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来自：港股、港股知识

常州市量化交易从业者中，拥有量化投资专家（AQF）证书且在本地量化投资机构担任核心岗位的比例是多少？
目前没有公开的权威数据能明确常州市量化交易从业者中，拥有量化投资专家（AQF）证书且在本地量化投资机构担任核心岗位的比例。这一比例会受多种因素影响，如当地量化投资行业发展水平、对专业证...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:24 极速回答

来自：股票

大宗交易案例中的策略应用效果评估？​
策略应用效果评估：某套利策略通过大宗交易折价买入，持有1个月后在二级市场卖出，年化收益率达15%，但需承担市场波动风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:19 极速回答

来自：股票

网格交易在牛市中的效果如何，需要调整策略吗？
网格交易在牛市中效果通常不太理想，因为它更适合震荡行情，牛市单边上涨会使过早卖出筹码而错过后续涨幅。在牛市中，网格交易原策略可能无法充分享受牛市红利，是需要进行调整的。可以适当扩大网格...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 20:42 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的股票进行投资呢？有没有什么筛选标准呢？
在股票量化投资中，可以从财务指标、市场表现等多方面筛选合适股票，有盈利性、估值、流动性等筛选标准。从财务指标上看，盈利性很关键，像净利润增长率稳定且较高的公司，往往具备良好的盈利能力和...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:43 极速回答

来自：股票

股票量化投资里，怎么筛选出合适的股票构建投资组合呀？
筛选合适股票构建投资组合可以从以下几个方面入手：首先，关注公司基本面，包括盈利能力、财务状况、行业地位等。其次，分析市场数据，如股价走势、成交量、波动率等。然后，考虑量化因子，如估值因...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:32 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
对历史数据进行有效的筛选和预处理，要先确定投资策略相关的数据范围并清洗缺失值、异常值，再进行标准化等操作。在股票量化投资里，筛选历史数据时，需明确与你投资策略紧密相关的数据类型，比如若...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:52 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
在股票量化投资里，对历史数据进行有效筛选和预处理有这些办法。筛选数据时，首先要明确数据的来源是否可靠，像一些权威金融数据库、券商提供的数据就比较靠谱。你得根据投资策略的需求来选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:00 极速回答

来自：股票

如何利用技术指标结合跟庄战法进行股票量化投资？
您好！利用技术指标结合跟庄战法进行股票量化投资，就好比给您的投资装上了“智能导航”和“透视镜”。技术指标能帮您看清股价的趋势和波动，而跟庄战法则能让您洞察主力资金的动向。例如，当MAC...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 15:27 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何评估和优化交易模型的性能？
评估和优化交易模型性能可以从以下几个方面入手：###评估交易模型性能-**回测指标**：通过历史数据对模型进行回测，常用的指标有收益率，比如年化收益率，它能直观反映模型在一定时间内的盈...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的因子进行模型构建？
您好！在股票量化投资中选择合适因子构建模型，就像大厨选食材，得讲究色香味俱全。首先，要考虑因子的有效性，比如盈利因子（ROE）长期能筛选出优质公司；其次是因子的稳定性，不能今天有效明天...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 10:46 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失值和异常值？
您好！在股票量化投资中，处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值，我们一般有三种处理方式：一是删除含有缺失值的数据行，但这样可能会损失大量样本；二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何处理数据的缺失值和异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据缺失值可采用删除法、插值法等，处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值，如果缺失比例较小且数据样本足够大，可以直接删除含有缺失值的数据记录；若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呀？
在股票量化投资里，数据清洗和预处理很关键。数据清洗要先处理缺失值，可选择删除含缺失值的记录或用均值、中位数等填充；对于异常值，可用统计方法识别并修正或剔除。还要去除重复数据。预处理方面...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:04 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，常用的技术指标有哪些？
股票量化投资常用技术指标有：-移动平均线（MA）：显示一定时期内股票价格的平均水平，可判断趋势。-相对强弱指标（RSI）：衡量买卖双方力量对比，判断超买超卖情况。-布林带（BOLL）：...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:30 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，常见的风险控制指标有哪些呢？
股票量化投资中，常见风险控制指标有夏普比率、最大回撤、波动率等。夏普比率反映了投资组合在承担单位风险时所能获得的超过无风险收益的额外收益，比率越高，说明在同等风险下收益表现越好。最大回...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 16:40 极速回答

