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来自:股票

QMT量化交易可转债通常选择哪家券商账户
您好,QMT是专门为机构投资者、活跃投资者、高净值客户等专业投资者研发的智能量化交易终端。它内置了3.6版本的python运行环境,支持股票、两融、港股通、北交所、可转债、期权、期货等...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 09:12 极速回答

来自:期货

哪款期货量化交易软件好用,我的选择是它
您好,你问哪款期货量化交易软件好用,这问题问得好!说实话,市面上的软件五花八门,让人眼花缭乱。不过,经过我自己的亲身体验和不少用户的反馈,我发现文华财经WH8特别适合大多数人的需求。为...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 09:59 极速回答

来自:股票

跟庄战法中,如何选择合适的股票进行跟庄操作?
在跟庄战法里,选择合适股票进行跟庄操作可从几方面入手。首先,看基本面,选业绩稳定、行业前景好的股票,这类股票易吸引庄家。其次,关注成交量,成交量突然放大且持续一段时间,可能有庄家介入。...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 14:40 极速回答

来自:基金

大鹏展翅战法中,如何选择合适的股票进行操作呢?
大鹏展翅战法是一种股票技术分析方法,选择合适股票时,首先要找股价处于上升趋势且前期有过明显调整的,这类股票往往有反弹动力。其次,成交量方面,在关键节点要有放量表现,显示资金关注。再者,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 11:55 极速回答

来自:股票、个股

涨停战法中,如何选择合适的股票进行操作?
选择合适的股票进行涨停战法操作,可从以下几方面入手:-**市场环境**:关注大盘走势,在大盘处于上升趋势或震荡市中,涨停战法成功的概率相对较高。若大盘处于下跌趋势,多数股票会受到拖累,...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 20:02 极速回答

来自:基金

涨停战法中,如何选择合适的股票进行操作呢?
在涨停战法中,选择合适股票可从以下几方面考虑:首先,关注市场热点题材,热点题材中的股票更容易受到资金追捧而涨停。其次,挑选业绩优良、基本面良好的公司股票,这样的股票更具投资价值和稳定性...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 22:01 极速回答

来自:股票

首阴战法中,如何选择合适的股票进行操作呢?
首阴战法是在强势股首根阴线时介入,选择合适股票可参考以下几点:一是选市场热门题材股,这类股人气高、资金关注度强,如当下热门的科技、新能源板块;二是看股票的K线形态,前期有连续涨停或大阳...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:09 极速回答

来自:基金

大鹏展翅战法中,如何选择合适的股票进行操作?
大鹏展翅战法中选择合适股票要从以下几方面考虑:首先,关注行业前景,优先选择处于上升期、有政策支持的行业,比如当前的新能源、人工智能等行业。其次,看公司基本面,包括业绩增长稳定、盈利能力...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:16 极速回答

来自:基金

首阴战法中,如何选择合适的股票进行操作?
首阴战法选择合适股票需从以下几方面考虑:-**市场环境**:大盘处于上涨或震荡市时,成功率相对较高,下跌市中谨慎操作。-**板块效应**:优先选择热门板块中的龙头股或强势股,板块整体表...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 22:01 极速回答

来自:基金

我最近在尝试股票量化交易,但是不知道如何选择合适的量化策略,你能给我一些建议吗?
选择合适的量化策略要综合多方面因素。首先考虑你的风险承受能力,若追求稳健,可选择套利策略,像统计套利策略能利用相关资产价格的偏离获利;若能承受较高风险,可尝试趋势跟踪策略,捕捉市场趋势...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:58 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商中,哪家开户更划算?
市场上量化交易便捷的券商不少,但很难说哪家开户就一定更划算哦。不同券商在量化交易方面各有优势,有的券商交易系统稳定,下单速度快;有的券商提供的量化工具丰富多样,能满足不同投资者的需求。...

1个回答 1次浏览 2026-02-04 17:00 极速回答

来自:股票

量化交易在包头的券商中,有没有模拟盘比赛?
在包头的券商里,部分是可能举办量化交易模拟盘比赛的。现在量化交易越来越受关注,券商为了推广相关业务、提升投资者对量化交易的了解和参与度,会时不时举办这类模拟盘比赛。不过,不是所有券商都...

1个回答 1次浏览 2026-01-31 16:17 极速回答

来自:股票

重庆的券商中,哪家的量化交易策略更丰富?
在重庆的券商里,很难直接判断哪家的量化交易策略更丰富。不同券商都在不断提升自身的量化服务水平,各有优势。有的券商可能在股票量化策略上表现出色,提供如日内回转交易、趋势跟踪等多种策略;有...

1个回答 1次浏览 2026-01-29 13:15 极速回答

来自:股票

量化交易在重庆的中小投资者中普及程度如何?
目前,量化交易在重庆中小投资者中的普及程度不算高。量化交易需要一定的专业知识,像编程、数据分析等,这对很多普通中小投资者来说有难度。而且搭建量化交易系统成本不低,中小投资者资金有限,难...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 09:28 极速回答

来自:股票

量化交易中的均值回归策略怎么设置参数?
量化交易里设置均值回归策略的参数,得考虑多个方面。首先是均值计算周期,一般来说,较长周期计算出的均值更稳定,但可能对短期波动反应慢;较短周期则相反,能及时跟上市场变化,不过稳定性稍差。...

