• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票、股票开户

量化交易开户成功后,如何参与新上市金融产品的量化交易?
量化交易开户成功后,想参与新上市金融产品的量化交易,有这么几步要走。首先,要确保你的量化交易系统支持该新上市金融产品的交易,看看系统有没有相关设置或者需要升级的地方。接着,深入了解新上...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 11:02 极速回答

来自:股票

金融科技驱动下的高频交易对股票市场的流动性和稳定性有何影响,监管措施有哪些?
在金融科技推动下,高频交易对股票市场的流动性和稳定性影响复杂。流动性方面,高频交易凭借快速买卖,能在瞬间为市场提供大量买卖盘,增加交易频次和深度,让买卖双方更容易找到交易对手,所以一定...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 20:04 极速回答

来自:股票

武汉东湖新技术开发区量化交易市场的发展机遇和挑战分析?
武汉东湖新技术开发区的量化交易市场有着不少发展机遇。首先,当地高校和科研机构众多,能为量化交易提供大量专业人才,利于技术创新与策略开发。其次,政策上对金融科技的支持力度大,有助于营造良...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 10:19 极速回答

来自:期货

新兴市场的期权交易与成熟市场相比有哪些特点和挑战?​
特点在于发展速度快,期权品种不断丰富,市场潜力大,且往往结合本土特色推出创新产品。但也面临流动性相对不足,投资者成熟度较低,风险意识淡薄,市场基础设施和监管体系有待完善等挑战,同时易受...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:16 极速回答

来自:期货

随着科技的发展,期货软件身份验证面临哪些新挑战?
随着科技的发展,期货软件身份验证确实面临了一些新的挑战,主要包括以下几个方面:1.技术进步带来的安全风险:随着计算机技术、网络技术和大数据技术的不断发展,黑客攻击、网络钓鱼、木马病毒等...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 10:54 极速回答

来自:股票

在岳阳市通过量化交易进行股票投资,与普通股票投资的收益有何不同?
在岳阳市通过量化交易进行股票投资与普通股票投资在收益方面存在诸多不同,主要体现在以下几个方面:收益获取方式量化交易:量化交易借助数学模型和计算机算法来分析海量数据,以此寻找投资机会,追...

1个回答 1次浏览 2025-02-01 12:57 极速回答

来自:股票

2025年,对于千万级别的资金,有哪些新的投资机会和挑战?
2025年千万级资金有不少投资机会,科技领域如人工智能、半导体仍有增长潜力,新能源板块的光伏、储能等也值得关注,同时消费升级带动的高端消费、医疗服务等行业发展前景较好。但也面临诸多挑战...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 18:32 极速回答

来自:股票

QFII投资额度取消,给A股带来了哪些影响?
QFII和RQFII额度的放开,并不代表短时间内会有大量资金涌入中国资本市场。一方面,根据去年情况,已经获批的QFII和RQFII额度并未用尽,额度空闲了不少;另一方面,陆股...

37个回答 433次浏览 2019-09-23 12:58 极速回答

来自:期货、金融期货

金融科技如何改变资本市场的交易模式、风险管理和信息传播方式?
改变交易模式、提升风险管理效率、加速信息传播。

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:14 极速回答

来自:港股、港股知识

量化交易与传统交易的区别是什么?
量化交易和传统交易有明显区别。传统交易主要依靠投资者的经验、直觉和主观判断来做决策,比如分析公司基本面、关注行业动态等,交易过程中人工参与度高,交易频率相对较低。而量化交易则借助计算机...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 14:40 极速回答

来自:股票

网格交易与量化交易一样吗

3个回答 0次浏览 2025-01-25 20:13 极速回答

来自:股票

网格交易与量化交易一样吗

1个回答 0次浏览 2025-01-25 20:12 极速回答

来自:股票

网格交易与量化交易一样吗

1个回答 0次浏览 2025-01-25 20:11 极速回答

来自:港股、港股知识

量化交易与传统交易有何区别?
量化交易和传统交易在执行方式、决策过程和交易速度等方面有显著的区别。以下是一些主要差异:1.**决策制定**:-**量化交易**:通过数学模型、统计分析和算法来制定交易决策。这些模型通...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 10:46 极速回答

来自:股票

量化交易与传统交易有何不同?
尊敬的客户,您好!关于量化交易与传统交易的主要区别在于决策过程和执行方法。以下是梳理关于两者之间的一些不同之处(可供对比参考):1.决策依据不同:量化交易:依赖于数学模型和统计分析,基...

