用 Python 等语言,基于系统 API,调用行情、交易函数,定义选股、买卖逻辑,在策略编辑器编写 。在手机交易软件上可以免费在线开户的,佣金的话你大可放心,我们绝对便宜。找我开户无条件成本价佣金
发布于2025-7-21 15:00 深圳
编写QMT量化交易策略需要遵循以下步骤:
明确交易逻辑:确定策略的基本原理,比如均线交叉、RSI指标等。新手可以从经典策略开始,逐步理解市场行为。
选择编程语言:QMT支持Python和VBA。选择你熟悉的语言进行策略编写。
获取行情数据:利用QMT的内置函数来获取实时或历史行情数据,这是策略执行的基础。
编写策略代码:
定义init()函数:用于初始化策略参数,比如初始资金、交易品种等。编写handlebar()函数:这是策略的核心,包含具体的交易逻辑和买卖信号生成。
设置回测参数:包括回测的时间周期、手续费比例等。确保这些参数符合你的交易策略需求。
编译和测试:在QMT平台上编译你的策略代码,检查是否有语法错误。成功后进行回测,观察策略的表现。
评估和优化:根据回测结果分析收益率、风险指标等,判断策略的有效性。根据结果调整参数或优化算法。
实盘准备:
配置交易账户信息,确保策略可以在真实环境中执行。设置风险控制参数,如最大持仓量、止损止盈点,保护资金安全。
实时监控和调整:策略启动后,需实时监控市场变化,根据需要调整策略参数或暂停执行以控制风险。
通过这些步骤,你可以编写并实施一个有效的QMT量化交易策略。注意,在实盘交易中,风险控制尤为重要。
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发布于2025-10-31 10:45 深圳
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