1个回答 1次浏览 2026-01-21 11:15 极速回答

来自:期货

期货量化交易中哪些策略最容易上手
刚接触期货量化的新手,最容易卡壳的就是“策略太复杂看不懂”“代码写不出来”“实盘不敢试”。其实从简单逻辑入手,用现成工具就能快速上手,我结合自己带新手的经验,整理了三个低门槛策略,附具...

1个回答 1次浏览 2026-01-20 09:40 极速回答

来自:股票

量化交易中的事件驱动策略,如何筛选有效的事件?
在量化交易的事件驱动策略里,筛选有效事件是个关键活。首先,可以参考事件的影响力。比如公司重大重组、并购等事件,往往会对股价产生较大影响,这类事件就值得关注。其次,事件的真实性也得重视,...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 21:42 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何设置策略的仓位管理?
在量化交易里,设置策略的仓位管理很重要。首先,可以采用固定比例法,就是每次交易投入固定比例的资金,比如每次用20%的资金,这样能控制风险,避免过度投入。其次是动态调整法,根据市场行情和...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 13:07 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习策略需要标注数据吗?
量化交易里的机器学习策略是否需要标注数据,得看具体用的哪种机器学习方法。如果采用监督学习,那通常是要标注数据的。监督学习就像老师教学生,得先告诉机器什么样的输入对应什么样的输出,标注数...

1个回答 1次浏览 2026-01-17 15:59 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何设置止损止盈来控制风险?
在量化交易里,设置止损止盈是控制风险的关键。首先,可以根据自己能承受的最大损失来设置止损点,比如当亏损达到本金的一定比例,就果断卖出,避免损失进一步扩大。止盈点则可以参考目标收益率,当...

1个回答 1次浏览 2026-01-16 13:19 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习策略在哪个平台能实现?
在量化交易里,有不少平台能实现机器学习策略。一些专业的量化交易平台,它们功能强大,有丰富的数据接口和算法库,能满足机器学习策略的开发和运行需求。还有券商提供的交易平台,部分也支持量化交...

1个回答 1次浏览 2026-01-12 12:11 极速回答

来自:期货

量化交易中的套利策略需要注意什么风险?
量化交易中的套利策略主要有价格偏差回归不如预期、交易执行错误和市场极端波动几类风险。一方面是价格相关性变化的风险,在套利中,不同资产价格之间会有相对稳定的关系,一旦它们的相关性打破,就...

1个回答 1次浏览 2026-01-09 15:51 极速回答

来自:股票

量化交易在包头的券商中,有没有策略优化服务?
在包头的券商里,很多是有量化交易策略优化服务的。现在市场竞争激烈,不少券商为了满足投资者多样化需求,会推出相关服务。不过不同券商的服务水平和内容会有差异。有些券商会有专业的量化团队,他...

1个回答 1次浏览 2026-01-09 13:14 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行策略的实时监控与调整?
在量化交易里,对策略进行实时监控和调整很重要。首先得搭建一个完善的监控体系,借助专业的交易软件和工具,实时追踪策略的各项指标,像收益率、风险暴露、持仓情况等。要是发现指标出现异常波动,...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 13:45 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的性能优化和提升?
在量化交易里,优化和提升算法性能有不少办法。首先,数据处理很关键,要保证数据准确、完整,去除异常值,还可以对数据进行清洗和预处理,提高数据质量。其次,算法的复杂度也得控制,太复杂的算法...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 13:42 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行数据清洗和预处理?
在量化交易里,数据清洗和预处理挺重要的。第一步是处理缺失值,数据里可能有一些空缺的地方,咱们可以选择删除这些缺失数据,也能通过插值法、均值法等补上合适的值。接着解决重复值问题,数据中要...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 11:51 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的性能测试和优化?
在量化交易里,算法的性能测试和优化很关键。性能测试方面,首先可以使用历史数据进行回测,就像安排一场模拟战争,让算法在过去的市场环境中作战,看看盈利、风险等指标表现如何。还可以进行样本内...

1个回答 1次浏览 2026-01-02 15:44 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行数据挖掘和分析?
在量化交易里,数据挖掘和分析是关键环节。首先得收集数据,像股票价格、成交量、公司财报等都要收集,可从财经网站、数据供应商处获取。接着对数据清洗,去除错误、重复和缺失的数据,保证数据质量...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 19:31 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何进行策略的实时监控和调整?
在量化交易里,策略的实时监控和调整很关键。首先,要搭建有效的监控系统,借助专业软件或平台,实时跟踪策略的各项指标,像收益率、回撤率、持仓情况等。如果发现指标偏离预期,就得及时关注。同时...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 18:04 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行模型的风险管理?
在量化交易里,做好模型的风险管理很关键。首先,要设定合理的止损和止盈点。就像开车得有刹车一样,当模型的亏损达到一定程度,及时止损,避免损失进一步扩大;盈利到了目标,也可以止盈落袋。其次...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 14:31 极速回答

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