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来自:保险

买教育金平安蔚来星少儿年金险是优先选择吗?
您好,买教育金平安蔚来星少儿年金险是优先选择的,平安人寿最新更新推出的平安蔚来星(2023)少儿教育年金保险,稳健增长,收益可观,灵活交费,低至637元起投!平安蔚来星(2023)少儿...

1个回答 1次浏览 2023-08-29 16:32 极速回答

来自:外汇

蔚来资本完成首支美元基金募集,大陆投资者可以投资美元基金吗?
你好,蔚来资本完成首支美元基金募集,大陆投资者可以投资美元基金。祝您愉快

6个回答 193次浏览 2019-12-30 13:34 极速回答

来自:股票

如何监控股票账户的异常交易?
监控股票账户的异常交易,有几个实用方法。首先,你要留意交易频率,要是短期内交易次数突然大幅增加,就可能有异常。像平常一周交易几笔,突然变成一天好几笔,就得关注。其次,关注交易金额,若单...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 16:04 极速回答

来自:股票

如何处理交易中的异常情况和错误?
您好,处理交易中的异常情况和错误的方法异常检测:在程序中设置异常检测机制,如检测网络连接中断、数据异常(如价格跳空过大)、交易接口返回错误等情况。错误处理:针对不同的异常情况,编写相应...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:39 极速回答

来自:股票

资金在不同账户之间的频繁划转有什么异常之处?
资金在不同账户之间频繁划转的异常之处在于,这些划转往往没有合理的商业交易背景,只是为了混淆资金流向,掩盖资金的真实来源和去向。例如,资金可能在多个看似不相关的账户之间来回划转,或者在短...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 20:36 极速回答

来自:股票

平台的客服人员有哪些异常表现?如何识别?
平台客服人员的异常表现及识别方法异常表现:客服人员对投资者的问题回答含糊不清、避重就轻,或者总是用事先准备好的话术敷衍;对平台的运营细节、交易规则等解释不专业;在处理投资者的出金申请时...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:59 极速回答

来自:股票

异常交易行为的认定标准是什么?
股价异常波动:如某只股票的价格出现大幅波动,明显偏离同期市场整体走势,且与公司基本面等因素不匹配。成交量异常放大或缩小:成交量出现与历史数据相比大幅异常的情况,可能暗示有异常交易行为发...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:51 极速回答

来自:股票

交易所对异常交易行为会采取哪些监管措施?
口头或书面警示:要求投资者及时纠正异常交易行为。要求提交书面承诺:承诺不再进行类似异常交易行为。限制相关证券账户交易:限制买入、卖出或暂停交易一段时间。盘中临时停牌:对相关股票实施盘中...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:50 极速回答

来自:股票

股票交易中的异常交易行为有哪些?
包括大幅偏离市场平均价格的交易、频繁申报和撤销申报、同一账户或关联账户短期内大量买卖同一股票、利用多个账户进行分散式操纵等行为。这些行为可能会影响市场的正常秩序和公平性,引发监管部门的...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:49 极速回答

来自:股票

同花顺软件的行情数据显示异常,怎样处理?​
先尝试刷新数据,若无效,可检查网络连接是否正常;关闭软件后重新打开,或检查软件是否有更新,如有更新可安装更新;若仍有问题,联系同花顺客服反馈。

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:13 极速回答

来自:股票、个股

异常波动股票的停牌核查机制?
您好,连续3个交易日涨跌幅偏离值累计±20%,交易所可要求停牌核查,核查结束后复牌。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:34 极速回答

来自:股票

投资者如何避免出现异常交易行为?
投资者应严格遵守交易所的交易规则,不进行违规的申报和交易行为。在进行交易时,要理性决策,避免盲目跟风和过度交易。同时,要了解自己的交易行为可能对市场产生的影响,不进行影响市场价格和秩序...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 01:06 极速回答

来自:股票

出现异常交易行为后,交易所会采取哪些措施?
交易所会视情况采取口头或书面警示、暂停投资者账户交易、限制投资者账户交易、上报中国证监会查处等措施。对于情节严重的异常交易行为,将按照相关法律法规和业务规则进行严肃处理。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 01:05 极速回答

