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来自:基金

股票量化投资的风险大不大呀?该怎么控制风险呢?
股票量化投资的风险大小取决于多种因素,不能简单地说风险大或小。从风险角度来看,量化投资可能面临市场风险、模型风险、交易执行风险等。市场风险是指由于市场波动导致投资组合价值下降的风险;模...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:02 极速回答

来自:基金

股票量化投资需要掌握哪些数学和统计学知识呀?
股票量化投资需要掌握多方面的数学和统计学知识。数学方面,微积分用于理解价格变化率和优化模型参数;线性代数有助于处理大量数据和构建投资组合。统计学上,概率论能帮助分析事件发生的可能性,比...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 17:44 极速回答

来自:股票

股票量化投资的数据源都有哪些呀,可靠吗?
股票量化投资的数据源有很多,像财经网站、券商、专业数据提供商等提供的数据大多是可靠的。财经网站,如东方财富、新浪财经等,它们能提供丰富的股票行情、公司财报、行业新闻等基础数据,这些数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 16:28 极速回答

来自:股票

股票量化投资需要具备哪些专业知识和技能呀?
股票量化投资需要具备多方面专业知识和技能。专业知识上,要掌握扎实的金融知识,像股票市场运行机制、金融衍生品等;数学和统计学知识也不可或缺,用于构建模型和分析数据,比如线性代数、概率论等...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 14:50 极速回答

来自:股票

股票量化投资的数据源都有哪些可以获取呢?
股票量化投资数据源获取渠道多样。免费数据源有东方财富网、新浪财经、和讯网等财经网站,可提供基础行情、财务报表等数据;还有一些交易软件如同花顺、通达信等,可获得实时行情和历史数据。付费数...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 12:07 极速回答

来自:基金

老师,股票量化投资需要具备哪些专业知识呢?
股票量化投资需要具备数学、统计学、金融和编程等多方面专业知识。在数学和统计学方面,你要掌握概率论、数理统计等知识,它们能帮助你分析市场数据、构建模型和评估风险。金融知识也不可或缺,包括...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:55 极速回答

来自:基金

股票量化投资的成本主要有哪些,怎么降低?
股票量化投资的成本主要包括交易佣金、印花税、滑点成本等。要降低成本,首先在交易佣金方面,可以多对比不同的券商,选择佣金费率较低的开户;印花税是固定的由卖出方缴纳,无法避免;对于滑点成本...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 06:49 极速回答

来自:基金

股票量化投资的成本主要包括哪些方面,如何控制?
股票量化投资的成本主要包括交易佣金、印花税、滑点成本、数据与软件费用等。下面为你详细介绍这些成本及控制方法:-**交易佣金**:这是券商为投资者提供交易服务收取的费用。要控制交易佣金,...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:01 极速回答

来自:基金

股票量化投资是否需要关注宏观经济数据?
股票量化投资需要关注宏观经济数据。宏观经济数据如GDP增速、CPI、利率等,会影响整体市场环境和企业的经营状况,进而影响股票价格走势。量化投资模型虽有自己的运行逻辑,但宏观经济数据能提...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:38 极速回答

来自:股票

进行股票量化投资,需要具备哪些基础的编程知识和技能?
进行股票量化投资,基础的编程知识和技能主要包括:-编程语言:Python是首选,它有丰富的金融数据处理库如Pandas、Numpy,还有用于策略回测的Backtrader、Ziplin...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:08 极速回答

来自:基金

股票量化投资的成本主要包括哪些方面,如何降低?
股票量化投资成本主要包括交易成本(如佣金、印花税、过户费等)、数据成本(购买行情数据、财务数据等费用)、人力成本(量化策略研发、交易执行等人员工资)和技术成本(服务器租赁、软件使用等费...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:45 极速回答

来自:基金

进行股票量化投资时,如何有效收集和处理海量的金融数据?
可以借助专业金融数据平台和工具来有效收集和处理海量金融数据。在收集数据方面,你可以利用万得、东方财富Choice等专业金融数据终端,它们能提供全面的股票行情、财务报表、行业数据等信息。...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:32 极速回答

来自:股票

国债逆回购收益率在不同投资策略组合下表现?
保守型组合中起稳定收益作用,稳健型组合中平衡收益与波动,激进型组合中用于资金管理和风险对冲,降低整体风险。现在开户是免费的,我们的佣金无资金要求,就是这么低心动不如行动,赶快咨询我吧

1个回答 1次浏览 2025-01-15 14:58 极速回答

来自:股票

老师好,最近在研究股票量化,想问下如何构建一个简单有效的股票量化交易策略呢?
构建简单有效的股票量化交易策略,首先要明确投资目标,是追求高收益还是稳健增值。然后选择合适的量化因子,比如市盈率、市净率、股息率等。接下来,根据量化因子筛选出符合条件的股票构建投资组合...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:28 极速回答

来自:基金

你好,我在使用通达信软件,想了解一下网格策略在不同市场环境下应该如何调整呢?
网格策略是在设定的价格区间内,将资金分成多份,当价格下跌一格就买入一份,价格上涨一格就卖出一份。在不同市场环境下调整方式不同。在震荡市场,可适当缩小网格间距,增加交易频次来累积收益;若...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 13:36 极速回答

