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影响：过拟合会使模型在训练数据上表现良好，但在实际市场中的泛化能力较差，可能导致错误的投资决策，无法准确预测股票走势，增加投资风险，造成资金损失。
避免方法：使用更多的数据进行训练，增加数据的多样性；采用正则化技术，惩罚复杂的模型；进行交叉验证，评估模型的泛化能力；合理选择模型复杂度，避免模型过于复杂。
发布于2025-4-20 23:10 武汉
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量子计算技术对人工智能股票投资模型的构建和运行会产生什么影响？
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