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来自:股票、股票知识

股票量化交易策略怎么入门?
你好,先学习量化基础知识,如统计学、数学基础,掌握Python等编程语言。阅读量化交易经典书籍,像《主动投资组合管理》。在模拟交易平台实践,用历史数据测试策略。还可参加线上课程,关注行...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 22:45 极速回答

来自:期货

国内知名期货量化交易策略是哪些?
您好,国内有不少知名的期货量化交易策略。常见的有趋势跟踪策略,像海龟交易策略、DualThrust策略,它们在市场趋势明显时表现较好;均值回归策略,如布林线均值回归策略,适合价格波动的...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 11:45 极速回答

来自:期货

适合新手的期货量化交易策略
您好,适合新手的期货量化交易策略,要满足“规则简单、风险可控、易操作”的特点,比如双均线策略、突破策略、均值回归策略等。这些策略逻辑清晰,对编程和数学要求不高,新手通过学习能快速掌握。...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 18:33 极速回答

来自:股票

国内常用的量化交易策略有哪些?
您好,常见的量化交易策略有以下七种:(1)双均线策略该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线(金叉)时做多,在短周期均线下穿长周期均线(死叉...

1个回答 0次浏览 2023-04-17 10:36 极速回答

来自:股票

哪个量化交易平台支持拆单策略
您好,我司是国企券商,支持拆单策略的,支持ptrade,提供接口,我司佣金行业内超低价,节省交易成本,欢迎随时向我咨询!

4个回答 1076次浏览 2022-12-02 15:06 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,券商提供的量化交易策略的因子有效性分析对策略优化有何作用?
量化交易开户后,券商提供的量化交易策略的因子有效性分析对策略优化作用可大啦。因子有效性分析能帮咱们找出哪些因子在策略里真正起作用。如果一个因子能持续带来正收益,那说明它有效,可以多利用...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 13:53 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商开户后,如何利用券商的策略绩效评估工具改进量化交易策略?
在量化交易便捷的券商开户后,利用策略绩效评估工具改进量化交易策略,有不少门道。首先,借助该工具查看策略的收益率、回撤率等关键指标。要是收益率低或者回撤率大,就得重新审视策略的逻辑。比如...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 16:47 极速回答

来自:其它

公积金信用贷是什么?和房贷区别+5大使用场景
在当前多元化的金融产品体系中,公积金信用贷作为一种便捷、低门槛的贷款方式,逐渐受到广大工薪阶层的关注。它是指银行或金融机构根据借款人缴纳住房公积金的情况,授予一定额度的无抵押信用贷款。...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 17:16 极速回答

来自:股票

北交所业务的大数据分析工具应用场景有哪些?
用于市场情绪分析、新股申购热度预测、投资者行为监测、风险预警等。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:18 极速回答

来自:股票

如何利用期权进行股票对冲?买入认沽期权的应用场景是什么?
买入认沽期权(看跌期权):持有股票时,买入对应认沽期权,若股价下跌,期权收益可弥补股票亏损。应用场景:预期市场短期调整,但不愿卖出股票(如长期看好公司);高仓位持股时,用少量资金对冲系...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 18:42 极速回答

来自:股票

跨式期权(Straddle)和宽跨式期权(Strangle)的使用场景?
跨式:预期标的将出现大幅波动,且突破点接近当前价格(如财报发布前)。宽跨式:预期标的波动较大但方向不明,且突破点较远(如政策落地前的观望期)。区别:宽跨式行权价间距更大,权利金成本更低...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:13 极速回答

来自:股票

EV/EBITDA与PE估值法的适用场景差异?​
EV/EBITDA适用于资本密集型、高杠杆或亏损企业,PE估值法适用于盈利稳定的企业,两者适用场景因企业财务特征不同而异。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 22:56 极速回答

来自:基金

ETF融资和商业票据融资的应用场景差异?​
应用场景:ETF融资用于证券投资,商业票据融资用于企业短期支付,领域不同。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:41 极速回答

来自:股票

跃然算法和模拟退火算法的适用场景有何异同?
vs模拟退火:跃然定向跳跃,模拟退火随机游走,后者更适合多峰优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:56 极速回答

来自:股票

隔夜委托的使用场景及抚州市投资者的应用实例。
隔夜委托挺实用的,它能让咱们在非交易时间提前下单。一些上班族白天没时间看盘,就可以在晚上休息前进行隔夜委托,提前设置好买卖价格和数量。要是遇到重大利好或利空消息,市场第二天可能大幅波动...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:46 极速回答

