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基本面的量化投资该怎么做？
我们这边是支持量化策略交易的，有专门的软件支持操作

3个回答 189次浏览 2019-08-22 08:00 极速回答

来自：其他

怎么用QR相对强弱来理解量化投资呢？
股票市场是以不变应万变。按技术分析方法交易股票绝对不可能包赚不赔，技术分析仅仅是一种手段与工具，有其局限性和缺陷。一旦掌握不扎实，不但不能为投资者带来盈利，甚至会由于技术分析...

2个回答 279次浏览 2019-08-18 14:30 极速回答

来自：期货

购买期货量化投资系统怎么样？
您好，适合自己的才是最好的，欢迎咨询

2个回答 225次浏览 2019-06-23 11:42 极速回答

来自：其他

有什么量化投资培训课程比较好？
您这边是刚接触投资市场吗？您这边想要了解学习可以随时联系我，我们有系列课程免费提供给我们的客户

1个回答 293次浏览 2019-02-22 16:12 极速回答

来自：其它

有什么量化投资培训课程比较好？
我们的交易软件可以做量化策略交易的，能满足你的需求

13个回答 875次浏览 2017-10-19 10:20 极速回答

来自：其他

量化投资有哪些优势？适用于A股？
任何一种方法都有他的优势和劣势，都有他适用与不适用的行情，没有一定能不能

5个回答 628次浏览 2017-02-22 15:05 极速回答

来自：其他

量化投资与对冲基金的区别？
首先你要明确定性分析和定量分析的区别，定性分析举个简单的例子就是股票和债券的性质是不同的，A股票和B股票是不同的。A股票上午买和A股票下午买是不同的。这是从定性的角度来分析问题。但实际运用当中A...

6个回答 1570次浏览 2015-07-30 15:15 极速回答

来自：股票

什么是股票量化投资？它和传统投资方法有什么不同？
股票量化投资是指借助数学模型和计算机技术，对海量的历史数据进行分析和挖掘，从而找出股票价格波动的规律和趋势，并据此制定投资策略的一种投资方式。它与传统投资方法的不同主要体现在以下几个方...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:35 极速回答

来自：股票

股票量化投资对投资者的数学和编程能力要求高吗？
股票量化投资对投资者的数学和编程能力有一定要求。从数学能力方面来看，投资者需要具备扎实的统计学、概率论、微积分等数学知识，以便能够理解和运用各种量化投资模型。例如，在构建投资组合时，需...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:54 极速回答

来自：股票

股票量化投资和传统投资相比，有哪些优势和风险呢？
股票量化投资相比传统投资的优势在于能利用大数据和模型客观决策、高效处理大量信息，且可严格执行策略；风险主要是模型可能存在缺陷，市场环境变化可能使策略失效。优势方面：-量化投资依靠数学模...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:24 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何评估一个模型的优劣呢？有没有一些量化的指标？
评估AI炒股模型优劣可以通过一些量化指标来判断。常见的有夏普比率、最大回撤率、信息比率等。夏普比率反映了资产在承担单位风险时所能获得的超过无风险收益的额外收益，比率越高，说明模型在同等...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:00 极速回答

来自：期货

MACD和Boll指标的结合策略量化模型，科普一下
您好，MACD（MovingAverageConvergence/Divergence，移动平均收敛/发散指标）和BollingerBands（布林带）是两种常用的技术分析指标，它们可...

1个回答 1次浏览 2024-11-18 09:47 极速回答

来自：期货

均线和KDJ指标的结合策略量化模型，科普一下
您好，均线和KDJ指标结合的量化交易策略是一种常见的技术分析方法，它通过结合两个指标的特点来提高交易信号的准确性。你可以随时联系我，免费提供，主打就是服务好。以下是一些基本的策略和模型...

1个回答 1次浏览 2024-11-02 19:09 极速回答

来自：股票

股票量化投资与传统投资方式相比，有哪些优势和劣势呀？投资者应该如何选择呢？
股票量化投资相比传统投资方式，优势在于可利用算法快速处理大量数据、纪律性强能避免情绪干扰；劣势是模型依赖历史数据，市场突变时可能失效，且对技术和人才要求高。优势方面：-量化投资能通过计...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:52 极速回答

来自：股票、股票知识

股票量化投资中，怎样利用机器学习算法对多因子模型进行优化，以提高选股的准确性和收益率呢？
在股票量化投资里，可从多方面用机器学习算法优化多因子模型来提升选股准确性与收益率。首先，用聚类算法对因子进行分类，识别出相似因子组，去除冗余因子，提升模型效率。其次，借助随机森林、梯度...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:40 极速回答

