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来自:期货

博易云行情软件图表(K线、分时图、闪电图等)数据显示不全
您好,您点击菜单栏工具——数据刷新。检查您本机电脑日期是否正确。退出行情软件后,重新选择站点登陆。

1个回答 1次浏览 2024-05-13 16:29 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法对市场数据进行分析和预测?
利用机器学习算法对AI股票量化交易中的市场数据进行分析和预测,一般可以按下面这些步骤来操作:###数据收集与预处理首先要收集广泛的市场数据,像股票价格、成交量、财务指标、新闻舆情等。接...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:10 极速回答

来自:股票

技术安全风险(如系统数据泄露、算法漏洞)对DRG-DIP企业的声誉和经营会造成多大损失?
声誉损失:数据泄露或算法漏洞等技术安全问题会严重损害企业声誉,使医院和医保部门对企业的信任度降低,影响企业在行业内的口碑和形象,进而可能导致潜在客户的流失。经营损失:企业可能需要投入大...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:43 极速回答

来自:基金

老师好,AI股票量化交易在实际操作中是如何运用大数据和机器学习算法的呢?
AI股票量化交易通过大数据收集海量市场信息,利用机器学习算法进行分析预测来辅助决策。在实际操作里,大数据主要用于收集多维度信息。比如,从财经新闻网站、社交媒体等收集市场情绪数据,从交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 11:00 极速回答

来自:股票

证券公司的量化交易平台是否提供多种数据处理算法?
多数证券公司的量化交易平台会提供多种数据处理算法。这是因为不同投资者有不同的交易策略和需求。比如说,有的算法擅长处理历史数据,帮助投资者分析过去市场走势,找到规律来预测未来行情;有的算...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 14:43 极速回答

来自:期货

期货技术分析排名中的领先者使用了什么数据源和算法来进行分析?
您好,在期货技术分析排名中的领先者通常会使用多种数据源和算法来进行分析。以下是一些常见的数据源和算法:1.历史价格数据:领先者会使用历史价格数据来分析市场趋势、价格模式和技术指标。这些...

1个回答 1次浏览 2023-10-17 17:38 极速回答

来自:股票

东方财富软件的“龙虎榜”数据如何筛选特定营业部的上榜股票?​
在东方财富软件中筛选特定营业部上榜股票,可按以下步骤操作:​打开龙虎榜页面:打开东方财富软件,在首页上方的菜单栏中找到“数据”选项,鼠标悬停在“数据”上,在弹出的下拉菜单中选择“龙虎榜...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:36 极速回答

来自:期货

期货市场中的时间序列数据如何展现出混沌行为?有没有特定的模型可以捕捉这种行为?
您好。在期货市场中,时间序列数据往往展现出混沌行为,即表现出不规则、难以预测的特征。这种混沌行为主要体现在价格的波动上,表现为价格的突发性波动、波动幅度的不确定性和非线性特征。以棕榈油...

1个回答 1次浏览 2024-02-29 10:46 极速回答

来自:期货

期货中的特定品种是什么?特定品种在哪里开户?
您好!关于期货特定品种指的是这些:1、原油期货2、铁矿石期货3、PTA期货4、20号胶期货5、期货公司线上开户,也就是下载开户APP网上开户,开户的方式相对比较简单。6、期货...

1个回答 1次浏览 2023-03-29 16:08 极速回答

来自:期货

金十数据实时行情走势图怎么看懂?
您好!金十数据期货实时行情走势图可以帮助交易者直观判断市场变化,抓住交易机会。但是查看走势图也需要一定的技巧与经验,主要体现在以下几点:1.判断大趋势。观察走势图的整体走向,看涨跌幅度...

1个回答 1次浏览 2023-05-25 16:51 极速回答

来自:股票

为什么股票分时图的交易量数据有红绿之分?
股票分时图交易量有红绿之分红的是代表卖绿的是代表卖。

4个回答 41次浏览 2021-08-13 16:24 极速回答

来自:基金

机器学习算法在ETF量化交易策略构建中有哪些应用?如分类算法、回归算法等。
1.分类算法应用场景:涨跌预测、趋势拐点判断典型算法:随机森林:训练模型预测ETF次日是否上涨,输入因子包括技术指标、资金流向、舆情得分,输出涨跌概率。支持向量机(SVM):识别ETF...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:12 极速回答

来自:股票

到2029年基本建成国家数据基础设施主体结构的主要目的是什么?
总体实现“汇通海量数据,惠及千行百业,慧见数字未来”的美好愿景,推动数据基础制度和先进技术落地,形成协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据流通利用公共服务体系等。

1个回答 1次浏览 2025-01-07 10:12 极速回答

来自:股票

在顶部发生堆量意味着什么?
你好,听到堆量这两个字呢,我们其实联想一下,就跟我们小的时候堆泥巴一样啊。或者说堆土它是一步一个台阶堆上去的。那么在成交量的这个形态上面呢,也是一个温和放量的过程啊,一点点堆起来,堆起...

