在量化交易里，利用大数据挖掘技术发现潜在交易机会有不少方法。首先，可收集多渠道数据，像公司财报、行业新闻、社交媒体情绪等，构建全面的数据体系。接着，运用数据清洗和预处理技术，剔除错误、...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 18:13 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用大数据分析优化交易策略的参数？
在量化交易里，利用大数据分析优化交易策略参数是个实用办法。首先，你得收集大量的市场数据，像历史价格、成交量、行业指标等，数据越全面越好。接着，运用专业的数据分析工具，对这些数据进行清洗...

1个回答 1次浏览 2025-12-05 12:20 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用高频数据提升交易策略效果？
在量化交易里，利用高频数据提升交易策略效果是个不错的办法。高频数据能提供更及时、细致的市场信息。一方面，可以借助高频数据进行更精准的市场趋势分析，把握价格的微小波动，及时调整交易策略。...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 09:49 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易如何利用卫星数据进行交易决策？
您好，在当今数字化的期货市场中，量化交易者不仅仅依赖传统的市场数据，还可以利用卫星数据来进行更为精准的交易决策。卫星数据提供了丰富的地球观测信息，可以用于分析农业、天气、自然灾害等多个...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:25 极速回答

来自：股票

量化交易系统的数据来源主要有哪些？如何确保数据的准确性和及时性？​
数据来源与准确性及时性保障：数据来源于交易所、数据提供商、新闻媒体、社交媒体等。可通过选择可靠数据源、建立数据校验机制、使用数据清洗算法、实时监控数据质量并及时更新来确保数据的准确性和...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:44 极速回答

来自：股票

重庆的券商中，哪家在量化交易方面的数据分析工具更丰富？
在重庆，很难直接说哪家券商在量化交易方面的数据分析工具更丰富。不同券商有不同的优势和特色。一些规模较大、技术投入多的券商，可能会有相对完善和丰富的数据分析工具。它们可能配备了多种指标分...

1个回答 1次浏览 2026-01-30 12:40 极速回答

来自：股票

量化交易如何进行高频数据在投资分析中的应用？
量化交易里，高频数据在投资分析的应用很实用。其一，可用于识别交易机会，通过对高频数据实时监测，能快速捕捉价格短期波动，当发现价格偏差，就可能有套利机会。其二，能优化交易策略，借助高频数...

1个回答 1次浏览 2026-01-29 11:17 极速回答

来自：股票

量化交易在上海市场中如何处理异常数据？
在上海市场中，量化交易处理异常数据有多种办法。首先是数据清洗，它是处理异常数据的基础，就像给数据做一次大扫除，把那些明显错误，比如极端的价格值、不符合逻辑的交易量等都清理掉。其次采用统...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 12:03 极速回答

来自：股票

转户过程中，量化交易数据的存储和管理是否安全可靠？
转户过程中，量化交易数据的存储和管理通常是安全可靠的。正规券商都有严格的信息安全管理制度和先进的技术手段。他们会采用加密技术对数据进行加密处理，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。...

1个回答 1次浏览 2026-01-20 15:36 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习策略，需要多少历史数据训练模型？
量化交易里的机器学习策略，所需历史数据量没有固定标准，要综合多方面因素考量。如果市场环境稳定，波动较小，需要的历史数据相对少些。但要是市场复杂多变，就得多用些数据来让模型学习各种市场特...

1个回答 1次浏览 2026-01-14 18:17 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中如何处理数据缺失和异常值？
在量化交易的策略回测里，处理数据缺失和异常值很关键。对于数据缺失，有几种办法。一种是删除缺失数据，但这可能会让样本量减少，影响回测结果准确性，适合缺失数据较少的情况。也能采用插值法，像...