来自：股票

最近在研究股票量化，量化交易的模型是怎么构建的呢？
构建量化交易模型一般有下面这些步骤哈。首先是明确目标，你得确定自己要做什么样的交易，是做日内交易、趋势跟踪，还是套利交易等。接着就是数据收集与清洗，收集历史的股票价格、成交量等各种数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:17 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何对量化模型进行评估和优化呀？
评估量化模型可从收益风险比、夏普比率、最大回撤等指标入手，收益风险比体现单位风险下的收益，夏普比率衡量承担单位风险获得的超过无风险收益的额外收益，最大回撤反映可能出现的最大亏损。同时，...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:11 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何对量化模型进行优化呢？
在AI股票量化交易中，优化量化模型可以从以下几个方面入手：-**数据处理**：确保数据的准确性、完整性和及时性。对数据进行清洗、筛选和转换，去除异常值和噪声，以提高数据质量。-**特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:12 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何优化量化模型的参数呢？
优化量化模型参数可从以下几方面入手：首先，历史数据回测，用大量历史数据对模型进行测试，观察不同参数组合下的表现，选取表现最优的组合；其次，参数敏感性分析，确定哪些参数对模型结果影响较大...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:31 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何对量化模型进行优化和改进呢？
在股票量化交易中优化和改进量化模型，关键在于多方面的综合考量。首先，要不断丰富和优化数据来源，除了常规的股价、成交量等数据，还可纳入宏观经济数据、行业数据等，以更全面地反映市场情况。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:23 极速回答

来自：基金

量化投资中，数据的准确性对策略的影响大吗，怎么保证数据准确呢？
数据的准确性对量化投资策略的影响非常大，不准确的数据会导致策略分析失误，严重影响投资收益。在量化投资里，保证数据准确至关重要。首先，要选择可靠的数据来源，像知名的金融数据供应商，他们在...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 12:00 极速回答

来自：期货

量化投资必备！多空趋势分析主图指标（附教程）
你好，量化投资中，多空趋势分析是至关重要的环节，它帮助投资者识别市场趋势并据此做出交易决策。以下是一个典型的多空趋势分析主图指标示例及其使用教程。```plaintext//参数设置S...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:42 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何选择适合的机器学习算法来优化交易模型？
您好！在AI股票量化交易中选对机器学习算法就像给赛车装上合适的引擎——动力强劲才能跑得快！比如线性回归算法适合处理线性关系的数据，决策树算法擅长处理分类问题，而神经网络算法则对复杂的非...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:38 极速回答

来自：基金

您好，我是新手，在通达信软件里，该如何选择适合自己的股票量化交易模型呢？
对于新手来说，在通达信软件里选择适合自己的股票量化交易模型，需要综合多方面因素考虑。首先，要明确自己的投资目标，是追求短期高收益还是长期稳健增值。如果是前者，可以关注一些基于技术分析的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:02 极速回答

来自：股票、股票知识

股票量化策略模型怎么入门？
股票量化策略模型入门其实没那么难，不用急着啃复杂编程书。关键是先摸清楚工具怎么用，再拿现成策略练手，最后小资金实盘磨合。很多新手被代码吓退，其实现在不少券商有免费量化软件，内置网格交易...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 15:45 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略模型哪里有
您好，股票量化交易策略模型主要有三个常见来源。很多上市券商为用户准备了免费策略库，像国泰海通、银河证券这些大平台，会根据市场热点更新网格交易、趋势跟踪等策略；第三方量化平台也有不少公开...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 18:02 极速回答

来自：股票

股票量化策略模型怎么搭建？
您好，搭建股票量化策略模型是一个复杂且多步骤的过程，它涉及数据获取、策略开发、回测、优化以及实际交易等多个环节。如果希望获得更低的佣金率，建议通过与客户经理协商，有可能获得更低的佣金率...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 19:22 极速回答

来自：股票

如何构建一个有效的股票量化交易模型？
构建有效的股票量化交易模型关键在于选好因子、做好回测和风险控制。构建一个有效的股票量化交易模型，可按以下步骤进行：1.明确目标：确定自己的投资目标，如追求长期稳健收益还是短期高回报等。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 21:32 极速回答

来自：股票

股票量化模型的建立需要注意哪些问题呢？
建立股票量化模型需要注意下面这些问题哈。首先，数据质量得保证，不准确或者不完整的数据会让模型的结果产生偏差，要对数据进行清洗和预处理。其次，要选好合适的因子，因子就是那些会影响股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:00 极速回答

来自：股票

股票量化模型的构建过程是怎样的呢？
构建股票量化模型一般有以下步骤：首先是明确目标，如追求绝对收益或跑赢指数等。接着进行数据收集，涵盖股票价格、财务指标、宏观经济数据等。然后开展数据清洗和预处理，去除异常值、缺失值等。之...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:34 极速回答

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