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来自：股票

量化投资重仓介绍下？
重仓：市场明显上升趋势，主题热点明显，场外增量资金充分，持股仓位超过7成甚至满仓;判断的标准1、市场突破初期，增量资金在调整中仍强势入场，首次回踩的反弹点;2、上升趋势确立，多头排列趋...

1个回答 1次浏览 2023-05-31 13:02 极速回答

来自：股票

量化投资轻仓介绍下？
轻仓：主要针对多动症者，有充足的看盘时间，用于体验盘感之用。由于多数投资者自制力较差，建议采用小帐户而为之;轻仓的主要原因：1、当前市场具备个股活跃的条件，如涨停板单日至少超过10家(...

1个回答 1次浏览 2023-05-31 13:01 极速回答

来自：股票

量化投资止盈保准？
止盈的标准：1、短线四日交易原则，以反弹周期计算。2、以辅助线上反弹，智能乖离率超过15%后的死叉;3、中线或强势趋势，以50%止盈法参考。

1个回答 1次浏览 2023-05-31 12:56 极速回答

来自：股票、股票知识

量化投资选股？
选股的标准：基本面、技术面、热点概念基本面：以成长性为标准，特别是公司本身业绩的提升，包括涨价、资产并购、重组整合、季报业绩等;技术面：逆势拉升或抗跌，筹码集中，底部堆量吸筹，突破回踩...

1个回答 1次浏览 2023-05-31 12:43 极速回答

来自：股票

量化投资资金的管理？
资金的管理1、10万以下：仓位选择0~5~10，不要有其它任何的幻想;2、50万以下：底仓+浮仓的管理，持股数量参考3只;3、200万以下：中、短线仓位管理，基本面为主;4、200万以...

1个回答 1次浏览 2023-05-31 12:42 极速回答

来自：股票

量化投资到底是什么，怎么来理解？
你好，量化投资，是以数据为基础，以策略为核心，以追求绝对收益为目标，以程序化交易为手段的一种投资方法。现在流行网上开户，网上开户是非常的便捷的，相关规定18周岁以上才可以开户，需要注意...

3个回答 1次浏览 2023-05-23 15:03 极速回答

来自：股票

量化投资会赚的是谁的钱？
你好，由于通常量化投资的策略种类丰富，策略周期波段较多，量化投资的盈利来源非常多元化，因此很难细说。但是优秀的量化超额赚的是短期定价错误的钱。这里的短期定价错误，可能是因为投资者行为偏...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:51 极速回答

来自：股票

量化投资的风险怎么控制？
你好，量化投资的风险管理系统是内置的，所以量化投资在止损方面非常有效。策略本身会对极端情况进行限定，并在各种极端环境下反复验证后策略才进行实盘交易。同时，量化交易的过程中，系统会对策略...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:50 极速回答

来自：股票

量化投资接下来的发展如何？
你好，量化基金起源于海外，自20世纪70年代开始发展至今，量化投资占整个基金总量的30%以上。而中国的量化投资从2010年期货量化交易推出以后开始快速发展。从规模上来说，相较于海外市场...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:48 极速回答

来自：股票

量化投资都有哪些显著的特征？
你好，第一，纪律性。坚决执行模型的运行结果，很大程度上减少因投资者情绪波动而导致的非理性的投资决策。第二，系统性。多层次的特点包括在大类资产配置、行业选择、具体资产三个层次上都有模型；...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:42 极速回答

来自：股票

如何准确的定义量化投资?
你好，我们先来对量化投资做一个完整的定义，量化投资是指通过数量化的方式及计算机程序化发出交易指令，以获取稳定收益的交易方式。相对于主观投资，更多侧重于利用数据和模型去发掘市场中的投资机...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:42 极速回答

来自：股票

量化投资到底赚的是谁的钱？
你好，这个问题可以分成两个层次:1、一个散户比例越高的市场，越容易出现错误定价，市场非理性交易越多，专业机构也就越容易赚到超额收益，量化总是能钻到市场规则上的漏洞2、传统的技术派、基本...

1个回答 1次浏览 2023-05-19 18:34 极速回答

来自：股票

量化投资是怎么买入和卖出的？
您好，量化交易是通过量化软件，设置好成交条件，系统自动进行买入和卖出的；我司支持量化，两融开户线上办！佣优-融利5.5~

1个回答 0次浏览 2021-12-08 15:45 极速回答

来自：股票

我想请问一下股市量化投资什么意思？
量化是根据历史的交易情况，通过建模等方式来进行分析预测股票未来的趋势。

1个回答 1次浏览 2021-11-03 10:55 极速回答

来自：基金

对于我们来说量化投资基金有哪些特点
你好，量化投资基金一般券商处都是有的，并且产品是比较丰富的。您只需要身份证银行卡就可以进行办理开户。在交易软件上进行选择购买即可

