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量化交易入门手册

量化交易的策略回测中，如何处理重庆市场的异常交易数据？

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在重庆市场量化交易策略回测里，处理异常交易数据很关键。首先要识别异常数据，像交易价格大幅偏离均值、成交量突然巨增或巨减这类情况，可能就是异常。可以用统计方法，比如设定价格和成交量的正常波动范围，超出范围的就标记出来。

对于识别出的异常数据，有几种处理办法。一是直接剔除，若数据明显错误或不符合市场正常逻辑，剔除能让回测更准确。二是修正数据，参考相近时间段或相似股票的数据，合理调整异常值。

不过，处理异常数据没有绝对标准，要根据具体策略和市场情况灵活操作。我们可为您提供开户佣金成本费率。若您想深入了解量化交易，点赞支持，点我头像加微联系我。

发布于7小时前 杭州

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在重庆市场进行量化交易策略回测时，有几种机器学习算法能用来优化投资组合。首先是决策树算法，它能依据不同的市场因素，像股票价格、成交量等构建决策模型，帮咱们筛选出更有潜力的股票。还有支持...

津门富婆 02:02

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刘老师 02:02

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