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股票量化投资除了使用AI外，常见的策略还有：
- **趋势跟踪策略**：通过分析股票价格的历史走势，识别出上涨或下跌趋势，并在趋势形成初期买入或卖出股票，以获取趋势延续带来的收益。例如，当股票价格在一段时间内持续上涨，且成交量逐渐放大时，可认为形成了上涨趋势，此时可考虑买入股票。
- **均值回归策略**：认为股票价格在短期内会围绕其内在价值波动，当股票价格偏离其内在价值一定程度时，就会向内在价值回归。因此，可在股票价格低于内在价值时买入，高于内在价值时卖出。例如，通过计算股票的市盈率、市净率等指标，判断股票价格是否偏离其内在价值。
- **事件驱动策略**：关注公司或市场上的重大事件，如并购重组、业绩公告、政策变化等，并根据事件对股票价格的影响进行投资决策。例如，当公司发布业绩超预期的公告时，可预期股票价格会上涨，此时可考虑买入股票。
这些策略各有优缺点，投资者可根据自己的风险偏好、投资目标和投资经验选择适合自己的策略。如果你想了解更多股票量化投资策略，右上角添加我的微信，即可免费领取《量化投资策略大全》，帮助你更好地进行投资决策。
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- **均值回归策略**：认为股票价格在短期内会围绕其内在价值波动，当股票价格偏离其内在价值一定程度时，就会向内在价值回归。因此，可在股票价格低于内在价值时买入，高于内在价值时卖出。例如，通过计算股票的市盈率、市净率等指标，判断股票价格是否偏离其内在价值。
- **事件驱动策略**：关注公司或市场上的重大事件，如并购重组、业绩公告、政策变化等，并根据事件对股票价格的影响进行投资决策。例如，当公司发布业绩超预期的公告时，可预期股票价格会上涨，此时可考虑买入股票。
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发布于2025-4-18 12:04 南京
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