来自：股票

我想尝试股票量化投资，应该从哪些技术指标入手分析呢？
想尝试股票量化投资，可先从均线、MACD和KDJ这些常用技术指标入手分析。均线能反映股票价格的平均成本和趋势方向，帮助判断股价的支撑和压力位。MACD指标可以通过分析短期和长期移动平均...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:25 极速回答

来自：股票

股票量化投资的市场容量如何？是否会出现过度拥挤的状况？
股票量化投资的市场容量在中国经历了显著的增长，尤其是在2014年以后，随着量化投资策略的引入和发展，到2021年至2023年间，量化私募基金的规模迅速扩张，整体规模一度突破万亿元。然而...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 13:37 极速回答

来自：股票

股票量化投资的风险主要有哪些呀？如何有效地控制这些风险呢？
股票量化投资的主要风险包括市场风险、模型风险、流动性风险等。市场波动会影响量化策略的收益，模型可能存在失效情况，而流动性不足会导致交易成本增加。对于市场风险，可通过分散投资到不同板块、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:06 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何获取高质量的数据？
获取股票量化投资高质量数据，可通过专业金融数据服务商，像万得（Wind）、东方财富Choice数据等，它们提供涵盖行情、财报、研报等多维度数据，且数据准确性和及时性有保障；也可以借助证...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:40 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何控制风险，避免出现大幅亏损呢？
股票量化投资控制风险避免大幅亏损可以从以下几方面入手：-合理设置止损止盈：根据投资策略和风险承受能力，设定合适的止损止盈点位，及时锁定利润或控制损失。-分散投资：通过构建多元化的投资组...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自：股票

老师，股票量化投资中，如何进行风险控制呢？
在股票量化投资里，风险控制可通过合理配置资产、设置止损止盈线等方法来实现。具体来说，合理配置资产能避免过度集中投资单一股票或行业，降低非系统性风险。比如将资金分散到不同行业、不同规模的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:28 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何控制风险以避免大幅亏损呢？
控制股票量化投资风险避免大幅亏损可从以下几方面入手：一是合理设置止损位，当股价下跌到一定幅度时自动卖出，限制损失；二是进行分散投资，通过选择不同行业、不同风格的股票构建投资组合，降低单...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:39 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，常见的风险控制指标有哪些？
在股票量化投资中，常见的风险控制指标有夏普比率、最大回撤、波动率等。夏普比率反映了投资组合在承担单位风险时所能获得的超过无风险收益的额外收益，该比率越高，说明投资组合在同等风险下的收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:46 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何进行风险管理？
在股票量化投资中，风险管理至关重要。首先，要合理设置止损和止盈点。止损点可根据个人风险承受能力和投资策略确定，比如当股价下跌到一定比例（如10%）时自动卖出，以限制损失。止盈点则可以在...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:11 极速回答

来自：股票

股票量化投资需要具备哪些知识和技能呢？我想学习一下，该从哪里入手呢？
股票量化投资需要具备金融知识、数学和统计学基础、编程能力以及数据分析能力等。你可以先从学习金融市场和投资理论开始，了解股票的基本概念、估值方法和投资策略等。同时，也要学习一些数学和统计...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 12:04 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值对模型影响可采用这些方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如z-分数法、箱线图法来找出偏离正常范围的数据。对于识别出的异常值，若属于数据录入错误，可进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:06 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的分析和利用？
对历史数据进行有效的分析和利用，关键在于运用合适的方法从数据中提取有价值的信息，以指导投资决策。首先，可以使用统计分析方法，像计算均值、标准差、相关性等指标，来了解股票价格和交易量的基...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:39 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的异常值和缺失值？
在股票量化投资里，处理数据异常值和缺失值有多种方法。对于异常值，可采用统计方法，像基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值后进行修正或剔除；也能运用箱线图识别异常值再...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:35 极速回答

来自：基金

股票量化投资的风险主要有哪些？如何进行有效的风险控制？
股票量化投资的风险主要有模型风险，即模型可能存在缺陷、参数设置不合理等导致策略失效；市场风险，量化策略无法完全抵御市场的系统性风险，如经济衰退、政策变动等；数据风险，数据不准确、不完整...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:43 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，常用的技术指标有哪些？如何结合使用呢？
股票量化投资中常用的技术指标包括：移动平均线（MA）、相对强弱指标（RSI）、随机指标（KDJ）、布林线（BOLL）等。移动平均线能反映股票价格的趋势方向，短期均线向上穿过长期均线形成...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:40 极速回答

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