来自:股票

监管机构如何监控大宗交易的异常行为?
您好,通过交易系统实时监控价格、成交量、营业部关联度,核查交易对手方关系。继续咨询点我头像

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:03 极速回答

来自:股票

账户出现异常交易如何及时发现?​
定期查记录:每周至少查看一次账户交易记录,核对交易时间、股票代码、数量、价格等信息,发现非本人操作或与常规操作差异大的交易,可能存在异常。巧用交易提醒:利用券商提供的短信、APP推送等...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:01 极速回答

来自:股票

大宗交易是否可能导致股价异常波动?
您好,可能,尤其当折价率极高或规模极大时,可能引发市场恐慌或追涨。加我微信继续咨询

1个回答 1次浏览 2025-04-25 20:49 极速回答

来自:股票

大宗交易的异常交易监控机制是怎样的?
您好,交易所通过大数据监控价格、成交量异常,核查是否涉及操纵市场或内幕交易。咨询我继续沟通更多

1个回答 1次浏览 2025-04-25 20:22 极速回答

来自:股票

对于异常交易行为,交易所会如何监管和处罚?
监管方式:交易所通过交易监控系统实时监测交易行为,对异常交易行为进行识别和预警。例如,对频繁申报撤单、大额申报影响股价、利用多个账户进行关联交易等行为进行重点监控。处罚措施:对于确认的...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:19 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值?
在股票量化交易里,处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法,如基于均值和标准差,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除;也能使用箱线图,把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

来自:股票

如何判断创业板股票是否属于异常波动?
连续3个交易日内日收盘价涨跌幅偏离值累计达到±30%。中国证监会或者深交所认定属于异常波动的其他情形。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:04 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常的情况?
您好!在股票量化交易中,处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先,要建立数据监控机制,实时监测数据的完整性和准确性。比如,通过设置数据阈值,当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,怎么处理数据异常的情况呢?
股票量化交易中处理数据异常情况,首先要建立有效的数据监控机制,实时监测数据的变化和异常情况。对于异常数据,需要进行仔细的分析和排查,确定异常的原因。如果是由于数据采集或传输过程中的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:14 极速回答

来自:股票

股票量化怎么处理数据中的异常值呀?对结果影响大吗?
处理股票量化数据中异常值的方法主要有删除法、替换法和插补法等。删除法是直接将含有异常值的数据记录删除;替换法是用一个合理的值来替换异常值,如均值、中位数等;插补法是通过对其他数据的分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:02 极速回答

来自:基金

在AI炒股中,如何处理数据的噪声和异常值呢?
AI炒股处理数据噪声和异常值可从以下几个方面着手:-**数据清洗**:通过制定规则或使用统计方法,识别并删除明显错误或不合理的数据记录。-**异常值检测算法**:运用诸如离群值检测、聚...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:21 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常的情况呢?
股票量化交易中处理数据异常情况,首先要进行数据清洗,去除重复、缺失、错误的数据。其次,要进行数据验证,检查数据的合理性和一致性。然后,可以采用数据平滑、数据标准化等方法对数据进行处理,...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:06 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的异常值?
在股票量化交易里,处理数据异常值可通过识别后采用合适方法调整,以保证数据质量和量化模型准确性。以下是一些处理数据异常值的建议:-**识别异常值**:可以使用统计方法,像绘制箱线图,箱线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:26 极速回答

来自:基金

在进行股票量化交易时,如何处理数据的异常值呢?
在股票量化交易中处理数据异常值,可从以下几个方面着手:-**数据清洗**:通过统计分析方法,如离群值检测算法,识别并删除明显不合理的数据点。-**数据填充**:对于缺失或异常的数据,可...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:57 极速回答

来自:股票

如何识别异常交易行为?(如对倒拉升)
识别和躲避“对倒拉升”这类异常交易行为,确实是保护自身投资的重要一环。以下是一些您可以参考的方面:1.关注成交量与股价的异常变化:“对倒拉升”的初期,往往伴随着成交量的突然放大,但股价...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 15:33 极速回答

来自:期货

你好玩期货被平台方给账号设置异常怎么维权

0个回答 0次浏览 2025-03-24 15:36 极速回答

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