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来自:股票

国内人工智能上市公司有哪些?
您好,国内人工智能上市公司有很多,一般而言,不同客户的佣金标准会有所不同。网上开户只需您备好有效身份证明和银行卡即可办理。任何一家券商可以网上开户,我司是老牌上市券商,可以提供优惠佣金...

2个回答 1次浏览 2023-11-15 13:25 极速回答

来自:股票

人工智能芯片研发过程一般是需要多久时间?
人工智能芯片的研发过程通常需要较长的时间,具体时间因项目和公司的技术实力、研发经验等因素而异。一般来说,从项目立项到最终实现量产,需要经过以下几个阶段:1.需求分析和市场调研:这个阶段...

1个回答 1次浏览 2023-11-10 18:43 极速回答

来自:股票

人工智能在文化遗产保护和传承方面的应用有哪些?
人工智能技术在文化遗产保护和传承方面的应用有很多,以下是一些主要的应用方面:自动化文本分析和信息提取:人工智能技术可以帮助从古代文献中自动化提取有价值的信息,例如通过自然语言处理技术分...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:54 极速回答

来自:股票

人工智能如何促进跨文化交流和全球协作?
人工智能可以以多种方式促进跨文化交流和全球协作,以下是一些主要的方式:打破时间和空间限制:通过在线协作和交流工具,人工智能可以帮助人们跨越时空障碍,进行实时交流和合作。例如,学生可以通...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:48 极速回答

来自:股票

人工智能在老龄化社会中的应用有哪些?
人工智能在老龄化社会中的应用非常广泛,以下是一些主要的应用方面:智能家居服务:通过智能家居设备,为老年人提供更加舒适和便利的生活环境。例如,智能音箱可以连接到智能照明、智能空调等设备,...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:38 极速回答

来自:股票

人工智能在保护生物多样性方面的应用有哪些?
人工智能在保护生物多样性方面有多种应用,以下是一些主要的方式:生态监测和评估:人工智能可以提供强大的数据分析和处理能力,用于实时监测生态系统中的各种变化。通过利用卫星图像、无人机收集的...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:23 极速回答

来自:股票

如何利用人工智能帮助解决全球性问题?
人工智能可以帮助解决全球性问题,例如气候变化、贫困和不平等问题以及医疗保健等。以下是一些具体的方法:应对气候变化:人工智能可以通过分析大量的环境数据,识别出模式并预测未来的趋势。此外,...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:19 极速回答

来自:股票

人工智能对个人隐私和数据安全的影响是什么?
人工智能对个人隐私和数据安全的影响主要表现在以下几个方面:数据收集和监控:人工智能系统需要大量的数据来进行训练和学习,这涉及到个人隐私的泄露。例如,智能家居设备可能会收集用户的生活习惯...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 15:53 极速回答

来自:股票

人工智能技术在交通运输领域的应用有哪些?
人工智能技术在交通运输领域的应用主要包括以下几方面:智能交通系统:通过人工智能技术,智能交通系统可以实时监测交通流量,优化交通规划和缓解交通拥堵。例如,一些城市已经开始使用智能交通信号...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 15:43 极速回答

来自:股票

人工智能炒股软件排名,哪个软件比较好?
您好,人工智能炒股软件比较好的有:东方财富、同花顺、大智慧、金太阳、长城炼金术等等,每一款炒股软件的功能都不相同,你需要去体验之后来选择最合适您的炒股软件。这些炒股软件都包括了查看行情...

1个回答 1次浏览 2023-06-13 19:05 极速回答

来自:股票

中国最有潜力的人工智能股票是哪只?现在能买吗?

0个回答 0次浏览 2023-06-01 10:03 极速回答

来自:基金

现在最好的人工智能主题基金是什么?基金代码是多少?

0个回答 0次浏览 2023-05-30 11:05 极速回答

来自:股票

量化是黑盒子么?人工智能会做出不可预测的行为吗?
你好,到目前为止大部分量化投资都是白盒(包括人工智能)。人类通过海量历史数据,告诉人工智能在什么情况下应该做什么。对于历史上从未发生的情况,人工智能会通过逻辑泛化找到接近的例子和应对方...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:56 极速回答

