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哪里学好的炒股理论？
新手如何学习炒股如何学习炒股是很多股民所迫切关心的问题，可能还没有这样的专业学校，炒股流派很多很杂，短线、中线、长线、技术面、基本面，掌握何种武器，运用于股市很难很难

26个回答 1100次浏览 2017-05-04 16:05 极速回答

来自：其他

波浪理论是怎么具体运用的？
你好，波浪理论是一个极其庞大和复杂的技术分析体系，它是在道氏理论的基础上进一步揭示了价格涨跌循环的内在规律，即关于波浪级别的划分，而波浪级别的划分又是波浪理论中最抽象、最不容易把握的部分。

13个回答 562次浏览 2017-04-05 09:03 极速回答

来自：股票

股票知名的理论有哪些?
你好，这个是有很多的，可以在网上进行查看哦。欢迎详询在线低佣开户。

42个回答 3113次浏览 2016-08-04 15:55 极速回答

来自：其他

什么是相反理论？谁知道呢
你好相反理论表达的是一种哲学上的理念。主要揭示的是，人应该拥有自己独特的思想和行为风格，而这种思想和风格一般是不会轻易动摇的。相反理论指出不论股市还是期货等资本市场，投资买卖的决定全部基于群众的...

5个回答 598次浏览 2016-01-12 09:11 极速回答

来自：其他

谁知道什么是相反理论啊？
你好，市场出现长期跌势时，这个这个原则具有相当的可靠性，企图用股价波动去找出原理。所有投资都会受到经济。现时股票的市价根本已经代表了千万醒目人士的看法，会产生多个裂口，无论是止跌转升的反转抑或止...

8个回答 696次浏览 2016-01-05 08:24 极速回答

来自：其他

波浪理论是什么啊
你好，波浪理论是由技术分析大师艾略特发明的一种价格趋势的分析工具，它是完全由观察得来的规律。在国际上的投资领域应用非常广，但它又是一套难以了解和精通的工具。

4个回答 1234次浏览 2015-05-12 15:15 极速回答

来自：其他

什么是波浪理论？？？
你好，找艾略特的波浪理论看看吧，但波浪的重点不是数对浪，而是看清趋势方向，比如波浪理论第二浪量缩不能跌破第一浪低点的特征，如果跌破了一浪低点，那么就不是向上的123很可能是abc修正，甚至向下的...

3个回答 792次浏览 2015-03-26 21:40 极速回答

来自：其他

波浪理论具体怎么用？
你好，一般情况，第三浪与第一浪比较力度，无背离现象（指标值和柱子的面积都要参考）；第五浪与第三浪比较，有背离现象。由于MACD的缺点是不能把握价格变动幅度，用波浪理论和黄金分割来弥补这个不足。

10个回答 1003次浏览 2014-12-23 15:05 极速回答

来自：其他

道氏理论的五个定理是什么？
道氏理论的三个假设：1，认为操作：指数或证券每天，每星期的波动可能受到认为操作，次要趋势也可能受到这方面的有限影响！比如常见的调整走势，但是主要趋势不会受到认为的操作短期而言...

10个回答 1185次浏览 2014-03-20 13:30 极速回答

来自：其他

波浪理论是什么？
您好，这个是操作方法的，你买书看嘛

15个回答 1292次浏览 2013-04-24 15:26 极速回答

来自：期货

波浪理论江恩理论在哪家能学习？
您好！波浪理论和江恩理论是两种技术分析方法，可以在以下机构和资源中学习：1，在线学习平台：有许多在线学习平台提供关于技术分析的课程和培训资料。一些知名的在线学习平台包括Udemy、Co...

1个回答 1次浏览 2023-10-12 10:01 极速回答

来自：股票

什么是道氏理论？道氏理论对股票走势分析有什么作用？
道氏理论是一种用于分析股票市场走势的方法，由查尔斯·亨利·道在19世纪末20世纪初提出。市场上不同的券商佣金确实是的不一样开户[免费]，资金确实越大的佣金越低而且有的大资金赠送极速交易...