来自:期货

奇异期权在实际投资中有哪些应用场景?
风险管理:企业可利用障碍期权来对冲汇率、利率等风险。例如,出口企业预计在未来某一时刻收到一笔外币货款,若担心汇率下跌,可买入一个向下敲出的障碍期权,当汇率下跌到一定水平(障碍水平)时,...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:08 极速回答

来自:港股、港股知识

价值投资与成长投资的核心区别和适用场景是什么?​
价值投资关注低估资产,适用于成熟稳定行业;成长投资关注高增长潜力公司,适用于新兴行业。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:27 极速回答

来自:股票

空城计战法的适用场景是什么,如何准确把握时机呢?
在投资里没有普遍认知的“空城计战法”。不过一般新战法都会结合市场趋势、成交量等因素来运用。如果是一种自创或特殊的投资战法,要想准确把握适用场景和时机,得先对它的规则、策略有清晰了解。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 15:14 极速回答

来自:港股

港股通的订单类型有哪些?各订单类型的特点和适用场景是什么?
有竞价限价盘(适用于开市前时段,可指定价格,按价格及时间优先原则对盘)、增强限价盘(持续交易时段用,可指定价格,能与最佳价格及次佳价格等多档价格成交,未成交部分自动转为限价盘)。

1个回答 1次浏览 2025-04-14 11:55 极速回答

来自:基金

反向ETF的做空机制与应用场景开户要点?
反向ETF的做空机制呢,简单说就是它能通过一些金融工具和操作,在市场下跌的时候赚钱。比如市场整体走低,普通股票投资可能会亏损,但反向ETF却能实现资产增值,因为它和市场走势是反向的。在...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 20:21 极速回答

来自:股票

智能条件单的应用场景?哪家证券公司的好用?
智能条件单的应用场景相当广泛,它根据用户预设的触发条件及交易委托信息自动盯盘,并在条件满足时自动执行交易,极大地提高了交易效率和准确性。以下是一些典型的应用场景:止损和止盈:投资者可以...

1个回答 1次浏览 2024-11-05 14:22 极速回答

来自:股票、股票知识

能不能给新手解答一下,数据要素的应用场景有哪些?
您好!数据要素在炒股中的应用场景非常广泛,下面我举几个例子来说明:基本面分析:基本面分析是指对公司的财务状况、盈利能力、偿债能力等进行分析,以评估公司的价值。数据要素是基本面分析的基础...

1个回答 1次浏览 2023-11-18 20:42 极速回答

来自:其他

如何定义区块链?区块链的应用场景有哪些?
你好,区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法

5个回答 497次浏览 2018-08-21 16:58 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后的交易策略评估标准?
量化交易开户后,评估交易策略有几个重要标准。首先是盈利能力,这是最直观的,策略要能在一定时间内带来正收益,且收益要相对稳定,不能大起大落。其次是风险控制,衡量风险的指标有最大回撤等,最...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 11:06 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行交易策略的创新优化?
量化交易开户后,要进行交易策略的创新优化,有这么几个办法。首先,你得持续学习,多关注行业前沿的金融理论、交易技术,像机器学习、人工智能等新方法,都可能给你的策略带来新思路。接着,深度分...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 10:11 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,如何确保交易策略与市场匹配?
要确保量化交易策略与市场匹配,有几个要点。首先,得做好市场分析,了解当下市场的整体趋势、波动情况和热门板块等。就像打仗要先摸清战场环境一样,知道市场处于什么状态,是牛市、熊市还是震荡市...

1个回答 1次浏览 2025-07-13 18:14 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行交易策略的逻辑优化?
量化交易开户后,对交易策略进行逻辑优化很关键。首先,你要不断复盘历史数据,分析策略在过去不同市场环境下的表现,找出策略失效或表现不佳的情况,分析背后原因。其次,关注市场动态和行业趋势,...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 16:28 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行交易策略的跨品种应用?
量化交易开户后,要进行交易策略的跨品种应用,得先做好几件事。首先,要深入了解不同品种的特点,像股票、期货、基金等,它们的交易规则、波动规律、影响因素都不太一样。然后,分析历史数据,看看...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 15:41 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行交易策略的持续改进?
量化交易开户后,持续改进交易策略很关键。首先,你得定期分析交易数据,看看策略在不同市场环境下的表现,比如牛市、熊市、震荡市,找出策略失效或者表现不佳的时段和原因。其次,关注市场动态和行...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 15:25 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后的交易策略调整周期?
量化交易开户后,交易策略的调整周期没有固定标准,它会受多种因素影响。市场环境是关键因素,若市场波动剧烈、风格切换频繁,像遇到突发政策调整或重大经济事件,那可能需要短周期调整,比如每周甚...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 15:57 极速回答

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