1个回答 1次浏览 2024-05-12 13:49 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的智能投顾是如何运用量化技术为投资者提供投资建议的?智能投顾与传统投顾相比,有哪些优势和挑战?​
运用量化技术提供投资建议的方式:智能投顾通过收集投资者的风险偏好、资产状况、投资目标等信息,利用量化模型对市场数据进行分析。例如,使用现代投资组合理论等模型,根据不同资产的预期收益、风...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:05 极速回答

来自:股票

量化交易在杭州股票市场应用面临哪些挑战?
在杭州股票市场,量化交易面临着不少挑战。首先是数据质量问题,准确、及时、全面的数据是量化交易的基础,但市场上的数据可能存在误差、缺失等情况,这会影响量化模型的准确性。其次,市场环境复杂...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:56 极速回答

来自:股票

机构投资者和个人投资者打新有什么不同?
您好,机构投资者可参与网下配售,中签率更高,但有锁定期;个人投资者仅能网上申购,需市值配售,无锁定期。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 23:36 极速回答

来自:股票

量化交易的未来将面临哪些伦理挑战?
伦理挑战:算法歧视、系统性风险责任归属。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 16:22 极速回答

来自:期货

高频交易在期货量化中的应用与挑战
您好,高频交易在期货量化交易中扮演着重要角色,它利用复杂的算法和高速的计算机系统,在极短的时间内执行大量的交易指令。这种交易方式依赖于市场数据的快速处理能力和低延迟交易技术,以期在市场...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 10:51 极速回答

来自:股票

最近是不是在说有充电的黑科技出来了?有没有投资的机会?
未来有不错的投资空间,要看具体个股;申请降低交易手续费,找我帮你争取

8个回答 98次浏览 2021-02-03 13:01 极速回答

来自:股票

ai股票量化交易对投资者的要求高吗?
AI股票量化交易对投资者的要求相对较高。从知识层面看,投资者需要具备一定的金融知识,包括股票市场的基本原理、交易规则等,还需要了解量化交易的相关概念和方法。从技能层面看,投资者需要掌握...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:04 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易对投资者的要求高吗?
AI股票量化交易对投资者有一定要求,但并非高不可攀。从知识层面来看,投资者需要对股票市场有基本的了解,包括股票的交易规则、基本面分析和技术分析等。同时,还需要掌握一些量化交易的基础知识...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 12:35 极速回答

来自:股票

对于小资金投资者,如何开展有效的股票量化交易?
小资金投资者开展有效的股票量化交易,可先从简单的量化策略入手,借助免费或低成本的量化平台来实践。以下是一些具体建议:-学习基础量化知识:可以通过在线课程、书籍等方式了解量化交易的基本概...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:07 极速回答

来自:股票

个人投资者如何量化交易股票?券商就支持吗?
个人投资者满足50万免费开通量化交易股票,现在证券的交易佣金是可以协商做到成本价的,每家营业部的佣金政策不一样,新手开户建议提前在网上预约客户经理协助开户,这样开出来的佣金才有协商的余...

4个回答 1次浏览 2024-02-26 17:26 极速回答

来自:股票

个人投资者想要量化交易股票,如何开通?
投资者满足50万资金即可开通量化交易。券商开户的佣金水平是在万三左右,手续费主要是在券商所给定的优惠范围内进行调整的,想要调低佣金的唯一的渠道就是在开户前直点击右上角预约券商的开户经理...

2个回答 1次浏览 2023-09-26 22:12 极速回答

来自:股票

个人投资者如何量化交易股票,哪个券商支持
您好,个人投资者做量化交易,50万资金免费开通,欢迎右上角咨询我!证券开户的股票佣金是按照万分之3以下调低,证券开户前建议咨询我们线上客户经理,通常可以得到比较优惠的佣金及得到最新的优...

3个回答 1次浏览 2023-09-21 17:52 极速回答

来自:股票

股票量化交易是什么?普通投资者需要什么条件?

0个回答 0次浏览 2021-10-20 15:17 极速回答

来自:港股

港股通交易中,若投资者使用量化交易策略,交易资费的计算和管理面临哪些挑战?
量化交易策略下,交易资费计算和管理面临高频交易导致费用计算复杂等挑战。

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:49 极速回答

来自:股票、个股

停牌期间股票无法交易,会给投资者带来哪些潜在风险?​
停牌期间,投资者无法对持有的股票进行买卖操作,失去了资金的灵活性。如果停牌期间市场整体走势向好,投资者将错过其他投资机会,无法分享市场上涨带来的收益;反之,若市场下跌,投资者也无法及时...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 09:09 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 72万+

  • 好评 61 浏览量 9.2万+

  • 好评 281 浏览量 1105万+

  • 好评 4.5万 浏览量 832万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股