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来自:股票

什么是因子投资?常见的因子有哪些?
因子投资:基于价值/动量/质量等因子选股(如Fama-French三因子模型)。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:15 极速回答

来自:基金

如何筛选基金构建自己的基金组合?
构建一个有效的基金组合需要遵循一系列步骤,这些步骤不仅有助于确保投资决策基于充分的信息,还能帮助投资者实现其财务目标。总之,构建基金组合是一个持续学习和适应的过程,建议您先在网上提前联...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 16:52 极速回答

来自:基金

如何筛选基金,构建自己的基金组合呢?
您好,筛选基金并构建自己的基金组合是一个系统化的过程,需要结合自身的投资目标、风险承受能力、市场分析以及基金的基本面和历史表现。基金想要省时省力可以直接选择跟投,根据市场变化随时调整投...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 10:54 极速回答

来自:股票

武汉地区想新开一个用于量化投资的账户,哪家券商能提供丰富的量化因子库和回测平台?
在武汉地区新开用于量化投资的账户,挑选能提供丰富量化因子库和回测平台的券商很重要。您可以关注券商的研发实力,实力强的券商往往有更多资源投入到量化工具的开发。像一些大型综合性券商,可能会...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 15:22 极速回答

来自:股票

量化交易系统是否支持多因子模型回测?
很多量化交易系统是支持多因子模型回测的。多因子模型回测就是通过历史数据来检验多个因子组成的策略有没有效果。现在不少量化交易系统都有丰富的功能模块,其中就包含对多因子模型回测的支持。这些...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 02:08 极速回答

来自:其他

想知道怎么选出有主力资金介入的股票?

0个回答 0次浏览 2022-07-23 14:42 极速回答

来自:股票

如果没有炒股经验,那怎么在股市中选出有可能能涨的股票啊?
您好,选股标准不一样,慢慢积累经验,在我司开户为您省掉交易成本!

44个回答 484次浏览 2019-09-18 13:29 极速回答

来自:股票

科创板交易,哪家券商能为量化投资者提供专业的算法交易模型?
不少券商都在努力为量化投资者提供专业的算法交易模型,像一些头部券商通常在技术研发和服务上投入较多,在算法交易模型的专业性和稳定性上有一定优势。不过具体哪家最适合,得看投资者的具体需求和...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 15:02 极速回答

来自:股票

行业中性策略的构建规则和因子暴露限制?
规则:通过多空持仓抵消行业Beta(如买入行业龙头,卖空行业ETF),保持行业敞口为零;限制:控制因子暴露(如市值、估值因子),避免策略偏离“中性”目标。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:02 极速回答

来自:股票

多因子策略在QMT中的构建方法?
因子选择:选择一组具有预测能力的因子,包括技术因子(如动量、波动率等)、基本面因子(如市盈率、ROE等)、情绪因子(如换手率、融资余额等)。因子计算:根据历史数据计算各个因子的值。因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 23:31 极速回答

来自:基金

在使用股票量化策略时,如何有效筛选出适合量化交易的股票池呢?有没有一些具体的指标或方法可以参考呢?
筛选适合量化交易的股票池可以综合多方面指标和方法来进行。可以从流动性、市值、估值等维度去筛选,比如选择日均成交量较大、市值适中、市盈率合理的股票。具体来说,在流动性方面,日均成交量是一...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:33 极速回答

来自:股票

股票量化投资的收益如何?与传统投资相比有何不同?
股票量化投资收益有高有低,取决于量化模型的有效性、市场环境等因素。在合适的市场环境下,量化投资可以凭借其快速反应和大规模数据分析能力获取不错收益,但也并非稳赚不赔。与传统投资相比,量化...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:26 极速回答

来自:基金

我一直没搞懂,股票量化投资和传统投资有啥区别?
股票量化投资和传统投资主要有以下区别:传统投资多依靠投资者个人的经验、知识和主观判断来选股和决策,注重对公司基本面的分析,交易频率相对较低;而量化投资借助数学模型和计算机算法,从海量数...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 06:34 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略可以和传统投资策略结合使用吗?
股票量化投资策略可以和传统投资策略结合使用。量化投资策略依靠数据和模型,能快速处理大量信息、执行交易,且避免主观情绪干扰;传统投资策略则基于基本面分析、经验判断等,注重对公司内在价值和...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:51 极速回答

来自:基金

股票量化投资对投资者的编程能力要求高吗?
股票量化投资对编程能力的要求高低取决于投资方式。若仅使用量化平台提供的模板和工具进行简单策略构建,对编程能力要求较低;但要是想开发复杂独特的量化策略,就需要有较强的编程能力,比如熟练掌...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:29 极速回答

来自:股票

年如何运用量化投资策略进行股票投资?​
量化投资策略进行股票投资,首先得明确自己的投资目标和风险承受能力,这是基础。接着,要搭建量化模型,从多个维度筛选股票,比如通过分析公司的财务数据,像营收、利润等,找出业绩良好的股票;或...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 10:48 极速回答

来自:股票

量化投资和自己买股票投资有什么区别?
您好,量化投资和主观投资一样,本质上都是价格发现,捕提市场错误定价、寻找投资机会。量化和主观在不同周期、不同层面上挖掘市场的有效价格,只是采用不同的实现方式。量化投资主要利用计算机程序...