2个回答 1次浏览 2023-09-25 11:05 极速回答

来自：股票

如何避免算法交易中的过度交易行为？
避免算法交易中过度交易行为的方法设定合理的交易频率限制：根据市场特点、策略类型和交易成本等因素，为算法设定每日、每周或每月的最大交易次数限制，避免算法因过于频繁地捕捉微小机会而进行过度...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:31 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何避免过度拟合的问题？
避免股票量化投资过度拟合，关键在于合理运用样本数据和检验方法。在数据处理上，要对数据进行清洗，去除异常值和错误数据，保证数据质量。同时，把数据分为训练集和测试集，使用训练集来构建模型，...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:07 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何有效避免过度拟合的问题？
要在股票量化交易策略中有效避免过度拟合问题，可从多方面入手。首先，采用样本外测试，将数据分为样本内和样本外两部分，用样本内数据构建策略，样本外数据检验，确保策略在新数据上也有效。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:46 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何避免过度拟合的问题呢？
为避免股票量化交易策略过度拟合，可从多方面入手。首先，要扩大样本数据范围，涵盖不同市场环境、周期的数据，降低策略对特定数据的依赖。其次，使用样本外数据进行测试，验证策略在未参与建模数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 22:27 极速回答

来自：股票

如何避免因过度分散仓位导致收益降低？​
合理控制股票数量，选择优质、相关性低的股票，注重行业和板块的配置，避免过于分散在一些低质量或不相关的股票上。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，怎样避免过度拟合的问题呢？
您好！在股票量化投资中，避免过度拟合就像给赛车安装一个精准的导航系统——不能只看眼前的赛道，还要考虑未来的各种路况。过度拟合往往是因为模型过于复杂，对历史数据的噪音也进行了拟合。比如，...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:27 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何避免过度拟合？
要避免股票量化交易策略过度拟合，关键在于在构建和验证策略时采用科学合理的方法。在数据处理方面，不要使用过多的数据特征，防止因特征过多而导致模型对历史数据过度适应。同时，对数据进行合理的...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 09:34 极速回答

来自：股票

过度关注短期股价波动有什么坏处？
您好，很高兴和您探讨这个问题。过度关注每日或短期的股价波动，确实是投资实践中一个常见的现象，但这往往会对您的投资策略和最终收益带来一些不利影响。首先，这极易干扰您的投资心态和决策质量。...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:07 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过度拟合？
在股票量化投资里，避免过度拟合是个关键问题。以下有几个方法可以尝试：首先，要使用更多的样本数据，数据量越大，模型就越有可能反映真实市场情况，而不只是对有限数据的特殊表现进行拟合。比如你...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 09:46 极速回答

来自：股票

老师，在股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？
在股票量化交易里，要避免过度拟合问题，你可以这么做。一是使用样本外数据进行测试，把历史数据分成两部分，一部分用来构建模型，另一部分用来检验模型的泛化能力，要是模型在样本外数据上表现不佳...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:45 极速回答

来自：股票、股票知识

短线交易中如何避免过度交易？
设定明确的交易计划和规则，例如每天最多交易次数。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:11 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过度拟合和欠拟合的问题？
在AI炒股里，要避免过度拟合和欠拟合问题，可以这么做哈。避免过度拟合：-增加数据量，数据越多，模型能学习到更广泛的特征和规律，减少因数据少而导致对训练数据特征过度学习的情况。-采用正则...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 15:17 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？有什么有效的方法吗？
您好！在股票量化交易中，过度拟合就像给脚穿了一双小一号的鞋，刚开始看着挺合适，走久了就会磨得生疼。想要避免过度拟合，关键在于给模型穿上“合适的鞋子”。比如，在构建模型时，要合理选择特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易里，如何避免过度拟合的问题呢？
您好！AI股票量化交易中避免过度拟合就像给孩子制定学习计划，不能只让孩子做以前做过的题，还得让他们接触新题型。我们通常用三种方法来规避：一是增加数据的多样性，不仅要看历史股价，还要结合...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:55 极速回答

来自：基金

AI炒股中，怎么避免过度拟合和欠拟合的问题呢？
要避免AI炒股中的过度拟合和欠拟合问题，可从多方面入手。对于过度拟合，可增加训练数据量，使模型接触更多样本以提升泛化能力；采用正则化方法，如L1、L2正则化，限制模型复杂度；进行交叉验...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:22 极速回答

来自：基金

AI炒股过程中，如何避免过度拟合的问题呢？
您好！AI炒股要避免过度拟合，就像做菜不能只看菜谱，还得结合实际情况。比如，不能让模型在历史数据上过度优化，否则就像把菜做得太咸，只适合特定口味的人。我们可以采取以下措施：一是增加数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:04 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过度拟合和欠拟合的问题呢？
要避免AI炒股中的过度拟合和欠拟合问题，有以下方法。对于过度拟合，可增加训练数据量，让模型接触更多样本以增强泛化能力；还能运用正则化方法，如L1和L2正则化，限制模型复杂度。同时采用交...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:25 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？
要避免AI股票量化交易中的过度拟合问题，可从多方面着手。在数据处理上，保证数据的多样性和广泛性，使用多来源、多类型的数据，并且进行合理的样本划分，比如将数据分为训练集、验证集和测试集。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:35 极速回答

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