来自:期货

买入看跌期权的策略适用于什么市场环境?最大亏损和收益是什么?
适用于预期标的价格下跌或对冲下跌风险的场景。最大亏损=权利金,最大收益=行权价-权利金(标的价格跌至0时)。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:12 极速回答

来自:基金

您好,在雪球软件里,网格交易在不同的市场环境下该如何调整策略呢?
您好!网格交易就像钓鱼,不同的市场环境得换不同的鱼饵和钓法。在震荡市中,网格间距可以设置得小一些,多抓几次小波动;而在单边上涨或下跌市中,要适当放宽网格间距,避免频繁触发交易导致成本增...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 08:50 极速回答

来自:股票

网格交易在不同的市场环境下,在东方财富软件中该如何灵活调整策略?
在东方财富软件中进行网格交易,不同市场环境下调整策略很关键。震荡市场可缩小网格间距、增加网格数量;上涨市场适当扩大网格上限、减少卖出网格数量;下跌市场降低网格下限、减少买入网格数量。在...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 10:11 极速回答

来自:股票

您好呀,在大智慧软件上,网格策略在不同市场环境下该如何调整呢?
在大智慧软件上,网格策略在不同市场环境下调整核心在于根据市场的波动和趋势灵活变动参数。在震荡市场中,市场价格在一定区间内上下波动,此时可以适当缩小网格间距,增加交易频率,以捕捉更多的小...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 22:36 极速回答

来自:股票

网格交易策略长期执行的话,会不会因为市场环境变化而失效呀?
网格交易策略长期执行确实可能因市场环境变化而失效。它适合震荡行情,在价格上下波动中通过反复低买高卖获利。但如果市场出现单边上涨或下跌行情,单边上涨时易过早卖光筹码错过后续收益,单边下跌...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 14:03 极速回答

来自:股票

您好,在招商证券软件上,网格交易策略在不同市场环境下如何调整?
在招商证券软件上,网格交易策略在不同市场环境下调整方式不同。在震荡市场,可适当缩小网格间距,增加交易频次来积累收益;在上涨市场,可扩大网格上边界,减少卖出频率,让利润奔跑;在下跌市场,...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 12:07 极速回答

来自:股票

基金定投在不同的市场环境(牛市、熊市、震荡市)下,该如何优化策略?
牛市可适当增加股票型基金定投金额,熊市坚持定投或加大定投频率,震荡市做好资产配置。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:57 极速回答

来自:期货

趋势跟踪策略在高波动率市场环境下应如何优化?
您好,很高兴回答您的问题。下面是我对该问题的回答,如还有疑问,需要开户,您可以在右上角微信联系我。在高波动率市场环境下,趋势跟踪策略可以通过以下方式进行优化:1.调整止损和止盈:高波动...

1个回答 1次浏览 2024-02-26 10:05 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易者如何通过波浪理论来制定适应不同市场环境的交易策略?
您好,期货交易者在制定交易策略时,波浪理论可以作为一种有益的工具,帮助他们适应不同的市场环境。波浪理论的核心思想是市场价格呈现出一定的波动规律,通过观察这些波动,交易者可以更好地理解市...

1个回答 1次浏览 2024-01-05 11:15 极速回答

来自:股票

货币政策宽松时,CTA策略和股票市场的表现有何关联?​
CTA策略表现​货币政策宽松,资金流动性充裕,大宗商品需求增加,推动商品期货价格上涨,利好CTA趋势跟踪策略;利率下降,债券期货价格上升。​股票市场表现​宽松货币政策降低企业融资成本,...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:52 极速回答

来自:期货

期货市场与股票市场之间的关联性在不同市场环境下的表现如何?
您好,很高兴回答您的问题。 期货市场与股票市场之间的关联性在不同市场环境下可能表现出不同的特征。以下是几种可能的情况:1.正相关:有时期货市场与股票市场之间可能呈现正相关关系。这意味着...

1个回答 1次浏览 2024-02-07 21:39 极速回答

来自:股票

网格交易、股票量化、AI股票量化交易、技术指标、可转债、AI炒股等投资策略和技巧,哪些适合初学者?哪些适合有经验的投资者?
对于初学者而言,可转债相对比较适合。可转债有债券的属性,能提供一定的本金保障,同时又有转股的权利,可以在一定程度上分享股票上涨带来的收益,风险相对较为可控。而技术指标也是初学者可以尝试...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 08:46 极速回答

来自:股票

量化交易是否适合个人投资者,个人投资者开展量化交易有哪些难点?
量化交易对于部分有一定基础和条件的个人投资者是适合的,但并非普遍适合。量化交易通过数学模型和计算机算法来执行交易,具有纪律性、系统性等优势。对于有一定编程能力、金融知识和数据处理能力,...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:28 极速回答

来自:股票

股票量化交易适合哪些投资者?
股票量化交易比较适合以下几类投资者:第一类是没时间盯盘的投资者,量化交易可以按照预设的程序自动执行交易,无需时刻关注行情变化。第二类是追求纪律性交易的投资者,量化交易依靠模型和算法,能...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 10:12 极速回答

来自:股票

上海量化交易市场中,量化交易策略的收益稳定性如何?
在上海量化交易市场里,量化交易策略的收益稳定性不太好说。量化交易靠计算机程序按特定规则自动买卖,理论上能利用海量数据快速分析找机会。有些量化策略在趋势明显、市场波动规律稳定时,能持续捕...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 11:38 极速回答

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