来自:股票

用人工智能计算股票的涨和跌可行吗?
你好,一般来说股票的涨跌是无法预测的,人工智能也不能做到准确的预测,不过你可以做一个参考,希望对你有帮助

6个回答 103次浏览 2021-02-03 14:46 极速回答

来自:基金

最近比较看好人工智能,想问一下现在有没有这类主题的基金?
你好,人工智能行情是可以的,可以持有一些的。

4个回答 282次浏览 2021-01-21 16:02 极速回答

来自:其他

世界AI大会来了,人工智能基金现在可以加仓吗?
你好,世界AI大会来了,这对人工智能基金来说也是一个利好消息,你可以适当加仓。

3个回答 256次浏览 2019-08-29 14:12 极速回答

来自:股票、股票知识

在deepseek炒股中,如何利用人工智能技术进行选股?
DeepSeek是新兴的AI大模型,可从这几方面利用它选股。一是让其分析海量财经新闻、研报等文本数据,挖掘影响股价的信息和潜在机会;二是借助它处理复杂的财务指标和市场数据,通过建立模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 19:19 极速回答

来自:股票

人工智能在黑马股筛选中的应用(如机器学习模型)?
数据收集与整理:首先收集大量与股票相关的数据,包括公司财务报表、行业数据、市场交易数据、新闻舆情等。然后对这些数据进行清洗、预处理,转化为适合机器学习模型输入的格式。特征工程:从海量数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 07:16 极速回答

来自:股票、大盘

今天11.1大盘高开,人工智能股多支涨停,这是因为什么?
您好,今天11.1大盘高开,人工智能股多支涨停很正常的哈

20个回答 554次浏览 2018-11-01 09:48 极速回答

来自:股票

未来普通投资者和专业投资机构在人工智能股票投资方面的差距会缩小还是扩大?
可能会缩小。随着人工智能技术的普及和发展,普通投资者能够更容易地获取和使用人工智能投资工具,专业投资机构在技术方面的优势会逐渐减弱。同时,市场上会出现更多针对普通投资者的人工智能投资教...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:42 极速回答

来自:股票

随着人工智能技术的发展,量化交易系统在智能化方面有哪些新的发展趋势和应用方向?
以下是量化交易系统在智能化方面的新发展趋势和应用方向:趋势:深度强化学习的广泛应用,使交易系统能自主学习最优策略。自然语言处理用于分析财经新闻、研报,辅助决策。应用方向:开发更加智能的...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:39 极速回答

来自:股票

请问低估的国内智能驾驶概念板块龙头股票有哪些?
好的,同学,要回答你的问题,首先我们要明确“低估的国内智能驾驶概念板块龙头股票”的定义。低估,通常意味着该股票的当前价值被市场低估,也就是说,它的实际价值可能高于其当前的市场价格。而龙...

1个回答 1次浏览 2023-11-30 18:51 极速回答

来自:股票

低估的国内智能驾驶概念板块龙头股票有哪些?
好的,同学,要回答低估的国内智能驾驶概念板块龙头股票有哪些,我们需要关注以下几个因素:1.行业地位和市场份额:在智能驾驶领域,具有领先地位和较大市场份额的企业往往具有更好的成长潜力和投...

1个回答 1次浏览 2023-11-30 18:33 极速回答

来自:股票

智能化技术如人工智能、物联网在工业母机上的应用有哪些实例?​
人工智能应用实例有基于机器学习的加工参数优化系统,通过分析大量加工数据,自动优化切削参数,提高加工效率和质量;故障预测与健康管理系统,利用深度学习算法对机床运行数据进行分析,提前预测设...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:00 极速回答

来自:股票

随着人工智能普及,南京市券商的智能投顾服务将走向何方?​
随着人工智能普及,南京市券商的智能投顾服务前景广阔。一方面,服务会更加个性化。通过对投资者海量数据的深度分析,能精准匹配适合的投资策略和产品,满足不同投资者的需求。另一方面,智能投顾将...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 14:30 极速回答

来自:港股

人工智能和大数据技术在港股红利投资分析中的应用前景如何?​
人工智能和大数据技术可收集分析海量港股市场数据,包括公司财务报表、行业动态、宏观经济数据等,快速筛选出高股息、业绩稳定的红利股,提高投资分析效率。通过机器学习算法,预测公司未来盈利和分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:26 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据在股票投资中如何发挥作用?​
人工智能和大数据:用于分析市场数据、预测股价等。

1个回答 1次浏览 2025-05-03 22:41 极速回答

来自:股票

人工智能投资是否会导致市场的同质化交易?如果是,会带来哪些后果?
可能会导致市场同质化交易。如果大量投资者使用类似的人工智能模型和投资策略,可能会导致市场交易行为趋同,增加市场的系统性风险,降低市场的流动性和多样性,一旦市场出现不利变化,可能会引发较...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:35 极速回答

来自:股票

人工智能模型可能出现过拟合现象,这对股票投资会产生什么影响?如何避免过拟合?
影响:过拟合会使模型在训练数据上表现良好,但在实际市场中的泛化能力较差,可能导致错误的投资决策,无法准确预测股票走势,增加投资风险,造成资金损失。避免方法:使用更多的数据进行训练,增加...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:10 极速回答

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