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来自:期货、金融期货

金融科技发展规划出台,相关概念股会不会上涨?
你好,金融科技发展规划处的相关概念股一般会收到一定波动的,

8个回答 247次浏览 2019-08-26 11:55 极速回答

来自:股票

QMT量化交易与量化投资组合管理之间存在怎样的关系?
策略制定方面:QMT量化交易为量化投资组合管理提供了具体的交易执行手段。量化投资组合管理首先需要确定投资组合的构成和调整策略,而QMT量化交易可以根据这些策略快速、准确地进行交易操作。...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 11:13 极速回答

来自:期货、金融期货

普通投资者有能力投资金融期货吗?
普通投资者满足50万门槛后可以投资金融期货,预约以后手续费给您更低,节省成本哦

11个回答 349次浏览 2019-11-08 17:41 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易与传统股票量化交易相比,有哪些优势和风险?
AI股票量化交易相比传统股票量化交易,优势在于能处理更复杂的数据、学习和适应市场变化,风险在于模型可能存在漏洞和黑箱问题。###优势1.**强大的数据处理能力**:AI能够处理包括新闻...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 15:31 极速回答

来自:股票

老师好,AI股票量化交易与传统股票量化交易相比,有哪些优势和不足呢?
AI股票量化交易与传统股票量化交易相比,优势明显。AI能处理海量复杂数据,学习市场变化模式,挖掘传统模型难以发现的交易机会,还能实时快速调整策略,适应多变市场。而传统量化交易策略较固定...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 13:16 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易与传统股票量化交易相比,有哪些优势和不足之处呢?
AI股票量化交易的优势在于其能处理海量数据,运用深度学习算法挖掘复杂规律,对市场变化反应迅速且能自动调整策略,还能避免人类情绪化决策。不足之处是技术依赖度高,模型可能存在过拟合风险,市...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:34 极速回答

来自:股票

有没有适合小白投资者的股票量化交易策略?
有适合小白投资者的股票量化交易策略,比如简单的均线策略,当短期均线向上穿过长期均线时买入,反之卖出。对于小白投资者而言,量化交易策略是个较为专业的领域,均线策略相对容易理解和操作。不过...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 11:09 极速回答

来自:股票、股票知识

对于新手投资者来说,股票量化交易的入门步骤是什么?
您好!对于新手投资者而言,股票量化交易的入门步骤如下:首先要学习量化交易的基础知识,包括交易策略、数据处理、编程语言等,就如同先学会开车的基本操作;然后选择一个适合自己的量化交易平台,...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:24 极速回答

来自:基金

股票量化交易适合普通投资者吗?需要具备哪些条件呢?
您好!股票量化交易对普通投资者来说,就像开赛车,看着很炫酷,但操作起来有难度。如果您有较强的数学和编程能力,又能对市场数据进行快速分析和处理,那可以尝试一下。不过,量化交易也不是稳赚不...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 08:56 极速回答

来自:股票

股票量化交易对个人投资者来说有哪些门槛和难点?
股票量化交易对个人投资者存在一定门槛和难点。门槛方面,知识门槛较高,需掌握数学、统计学、计算机编程等多领域知识来构建量化模型;资金门槛上,需有一定资金量才能覆盖交易成本和应对风险。难点...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:26 极速回答

来自:基金

小资金投资者适合开展股票量化交易吗?
小资金投资者可以开展股票量化交易,但存在一定利弊。利在于能利用计算机程序自动执行交易,克服人性弱点,提高交易效率;而且可以进行多策略、多品种的分散投资。弊是量化交易需要一定的技术和知识...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:46 极速回答

来自:基金

股票量化交易对投资者的技术能力要求有多高?
股票量化交易对投资者的技术能力要求较高。它需要投资者具备一定的编程、数据分析和金融知识等。从编程方面来说,投资者要掌握如Python等编程语言,因为需要编写程序来实现量化策略的回测和执...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 15:32 极速回答

来自:股票

股票量化交易对个人投资者来说成本高吗?
股票量化交易对个人投资者来说成本高低不能一概而论,它受多种因素影响。对于个人投资者而言,如果只是使用一些基础的量化交易软件或平台,且交易频率和资金规模适中,成本可能在可承受范围内。但如...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:46 极速回答

来自:股票

普通投资者参与股票量化交易需要什么条件?

