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来自:股票

听说不同券商软件的行情数据有延迟,是真的不?咋选数据准的?​
是有这种情况,不同券商软件的行情数据确实可能存在延迟。一些小券商可能受技术、服务器等因素影响,行情数据更新会比大券商稍微滞后一些。要选数据准的券商软件,你可以考虑下面这些方面。首先是选...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 15:55 极速回答

来自:股票

科创板异常波动认定?
价格涨跌幅异常:连续3个交易日内,科创板股票的涨跌幅偏离值累计达到±30%。换手率异常:连续3个交易日内,日均换手率与前5个交易日的日均换手率的比值达到30倍,并且该连续3个交易日内的...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:31 极速回答

来自:其它

失信人是怎样认定的?失信人能贷款吗?
失信人的认定主要基于以下几个方面:1、以伪造证据、暴力、威胁等方法妨碍、抗拒执行。2、以虚假诉讼、虚假仲裁或者以隐匿、转移财产等方法规避执行。3、违反财产报告制度。违反限制高消费令。4...

1个回答 1次浏览 2024-05-12 22:20 极速回答

来自:保险

工伤保险是怎么认定的?
工伤保险的认定:劳动者因工负伤或职业病暂时或永久失去劳动能力以及死亡时,工伤不管什么原因,责任在个人或在企业,都享有社会保险待遇,即补偿不究过失原则。需要了解更详细的,可以点击右上角添...

1个回答 1次浏览 2024-04-23 13:21 极速回答

来自:股票

你好,请问认定st的规则原文是什么。
ST股票是指存在退市风险的上市公司股票,一般这种股票存在较高的风险,因为公司经营状况不佳或面临重大问题。ST股票的规则包括以下几点:交易规则:ST股票的交易规则与普通股票相同,实行T+...

1个回答 0次浏览 2023-12-25 13:35 极速回答

来自:保险

没有工伤认定保险能赔吗?
您好,劳动者还没有经工伤鉴定的,工伤保险一般不会赔。因为当事人申请工伤赔偿需要提供工伤认定决定书、劳动能力鉴定结论等材料。所以当事人可以及时去申请工伤认定,之后再申请工伤赔偿。没有认定...

1个回答 1次浏览 2023-08-16 16:31 极速回答

来自:其他

哪些情况认定为工伤?
工作前后、工作外出、上下班途中以及突发疾病死亡或在48小时内抢救无效死亡等都是工伤范畴

2个回答 1次浏览 2020-12-17 10:10 极速回答

来自:基金

云计算和大数据技术对ETF量化交易有什么影响?如何利用这些技术提升交易效果?
您好,云计算和大数据技术对ETF量化交易有的影响影响:算力与存储升级:云计算提供弹性计算资源,支持高频交易和大规模回测;大数据技术整合多源数据(如行情、舆情、另类数据),提升策略分析...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:15 极速回答

来自:基金

现在大数据基金适合定投吗?近期走势如何反映市场对其的态度?未来的投资机会多吗?
您好,当前大数据基金适合定投布局,但需结合市场波动与行业趋势分步参与。以下从近期走势与未来机会两方面展开分析:近期走势反映的市场态度大数据基金近期表现呈现“估值修复+业绩驱动”特征。2...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 21:16 极速回答

来自:股票

科技进步如人工智能、大数据等对创业板股票交易有什么影响?
提升交易效率:利用人工智能和大数据技术,交易系统可以实现更快速的订单处理和成交匹配,提高交易的效率和准确性。同时,智能交易算法能够根据市场情况自动执行交易策略,降低交易成本。优化投资决...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:53 极速回答

来自:股票

新三板企业如何利用大数据、人工智能等新技术实现转型升级?​
利用新技术优化管理、拓展市场等实现转型升级。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 18:48 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易策略基于大数据分析,券商对此类交易的佣金政策怎样制定?
券商对于基于大数据分析的量化交易策略的佣金政策制定,会考虑多方面因素。一方面,会看交易的规模和频率。如果量化交易的规模大、交易频繁,券商可能会根据情况给出相对优惠的政策。因为大规模高频...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 18:27 极速回答

来自:基金

高净值客户做基金定投,怎么利用大数据优化资产配置?
高净值客户做基金定投,可借助大数据优化资产配置,实现“精准投+灵活调”,具体右上角微信咨询。1.精准客户画像,定制配置方案大数据能整合客户资产规模、风险偏好、投资目标等多维度数据,生成...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:41 极速回答

来自:股票

如何利用大数据分析来挖掘新的技术指标或市场规律?
相关性分析:找出与股价变动相关的各种因素,如宏观经济指标、行业数据、社交媒体情绪等,通过计算它们与股价之间的相关性,筛选出相关性较高的因素作为潜在的技术指标。聚类分析:将具有相似特征的...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:12 极速回答

