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来自：股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀？
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况，提高投资决策的有效性。例如，历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值？
在股票量化投资中处理数据异常值，首先要明确异常值的定义和范围，可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种，比如删除异常值，这种方法简单直接，但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法，像Z-score法，当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值（通常为2或3）时，就判定为异常值，可选择删除或替换；...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据异常的情况？
在股票量化投资里，处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理，能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时，首先要进行数据清洗。可以使用统计方法，如计算数据的均值、标准差，将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自：基金

股票量化投资中如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资中处理数据异常值有多种方法。一是识别异常值，可通过绘制箱线图、散点图等，查看数据分布找出明显偏离的数据点；还能利用统计方法，如3倍标准差原则，超出此范围视为异常。处理异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:26 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况呢？
在股票量化投资中，处理数据缺失的情况可以从以下几个方面入手：-直接删除：如果缺失的数据量较少，且对整体分析影响不大，可以直接删除含有缺失值的数据行或列。-均值填充：对于数值型数据，可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 23:29 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常的情况呢？
在股票量化投资中处理数据异常情况，首先要进行数据清洗，识别并剔除明显错误或不合理的数据点，比如交易价格为负数等。其次，对于缺失值，可以采用均值、中位数、众数等方法进行填充，或者根据相关...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:09 极速回答

来自：股票

量化投资都有哪些显著的特征？
你好，第一，纪律性。坚决执行模型的运行结果，很大程度上减少因投资者情绪波动而导致的非理性的投资决策。第二，系统性。多层次的特点包括在大类资产配置、行业选择、具体资产三个层次上都有模型；...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:42 极速回答

来自：股票、股票知识

新手进行期货量化无人值守看盘，如何设置策略在检测到策略所依赖的数据源中断时自动切换备用数据源？
天勤量化有数据源冗余功能，新手可预设主数据源（如交易所直连）和备用数据源（如第三方行情商），开启“数据监测”，当检测到主数据源中断（如行情中断1分钟、数据错误率＞5%），立即自动切换至...

1个回答 1次浏览 2025-08-12 17:50 极速回答

来自：期货

是否有一些专业的期货数据趋势分析软件可以进行多品种、多数据源的分析？
是的，目前市场上有很多专业的期货数据趋势分析软件，可以进行多品种和多数据源的分析。这些软件提供了丰富的功能和工具，帮助投资者进行期货市场的数据分析和趋势预测。以下是几个常用的期货数据趋...

1个回答 1次浏览 2023-08-16 05:11 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略都有哪些种类？
股票量化投资策略种类丰富。常见的有趋势跟踪策略，依据股票价格趋势买卖，上涨时买入、下跌时卖出；均值回归策略，认为价格会向均值回归，偏离均值时反向操作；多因子选股策略，通过多个因子筛选出...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:25 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略都有哪些种类呢？
股票量化投资策略种类多样，主要包括以下几种：1.**市场中性策略**：通过构建多头和空头头寸，对冲市场风险，获取相对稳定的收益。2.**趋势跟踪策略**：依据股票价格的趋势进行投资，当...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:36 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略都有哪些类型呀？
股票量化投资策略主要有以下几种类型：1.**市场中性策略**：通过构建多头和空头头寸，旨在消除市场整体波动的影响，只获取股票之间的相对收益。2.**趋势跟踪策略**：基于股票价格的历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:06 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略都有哪些类型呢？
股票量化投资策略类型多样。常见的有趋势跟踪策略，通过分析股价趋势，在上涨趋势中买入，下跌趋势中卖出；均值回归策略，认为股价会围绕均值波动，偏离均值时进行反向操作；多因子策略，综合考虑多...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:20 极速回答

来自：股票

QMT是否支持自定义数据源接入？
支持。可通过API接口或数据导入功能接入自建数据库（如MongoDB）、第三方数据平台（如TusharePro）。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:00 极速回答

来自：股票

QMT能对接第三方数据源吗？​
支持对接第三方数据源（如Wind、Choice、聚宽数据），需在系统中配置数据源接口参数，并通过API或插件方式集成。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:27 极速回答

来自：股票

回测工具的数据源和准确性要求？
您好，数据源：需使用真实历史行情数据（如通达信、同花顺接口）；准确性：需考虑滑点、佣金等成本，确保回测结果贴近实际交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:47 极速回答

来自：股票

平台是否支持第三方数据源接入？
不太明确你说的是什么平台呢。不同类型的平台对于第三方数据源接入的规定和能力不一样。有些证券交易相关平台为了丰富数据内容、提升服务质量，会支持部分合规的第三方数据源接入；但也有些平台出于...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 20:35 极速回答

来自：其它

外汇不同时间数据源会有什么影响？
你好，外汇交易的最佳时间：早5-14点行情一般及其清淡。这主要是由于亚洲市场的推动力量较小所为！一般震荡幅度在30点以内，没有明显的方向。多为调整和回调行情。一般与当天的方向走势相反，如：若当天...