1个回答 1次浏览 2026-01-03 22:50 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中如何进行数据清洗和预处理？
在量化交易的策略回测里，数据清洗和预处理很关键。首先是缺失值处理，数据里可能存在缺失的情况，这时可以采用删除法，直接把含缺失值的数据删去；也能用填充法，比如用均值、中位数等填充。其次要...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 19:00 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行数据的可视化展示和分析？
在量化交易里，数据可视化展示和分析很重要。首先可以用折线图，它能清晰呈现价格、成交量等随时间的变化趋势，让你快速掌握数据走向。柱状图则适合对比不同时间段或不同品种的数据大小，像各板块的...

1个回答 1次浏览 2025-12-29 16:07 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用大数据分析技术？
在量化交易的策略开发里，大数据分析技术能发挥大作用。首先，可以用大数据收集海量的市场信息，像历史股价、成交量、宏观经济数据等，信息越丰富，策略基础就更扎实。接着，通过对这些数据进行清洗...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:19 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免因过度依赖历史数据导致策略失效？
在量化交易里，过度依赖历史数据确实容易让策略失效，不过有不少办法能避免这种情况。首先，不能只用单一的历史数据，要多收集不同市场环境、不同时间段的数据，这样能让数据更全面。其次，要对数据...

1个回答 1次浏览 2025-10-16 12:42 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易者通常采用哪些数据源进行分析？
您好，量化交易者在期货市场中通常采用多种数据源进行分析，以构建有效的交易策略。这些数据源涵盖了市场的各个方面，包括历史价格、成交量、技术指标、基本面数据等。通过综合分析这些数据，量化交...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:08 极速回答

来自：期货

期货数据趋势分析软件的数据来源是什么？
期货数据趋势分析软件的数据来源主要包括以下几个方面：1.期货交易所：期货交易所是期货市场的核心，它负责组织和管理各种期货合约的交易。软件通常会直接从期货交易所获取最新的期货行情数据，包...

1个回答 1次浏览 2023-09-19 10:22 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易分析软件的数据来源是什么？
您好，期货交易分析软件的数据来源主要是交易所提供的实时交易数据，包括期货合约的买卖价格、成交量、持仓量等。这些数据通过交易所的交易系统进行实时更新，并可以在期货交易分析软件中获取。此外...

1个回答 1次浏览 2023-09-05 16:16 极速回答

来自：期货

量化交易在期货中的应用，你了解多少？
您好，量化交易在期货市场中的应用是广泛的，并且随着技术的发展，它为投资者提供了更多的工具和方法来分析市场、制定策略并执行交易。以下是一些关键的应用点和入门建议：量化交易在期货市场的应用...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 10:30 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值？
在量化交易里，可采用统计方法（如Z-score法）识别并剔除或修正数据异常值。在量化交易处理数据异常值时，首先要准确识别异常值。常见方法有统计分析，像Z-score法，它能判断数据点偏...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的问题呢？
在股票量化交易里，可采用均值填充、插值法等方法处理数据缺失问题。均值填充就是用该数据列的平均值来填补缺失值，操作简单，能快速让数据完整，但可能会改变数据原本的分布特征。插值法是根据已知...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:13 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据异常值？
处理量化交易中的数据异常值，可采用以下方法：识别异常值：通过统计方法，如3σ原则，若数据偏离均值超过3倍标准差，可视为异常；还可用箱线图，处于上下whisker之外的数据为异常。删除异...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:28 极速回答

来自：股票

量化交易中数据清洗的目的是什么？
量化交易中数据清洗的目的主要有以下几点：提高数据准确性：去除错误、重复、缺失的数据，使数据能真实反映市场情况，避免因错误数据导致策略偏差。增强数据一致性：统一数据格式和编码，确保不同来...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 16:43 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些？
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种：数据预处理：这是数据挖掘的基础步骤，包括数据清洗、去除噪声和错误数据，以及数据标准化和编码。关联规则挖掘：通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

1...345678 334
同城推荐

  • 好评 7.1万 浏览量 177万+

  • 好评 5.3万 浏览量 1080万+

  • 好评 3.3万 浏览量 167万+

  • 好评 9.8万 浏览量 291万+

叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025