5个回答 115次浏览 2021-06-07 15:02 极速回答

来自：基金

量化投资策略的回测结果是否能代表实际交易的效果？为什么？
量化投资策略的回测结果不能完全代表实际交易效果。回测是基于历史数据对策略进行模拟测试，而实际交易中会受到多种因素影响。历史数据可能存在局限性，市场环境也在不断变化，过去有效的策略未来不...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:48 极速回答

来自：股票

量化投资策略的回测结果与实际交易效果差异大怎么办？
量化投资策略回测结果与实际交易效果差异大，可能是回测时未考虑交易成本、市场冲击等因素，且市场环境是动态变化的。您可以先仔细检查回测模型，把交易成本、滑点等因素考虑进去，让回测更贴近实际...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:48 极速回答

来自：港股、港股知识

量化投资策略和程序化交易有什么区别
量化投资策略和程序化交易在概念和应用上存在一些区别，尽管它们在某些方面相互关联。以下是它们之间的主要区别：1.定义和范围：-量化投资策略：这是一种投资策略和算法的总称，利用量化的方法（...

1个回答 1次浏览 2024-05-21 15:40 极速回答

来自：股票、股票知识

量化选股模型中的技术指标权重？​
趋势指标（如均线）权重占40%，震荡指标（如RSI）占30%，量能指标（如成交量）占20%，其他指标占10%，根据回测调整。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:29 极速回答

来自：股票

如何利用移动平均线组合来构建交易策略？
您好，可以构建简单的双均线交易策略。例如，选择5日线和60日线，当5日线向上穿过60日线时，发出买入信号；当5日线向下穿过60日线时，发出卖出信号。为提高策略准确性，可加入成交量指标，...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 17:35 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何根据不同的市场风格（如价值风格、成长风格等）来调整量化模型的因子权重？
在股票量化投资里，针对不同市场风格调整量化模型因子权重，需结合市场特点和历史数据。对于价值风格市场，可增加市盈率、市净率等价值因子权重，因为这类市场更看重股票的内在价值和低估值。而在成...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:59 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和处理呢？这对量化模型的准确性有很大影响吧？
数据清洗和处理是股票量化投资的重要环节。首先，要剔除异常值，比如因交易失误等导致的极端价格数据。其次，要处理缺失值，可以采用均值、中位数等方法进行填充。然后，对数据进行标准化处理，使不...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:55 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何根据不同的市场行情调整参数设置？
在股票量化投资策略里，要根据市场行情调整参数设置，简单来说就是在牛市可以增大风险参数以追求更高收益，熊市则降低风险参数保障资金安全。具体而言，当处于牛市行情时，市场整体呈现上升趋势，投...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 16:34 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略的回测结果很好，但实际应用中却效果不佳，可能是什么原因呢？
回测结果好但实际应用效果不佳，主要是回测和实际交易环境存在差异导致的。在回测中，交易成本、滑点等因素往往是理想化处理的。实际交易时，每笔交易都会产生佣金、印花税等成本，频繁交易时这会大...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:23 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何选择合适的算法呢？不同算法有什么特点呢？
选择合适的AI股票量化交易算法要结合自己的投资目标、风险承受能力和市场情况。不同算法特点差异较大，适合不同场景。常见的算法有趋势跟踪算法，它是根据股票价格的趋势来交易，在市场有明显趋势...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:11 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何选择合适的数据源？
选择股票量化交易合适的数据源，要综合考虑多方面因素。数据准确性是基础，应选有良好信誉、数据更新及时准确的供应商，如东方财富、Wind等；数据全面性也很关键，涵盖股票价格、成交量、财务指...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:49 极速回答

来自：股票

老师，AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题呢？
在AI股票量化交易中，可通过合理划分数据集、正则化、简化模型结构等方法有效避免模型过拟合。具体来说，合理划分数据集，像把数据按比例分为训练集、验证集和测试集，利用验证集去调整模型参数，...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:09 极速回答

来自：股票

我想问问，AI股票量化交易中，怎么避免模型过拟合的问题呢？
避免AI股票量化交易中模型过拟合，可通过交叉验证、正则化、增加数据量等方法。在AI股票量化交易里，模型过拟合会导致模型在训练数据上表现出色，但在实际应用中效果不佳。为避免过拟合，交叉验...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 14:02 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何对模型进行优化和改进呢？
在AI股票量化交易中对模型进行优化和改进，可以从这几个方面入手哈。首先是数据层面，你要保证数据的质量和多样性，及时更新和清洗数据，去除异常值、错误值，并且可以增加更多相关的数据源，像新...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 22:38 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何对模型进行优化和调整呢？
对AI股票量化交易模型进行优化和调整，有这么几个方面的办法。一是数据层面，要保证数据的准确性和完整性，增加新的有效数据来丰富模型的学习样本，像加入一些行业特色数据、新闻舆情数据等；同时...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 23:25 极速回答

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