12个回答 953次浏览 2017-07-14 13:55 极速回答

来自：股票

量化投资的数据来源可靠吗，怎么辨别呢？
量化投资的数据来源大多是可靠的，但也存在部分不可靠情况，可通过多方面辨别其可靠性。辨别量化投资数据可靠性，首先要看数据供应商的信誉和口碑，知名且有良好历史记录的供应商数据更值得信赖。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 07:40 极速回答

来自：股票

量化交易券商是否提供交易系统的实时数据源校验？
不少量化交易券商是会提供交易系统的实时数据源校验的。这一功能十分关键，它能确保交易数据的准确性和可靠性。实时数据源校验可以及时发现数据传输过程中的错误、延迟等问题，避免因数据偏差导致的...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 12:24 极速回答

来自：股票

绍兴市的量化交易市场中，如何选择适合的数据源？
在绍兴市的量化交易市场中，选择适合的数据源是确保交易策略有效性的关键步骤。以下是一些建议，帮助投资者在绍兴市的量化交易市场中选择适合的数据源：一、考虑数据质量数据质量是量化交易成功的基...

1个回答 1次浏览 2025-01-27 11:51 极速回答

来自：股票

请问一下什么量化投资的特点，什么是量化投资
尊敬的投资者，您好！量化投资，简单来说，就是利用数学模型和计算机算法来做投资决策。它像是一位不知疲倦的数据分析师，专门从历史海量数据中找规律。量化投资的特点主要有四个：一是纪律性强，它...

1个回答 1次浏览 2024-11-09 18:00 极速回答

来自：股票

请问一下什么量化投资的特点，什么是量化投资？
您好，量化投资其实就是建立模型做策略进行投资。其特点如下：一是具有特定的定量分析策略。量化投资是基于一定的市场逻辑或依据历史数据作出的几率统计，形成特定的数学模型用以分析和评...

9个回答 258次浏览 2021-02-18 11:23 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，数据的质量对量化模型的影响大吗？如何保证数据质量呢？
数据质量对股票量化投资的量化模型影响极大。高质量的数据能让模型准确反映市场规律，提高预测的准确性和稳定性；而低质量数据可能导致模型产生偏差，做出错误的投资决策。要保证数据质量，首先要选...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 22:19 极速回答

来自：股票

首次登录量化交易平台，如何快速切换不同的交易数据来源和数据源配置？
首次登录量化交易平台，想快速切换不同交易数据来源和进行数据源配置，有几个要点。登录平台后，先找到设置板块，这一般在页面显眼位置或者菜单栏里。进入设置后，找到数据相关选项，里面通常就有交...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 17:02 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据缺失的情况呢？
您好！在股票量化投资策略中处理数据缺失，就像拼图时发现少了几块，需要巧妙地填补。常见方法有三种：一是删除缺失值，但这可能导致样本量减少；二是均值插补，用该变量的均值来填充缺失值，但可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:15 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略的回测数据该如何分析呢？
您好！股票量化投资策略的回测数据就像汽车的试驾报告——能让您提前知道这辆“投资战车”的性能如何。分析回测数据，首先要看年化收益率，这是衡量策略盈利能力的核心指标，比如年化收益率达到15...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:19 极速回答

来自：基金

在股票量化投资中，如何进行数据清洗和处理？
股票量化投资中数据清洗和处理可从以下几方面进行：-缺失值处理：可采用删除含有缺失值的样本、均值插补、多重填补等方法。-异常值处理：通过统计分析方法如离群值检测算法，识别并处理异常值。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:28 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的噪声和异常值呢？
处理股票量化投资中数据的噪声和异常值，有以下方法：-数据清洗：通过设定合理的数值范围、逻辑规则等，筛选出明显错误或不合理的数据进行删除或修正。-统计方法：利用统计指标如均值、中位数、标...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:57 极速回答

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