1个回答 1次浏览 2023-08-17 00:04 极速回答

来自:股票

在底部发生堆量意味着什么?
你好,听到堆量这两个字呢,我们其实联想一下,就跟我们小的时候堆泥巴一样啊。或者说堆土它是一步一个台阶堆上去的。那么在成交量的这个形态上面呢,也是一个温和放量的过程啊,一点点堆起来,堆起...

1个回答 1次浏览 2023-08-17 00:04 极速回答

来自:股票

底部堆量对股价运作有什么影响?
底部堆量对股价是一个股票价格上行的先行信号,我司佣金成本价欢迎咨询

3个回答 75次浏览 2021-06-10 15:37 极速回答

来自:股票

结构性存款是安全理财吗?收益结构是怎样的?
您好!结构性存款通常被认为是一种相对安全的理财方式,但并非绝对安全。它在一定程度上结合了存款和金融衍生品的特点。从安全性角度来看,结构性存款的本金部分一般受到存款保险制度的保障(在我国...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:45 极速回答

来自:股票

技术分析的局限性有哪些?为什么不能单纯依赖指标?
局限性:滞后性:指标基于历史数据,无法预测未来。市场操纵:庄家可利用指标骗线(如对倒放量制造突破信号)。结论:需结合基本面和市场环境,技术分析仅作辅助工具。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 18:24 极速回答

来自:股票

过度依赖均线系统进行投资,可能会导致哪些问题?​
过度依赖均线系统会使投资者忽略基本面分析,可能买入基本面差但均线形态良好的股票,当公司业绩变脸或行业环境恶化时,股价可能大幅下跌。在市场风格切换较快时,均线系统可能无法及时适应新的市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:05 极速回答

来自:股票

如何避免因过度依赖技术指标而导致的投资失误?
结合多种分析方法:将技术分析与基本面分析、宏观经济分析等相结合,从多个角度评估股票的投资价值,避免单纯依赖技术指标。深入学习指标知识:全面了解技术指标的原理、计算方法、适用范围和局限性...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:33 极速回答

来自:股票

网格交易操作的详细攻略,可以完全依赖网格交易吗
您好,网格交易是一种利用市场波动进行机械式低买高卖的交易策略。它通过设定价格区间和网格间距,在价格下跌时分批买入,上涨时分批卖出,以获取波动收益。建议联系线上客户经理依据您的实际情况,...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 20:18 极速回答

来自:股票

完全依赖技术指标交易是否违背投资的本质?
完全依赖技术指标交易违背投资本质,投资需综合考虑基本面、宏观经济等多因素。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 23:05 极速回答

来自:股票

利用AI炒股,如何避免过度依赖软件而忽略了自己的判断呢?
要避免过度依赖AI炒股软件而忽略自己的判断,首先要明确AI只是辅助工具,不能完全取代自己的思考。你可以在参考软件提供的信息和建议的同时,结合自己对市场的了解、基本面分析以及个人的投资经...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:03 极速回答

来自:股票

日历价差(CalendarSpread)为何依赖波动率变化?
日历价差是通过买卖不同到期月份但相同行权价的期权构建的。波动率依赖:该策略主要赚取时间价值衰减的差异。近月期权时间价值衰减更快,如果波动率上升,远月期权价值增加更多。最佳情景:标的资产...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 16:16 极速回答

来自:股票

量化交易主要依赖于哪些技术和工具?
量化交易主要依赖以下技术和工具:编程语言:Python是常用语言,拥有强大的数据分析和算法开发能力,其库如NumPy、Pandas等提供数据处理功能,SciPy支持科学计算。开发框架:...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:07 极速回答

来自:港股、港股开户

什么是算法交易?如何开通使用?
算法交易是指通过使用计算机算法和数学模型来执行金融市场的交易活动,以实现投资收益最大化和风险控制最小化的目标。要开通使用算法交易,首先需要有一个支持算法交易的证券账户,并且资金量要足够...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 10:28 极速回答

来自:股票

算法交易的主要优势有哪些?
您好,算法交易的主要优势速度优势:能快速处理大量数据,在瞬间做出决策,可捕捉到人工交易员可能错过的短暂市场机会,例如在高频交易中,能以极快速度执行大量交易,捕捉微小价格差异。消除情绪干...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:39 极速回答

来自:股票

TO算法的底层逻辑是什么?
市场特性带来的赚钱效应:T+1散户波动

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自:股票

TO算法的应用场景有哪些?
应用场景主要为Al智能算法:1、长期价值投资创造收益增厚2、持仓套牢解套持续摊薄成本3、量化策略增强—实现智能化增强4、手工TO转型自动执行释放精力5、一打新底仓增收底仓收益补充6、历...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自:股票

TO算法的核心特点是什么?
一次设置多日执行,预留资金双向开仓不选股不建仓,基于已有持仓智能运行分类计价无额外成本,操作场景灵活应对低延迟超极速专属配置,超跑赛道更给力精选票池动态更新,有依据更可靠持仓多样化,持...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

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