来自:基金

科技进步(如人工智能、大数据)如何改变基金行业的运作模式?​
资本市场改革如全面注册制对基金投资策略产生多方面影响:​投资标的选择:全面注册制下,上市企业数量增加,企业质量参差不齐,基金经理需要更深入研究企业基本面,挖掘真正具有成长潜力和投资价值...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 17:29 极速回答

来自:基金

有10万,投资人工智能主题基金还是投资大数据主题基金?
手握10万想投AI或大数据基金?得先掂量自己风险承受力——AI更“疯”,涨跌都带劲;大数据偏“稳”,但别指望躺赚,具体右上角微信咨询。两大主题硬核对比AI主题基金:押注未来:持仓多为大...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:20 极速回答

来自:股票

大数据行业板块与其他科技细分行业的融合应用体现在哪些方面?​
大数据与人工智能融合,为AI模型训练提供海量数据支撑,提升算法准确性和泛化能力。例如,通过分析大量用户行为数据,优化推荐算法,实现更精准的内容推荐;在医疗领域,利用医疗大数据训练AI诊...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:12 极速回答

来自:基金

金融科技的发展(如人工智能、大数据)将如何影响ETF的投资和管理?
利用人工智能、大数据等技术,可更精准地进行投资分析和风险控制,提高投资效率和管理水平;也能为投资者提供更个性化的投资建议和服务。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:02 极速回答

来自:基金

AI炒股是怎么利用大数据和人工智能技术的呢?能给我详细讲讲吗?
AI炒股主要通过以下方式利用大数据和人工智能技术:首先,大数据收集大量的市场数据,包括股票价格、成交量、公司财务报表、新闻资讯等。然后,人工智能算法对这些数据进行分析和挖掘,寻找其中的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:14 极速回答

来自:基金

请问下,AI炒股是怎么利用大数据和人工智能技术的呀?能举个例子吗?
AI炒股主要是通过收集和分析大量的金融市场数据,包括股票价格、交易量、财务报表、新闻资讯等,利用人工智能技术中的机器学习、深度学习等算法,建立股票预测模型,从而对股票的走势进行预测和分...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:32 极速回答

来自:股票

在股票投资中,如何利用大数据和人工智能技术进行分析和决策呢?
利用大数据和人工智能技术能为股票投资分析和决策提供更精准全面的依据。大数据可以收集海量的股票相关信息,包括公司财报、行业动态、新闻舆情等,通过对这些数据的整合与挖掘,能发现一些隐藏的规...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:42 极速回答

来自:股票

在deepseek炒股中,如何利用大数据分析来提高投资成功率?
目前并没有“deepseek炒股”这种普遍被认可的炒股方式哦。不过,在一般的投资中,利用大数据分析提高投资成功率可以从以下几个方面入手:首先,通过收集和分析大量的市场数据,包括股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:24 极速回答

来自:基金

私募基金在大数据和云计算领域的投资策略和前景如何,如何实现价值创造?​
私募基金在大数据和运输局领域的投资策略是投龙头企业。前景好,助力企业数字化。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:54 极速回答

来自:基金

2025年买什么基金能借助大数据分析实现稳健增值?求推荐。
2025年可以关注一些投资于大数据相关领域的基金,比如华夏中证大数据产业ETF、富国中证大数据产业ETF等。这些基金通过投资大数据产业链上的优质企业,有望借助大数据分析实现稳健增值。不...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 08:45 极速回答

来自:基金

老师好,AI股票量化交易在实际操作中是如何运用大数据和机器学习算法的呢?
AI股票量化交易通过大数据收集海量市场信息,利用机器学习算法进行分析预测来辅助决策。在实际操作里,大数据主要用于收集多维度信息。比如,从财经新闻网站、社交媒体等收集市场情绪数据,从交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 11:00 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术会怎样改变融资融券业务的风险管理?
您好,人工智能和大数据技术可更精准评估投资者信用和风险,优化风险管理模型。联系我可做推荐

1个回答 1次浏览 2025-04-11 22:03 极速回答

来自:股票

沈阳的量化交易投资者如何利用大数据分析提升策略效果?
沈阳的量化交易投资者可通过以下方式利用大数据分析提升策略效果。数据收集广泛收集各类数据,如市场行情、企业财务、行业动态、社交媒体情绪等,丰富数据维度。深度挖掘运用数据分析工具和算法挖掘...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 19:40 极速回答

来自:其它

我大数据评分不足网上查询太多了一分钱都货不了

0个回答 0次浏览 2024-12-02 17:08 极速回答

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