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如何将非结构化数据（如研报文本）转化为量化因子？
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如何将非结构化数据（如研报文本）转化为量化因子？

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方法：

关键词频率：统计 “增长”“风险” 等词出现次数；

情感极性：通过 NLP 模型计算研报情感得分；

事件标签：提取研报中提及的事件类型（如业绩预增、行业政策），转化为二进制因子（发生 = 1，未发生 = 0）。

发布于2025-5-31 21:31 郑州

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资深安老师 119
#快进~大佬持仓股遭曝光# @ 群友热聊中~

程老师 01:24

通过Python第三方库（如BeautifulSoup）解析非结构化数据（如新闻文本、财报PDF），提取关键信息（如净利润、政策关键词）转化为结构化数据。

雾里看花花在哪 01:24

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 01:24

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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