0个回答 0次浏览 2021-10-21 08:41 极速回答

来自:股票

与传统股票投资组合相比,加入CTA策略能带来哪些优势?​
维度传统股票组合股票+CTA组合风险分散依赖行业分散,受股市整体波动影响大引入期货市场,与股票相关性低,降低组合最大回撤收益来源单一多头收益(牛市依赖度高)多空双向收益,熊市可通过做空...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:25 极速回答

来自:股票

股票市场对关税调整带来的行业发展新机遇如何反应?​
股票市场对关税调整带来的行业发展新机遇反应多样。若关税下调,对依赖进口原材料的行业是利好。企业成本降低,盈利空间增大,市场预期变好,相关股票可能会上涨。比如汽车制造业,关税降低能使进口...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:44 极速回答

来自:股票

量化交易中的大数据处理有哪些挑战?
在量化交易中,大数据处理面临诸多挑战。首先,数据质量参差不齐,存在噪声、缺失值和异常值等问题,这需要复杂的清洗和预处理。其次,数据量庞大且增长迅速,对存储和处理能力要求极高,传统技术难...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 16:20 极速回答

来自:股票

量化交易在未来的发展趋势和挑战有哪些?
尊敬的客户,您好!量化交易在未来的发展趋势和挑战,个人认为可以从以下几个方面来分析:首先趋势方面有以下几点:1.技术进步:随着技术的发展,尤其是计算能力的提升和数据存储成本的下降,量化...

1个回答 1次浏览 2024-05-15 09:43 极速回答

来自:股票、股票要闻

A股“入富”都带来了什么利好?
您好,现在这个是事件是会给A股带来利好的影响哈,另外祝您开心。

9个回答 624次浏览 2018-09-29 08:51 极速回答

来自:股票、股票要闻

A股“入富”都带来了什么利好?
您好,现在这个时间对于A股是带来了利好的影响的哈,祝您开心。

9个回答 601次浏览 2018-09-28 15:24 极速回答

来自:其它

深港通来了,给我们带来哪些影响?
让内地投资者可以更直接的投资于港股市场,理财多元化了

27个回答 1044次浏览 2017-11-03 15:10 极速回答

来自:其他

开通深港通带来了什么好处?
你好,开通港股通后就可以在券商买港股了,我司网上可以直接办理低佣账户的。

31个回答 1045次浏览 2016-10-17 13:15 极速回答

来自:股票

您好股票投资者参与期权交易条件需要什么条件?
股票期权开户需要到券商柜台申请,期权交易手续费开户默认是7元/张,少数的证券公司期权手续费可以低至每张1.7元,期权交易开户有以下的条件:1、办理开通前20个交易日个人投资者证券账户的...

4个回答 1次浏览 2023-12-06 17:01 极速回答

来自:股票、股票开户

您好股票投资者参与期权交易条件怎么办理开户?
您好,佣金就是证券公司按成交金额的一定比例收的酬劳,2023年期权开户需要满足20日日均50万资金量和有半年交易经验,~我司交易手续费优惠到底,咨询我即是成本价!能帮您节约一大笔本金!...

1个回答 1次浏览 2023-11-30 23:21 极速回答

来自:股票

我的钱亏了,AI股票量化交易与传统量化交易相比有怎样的优势?
AI股票量化交易相比传统量化交易,优势在于能处理海量复杂数据并挖掘潜在规律,还可根据市场实时变化快速调整策略。传统量化交易主要基于历史数据和预设的固定规则,当市场出现未在预设范围内的情...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 12:23 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易与传统量化交易相比,有哪些优势和不同之处?
AI股票量化交易与传统量化交易相比,优势显著。传统量化交易基于历史数据和预设规则建模,策略相对固定,面对复杂多变的市场调整不灵活。而AI量化交易借助机器学习、深度学习等技术,能处理海量...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 15:14 极速回答

来自:股票

我想了解下AI股票量化交易与传统量化交易有什么区别呀?
AI股票量化交易和传统量化交易有诸多区别。传统量化交易主要基于历史数据,依靠预设的固定模型和规则来生成交易策略,策略调整相对缓慢,对市场新变化的适应能力较弱。而AI股票量化交易借助人工...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:43 极速回答

来自:股票

金融板块(银行、证券、保险)的股票投资有哪些特点?如何分析其投资价值?​
银行:低估值、高分红,受利率和经济周期影响;证券:业绩与股市成交量正相关,具周期性;保险:关注保费增长和投资收益。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 18:53 极速回答

来自:股票

随着数据隐私保护加强,CTA策略和股票投资策略的数据获取与应用将面临哪些挑战?
CTA策略:获取市场数据的难度可能会增加,特别是一些涉及到个人交易信息和敏感数据的获取将受到限制。这可能会影响CTA策略中一些依赖于高频、微观数据的模型和算法的有效性。同时,在数据应用...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:03 极速回答

来自:股票

个人投资者怎么参与股票打新?需要满足的条件是什么?
您好,个人投资者可以通过股票账户中的新股申购功能进行操作,如果您还没有股票账户,需要先使用个人信息在专业证券公司进行开户。进行股票打新需要满足的条件是需要在申购前2-20个交...

1个回答 1次浏览 2021-11-02 12:00 极速回答

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