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来自:保险

保险的本质是什么?
保险的本质是什么?就是契约式互助买保险其实就是签订互助契约,用最小的代价获得更多的互助金。人们只有通过契约互助才能有效应对风险。买保险也是一种责任和担当,无视风险的人说到底是不愿意或不...

1个回答 1次浏览 2024-03-07 08:46 极速回答

来自:外汇

外汇的本质
外汇投资是一项你不真正参与时相对简单,但是你一旦参与其中就相当复杂的金钱游戏。如果想长久地生存、持续地获利,那就必须完全弄懂外汇的本质,真正掌握一套适合自己正确的投资理念和投资方法。那...

1个回答 1次浏览 2023-09-06 14:23 极速回答

来自:股票

债券的本质是什么
债券属于有价证券债券是一种虚拟资本债券是债权的表现

1个回答 1次浏览 2023-05-26 19:25 极速回答

来自:基金

基金的本质是什么
基金得本质是集合投资、收益共享、风险共担

1个回答 1次浏览 2023-05-24 20:28 极速回答

来自:股票

量化的本质是什么?
“量化”:指的是目标或任务具体明确,可以清晰度量。绩效考核量化,实质上就是尽量用量化的数据、指标反映员工工作业绩的一种表现形式。量化绩效考核可以更为科学准确的员工绩效进行评价,进而提高...

2个回答 1次浏览 2023-05-16 16:15 极速回答

来自:股票

炒股的本质是什么呢?
您好,炒股的本质就是以盈利为目的,把股票买进卖出。盈利的方式就是赚取买入与卖出之间的股价差额。所以炒股这一行为的本质就是买进卖出股票,而盈利角度来说,炒股的本质就是赚取股价波...

3个回答 1次浏览 2022-03-28 17:03 极速回答

来自:其他

货币本质是什么?
货币CCY(Currency)本质上是一种所有者与市场关于交换权的契约,根本上是所有者相互之间的约定。吾以吾之所有予市场,换吾之所需,货币就是这一过程的约定,它反映的是个体与社会的经济协作关系。...

7个回答 493次浏览 2018-07-19 17:40 极速回答

来自:其他

货币本质是什么?
您好,货币CCY(Currency)本质上是一种所有者与市场关于交换权的契约,根本上是所有者相互之间的约定。吾以吾之所有予市场,换吾之所需,货币就是这一过程的约定,它反映的是个体与社会的经济协作...

8个回答 515次浏览 2018-07-18 17:38 极速回答

来自:期货

期货的本质是什么?
您好,期货(Futures)与现货完全不同,现货是实实在在可以交易的货(商品),期货主要不是货,而是以某种大宗产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化可交易合约。交收期货的日...

16个回答 683次浏览 2018-07-06 11:52 极速回答

来自:其它

期货的本质是什么?
你好,其实期货交易的本质就是投资风险的转移

21个回答 1445次浏览 2017-11-03 13:35 极速回答

来自:股票

什么是炒股的本质?
你好,现在股票的本质是上市公司的股本的股份,对炒股的来说,其实就是一场金钱游戏!希望可以帮到你,欢迎交流

17个回答 798次浏览 2017-03-22 11:25 极速回答

来自:期货

期货的本质是什么?
你好,期货本质是与他人签订一份远期买卖商品(或股指、外汇、利率)的合约,达到保值或赚钱的目的。

13个回答 1205次浏览 2014-07-02 12:50 极速回答

来自:其他

为何除息后股价会跌?送股的具体本质是什么?配股的具体本质是什么?
需要投资股票、基金、理财等可以随时找客户经理为你解答。

14个回答 3077次浏览 2018-06-10 10:04 极速回答

来自:股票

*ST股票和ST股票的本质差异体现在哪里?
本质差异:*ST股票是在ST基础上,退市风险更高,如连续两年净利润亏损等情况。

1个回答 1次浏览 2025-05-03 23:21 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何有效避免过拟合现象?
在股票量化投资里,要有效避免过拟合现象,你可以从这几个方面着手。首先,在数据处理上,尽量收集更多不同时期、不同市场环境的数据,让样本更具代表性,这样能减少因数据的特殊性导致模型对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:26 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何避免过拟合现象?
避免股票量化投资中的过拟合现象,可从多方面着手。一是增加样本数据量,数据越丰富,模型就越能学习到普遍规律而非特定噪声;二是采用交叉验证法,把数据分成多个子集,轮流验证模型,降低对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:03 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象的出现?
避免AI股票量化交易过拟合,关键在于合理调整模型复杂度和使用正确的验证方法。在构建量化模型时,要避免使用过于复杂的模型结构,因为复杂模型容易捕捉到数据中的噪声从而产生过拟合。可以采用简...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 02:01 极速回答