1个回答 1次浏览 2024-05-21 14:18 极速回答

来自:股票

如何利用量化投资策略进行股票投资?
您好,量化投资是利用数学、统计学和计算机技术来分析市场数据、制定交易策略和执行交易的一种方法。以下是利用量化投资策略进行股票投资的基本步骤:1.设定投资目标和策略:明确投资目标:确定你...

3个回答 1次浏览 2023-09-25 16:12 极速回答

来自:股票

资本市场中的量化投资策略有哪些类型,其构建和实施的过程是怎样的?
有多种类型,构建实施需模型等,不同环境表现不同,有风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-09 10:00 极速回答

来自:股票

机构投资者通常如何运用QMT进行量化投资?
策略研发团队:机构投资者通常会组建专业的量化策略研发团队。这个团队由具备数学、统计学、计算机科学和金融等多学科背景的专业人员组成。他们利用QMT平台强大的数据处理和分析能力,深入挖掘市...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 11:10 极速回答

来自:股票

量化投资是否赚了其它主观投资的钱?
时下,量化交易实很火。随着人工智能的不断发展,量化交易将乘风破浪,占领大半个金融市场。量化交易是使用程序化(也就是人工智能)来达到自动识别市场交易信号进行交易。量化投资更像是西医,依靠...

1个回答 1次浏览 2023-06-02 00:30 极速回答

来自:港股、港股知识

量化投资和主观投资有什么区别?
你好,在量化交易出现之前,都是人主观判断市场并手动执行交易策略。这就是我们所熟悉的主观投资。与传统的主观投资相比,计算机进行的量化投资是占优势的。首先,计算机可以快速处理全市场的海量信...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:47 极速回答

来自:股票

请问相较于普通投资途径,量化投资的优势是什么?
量化对冲产品有以下几方面特点:1、投资范围广泛,投资策略灵活2、无论市场上涨还是下跌,均以获取绝对收益为目标;3、更好的风险调整收益,长期中对冲基金在获取稳定收益的同时提供了...

1个回答 88次浏览 2021-04-03 09:21 极速回答

来自:股票

相较于普通投资途径,量化投资的优势是什么?
你好,量化投资不会受个人因素影响的哈,机器是理性的,一般来说长期比较稳定的哈

6个回答 174次浏览 2021-02-23 16:25 极速回答

来自:基金

龙头战法里,如何在众多跟风股中筛选出有潜力的补涨股?
可以从与龙头股的关联度、资金流向、基本面等多方面筛选有潜力的补涨股。以下是筛选有潜力补涨股的一些建议:1.**行业关联度**:优先选择与龙头股处于同一细分行业的股票,其业务关联度高,龙...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:49 极速回答

来自:股票

如何通过量化手段筛选出具有潜力的龙头股?
可以借助量化指标,如高ROE、低市盈率、高营收增速等筛选出具有潜力的龙头股。首先,从财务数据入手,选择净资产收益率(ROE)连续多年较高的公司,这反映了公司的盈利能力;同时关注市盈率较...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:28 极速回答

来自:基金

如何利用量化指标筛选出潜在的龙头股?
可以结合多个量化指标,如高营收增长率、高净资产收益率、低市盈率等筛选出潜在龙头股。在筛选潜在龙头股时,营收增长率反映了公司业务的扩张能力,高营收增长率往往意味着公司产品或服务市场需求旺...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 15:35 极速回答

来自:股票

如何利用量化交易筛选出具有潜力的黑马股票?
利用量化交易筛选黑马股票,可从构建量化模型入手,结合多维度指标。比如设置财务指标,像净利润增长率、净资产收益率等筛选出业绩良好的公司;加入技术指标,如均线、成交量等判断股票趋势和活跃度...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:36 极速回答

来自:股票

多因子模型与Black-Litterman模型的结合方式?
将主观观点(如对某因子的预判)融入因子权重,通过贝叶斯框架调整先验分布,优化组合风险收益比。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 11:55 极速回答

来自:股票

多因子模型中的风险归因方法有哪些?(如Brinson模型)
Brinson模型:分解超额收益为配置效应(行业/因子暴露)和选择效应(个股权重偏离);风险预算模型、因子风险贡献(FRC)分解。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 11:52 极速回答

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