来自:基金

股票量化交易策略中,如何有效避免过拟合现象呢?
为在股票量化交易策略中有效避免过拟合现象,可从多方面着手。一是使用样本外数据进行测试,将数据分为训练集、验证集和测试集,在训练集上构建策略,用验证集调整参数,最后用测试集评估策略表现。...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何避免过拟合现象?
您好!在股票量化交易策略中避免过拟合现象就像在烹饪时掌握好火候,不能过头。首先,要扩大样本数据量,不能只看短期或少数数据,就像炒菜不能只尝一两口就判断味道。其次,合理选择特征变量,避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:58 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合现象?
在AI股票量化交易里,要有效避免过拟合现象,可以从这几个方面着手。从数据层面来看,要保证数据的多样性和充足性。不能只用少量特定时间段或特定类型的数据来训练模型,得收集更广泛的历史数据,...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:39 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中如何避免过拟合现象呢?
在AI股票量化交易中避免过拟合现象,可从多方面入手。一是合理划分数据集,将数据分为训练集、验证集和测试集,用验证集评估模型泛化能力,测试集最终检验模型效果。二是简化模型结构,避免构建过...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:42 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象?
在AI股票量化交易中,避免过拟合可从多方面入手。一是数据层面,增加样本数量、使用更广泛的数据来源,同时进行数据清洗和预处理,去除异常值和噪声。二是模型选择上,不过分追求复杂模型,可选用...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象?
避免AI股票量化交易中的过拟合现象,关键在于优化数据处理和模型构建。在数据处理方面,要确保数据质量,去除异常值和错误数据,同时对数据进行合理的划分,一般按照7:2:1的比例将数据分为训...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 20:14 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何避免过拟合现象呢?
要避免股票量化投资中的过拟合现象,可以从以下几个方面入手:1.**数据处理**:-增加数据量:使用更多的数据进行模型训练,以提高模型的泛化能力。-数据清洗:去除异常值和噪声数据,保证数...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:29 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易时,如何避免过拟合现象?
过拟合是指模型在训练数据上表现很好,但在新数据上表现不佳的现象。在使用AI股票量化交易时,可以通过以下方法来避免过拟合现象:-**数据方面**:-**增加数据量**:使用更多的历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 12:51 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何防止过度拟合现象的出现?
防止股票量化交易中过度拟合现象,关键在于合理使用数据和优化模型。以下是一些具体建议:1.**数据层面**-**扩大样本数据**:尽量收集更多不同时间段、不同市场环境的数据,这样可以让模...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:41 极速回答

来自:股票

股票退市前会有哪些信号现象?可以大致说一下吗

0个回答 0次浏览 2024-05-30 14:45 极速回答

来自:股票

股票为什么开盘就有高开或低开现象?
您好,1.股票在上涨一波行情之后的跳空低开低走,说明行情可能到头了。2.股票在下跌过程中的跳空低开,是行情的加速浪过程,后市继续看跌。3.股票在下跌了一波行情之后出现,跳空低...

4个回答 1次浏览 2022-04-07 13:33 极速回答

来自:股票

股票为什么开盘的时候就有高开或低开现象?
您好,当个股出现中的利好消息的时候会吸引市场上的投者在集合竞价大量的买入,从而会导致个股高开,反之,如果个股出现重大的利空消息,市场上的投资者恐慌,在集合竞价大量的抛出,则会...

1个回答 1次浏览 2022-03-10 09:47 极速回答

来自:股票

什么是股票分红?分红和送股的本质区别是什么?
股票分红是上市公司将盈利的一部分以现金(派现)或股票(送股、转股)形式分配给股东。本质区别:分红中的“派现”是直接分现金,而“送股”是用未分配利润转为股本,属于股东权益内部结构调整。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:23 极速回答

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