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来自:其他

止损在投资中有什么重要性?
其实止损的话在任何投资中都很重要的,就像鳄鱼效应,他先咬到了你的胳膊,如果你不把胳膊砍掉的话,他会继续咬你的腿,这个时候你就必须把手和腿一起砍掉,如果继续下去的话,可能你会被吃掉。

18个回答 624次浏览 2017-04-28 12:00 极速回答

来自:其他

基金投资中需要遵循的铁律有哪些?
你好,基金组合投资最重要的就是保证在风险一定的条件下,保证组合收益的最大化;在收益一定的条件下,保证组合风险的最小化。简单来说,需要考虑以下3点:基金品种的选择要多元;选择合适的时机;注意及时进...

14个回答 595次浏览 2016-12-05 13:00 极速回答

来自:其他

黄金投资中杠杆比例是什么意思?
你好,杠杆比例(Gearing),亦称杠杆比率(LeverageRatio),Gearing值是在某个特定时点上,正股股价与其权证价格的比值,该指标反映投资正股相对投资认股权证的成本比例,假设杠...

6个回答 566次浏览 2015-08-04 13:25 极速回答

来自:其他

从信托产品投资中获得的收益要交税吗?
你好这个是要收取一定的税收的这块的所以不难!

8个回答 1387次浏览 2013-09-23 10:39 极速回答

来自:股票

在龙岩开个户做股票投资,哪家量化交易策略更丰富?
不同券商的量化交易策略丰富度有所不同。大型券商通常有更强的研发实力和更多的资源投入,量化交易策略相对更丰富。它们会结合各种市场数据、行业动态以及先进的算法模型,开发出多种类型的量化策略...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 16:42 极速回答

来自:股票

投资者的情绪波动如何干扰股票量化交易策略的正常执行?有哪些应对方法?​
干扰路径:滞后执行:因犹豫导致信号触发后未及时交易,错过最佳点位。选择性执行:只接受符合主观预期的信号(如只做上涨趋势,忽视做空信号)。应对方案:全自动化交易:通过程序化接口直接对接券...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 00:49 极速回答

来自:股票、股票开户

元宇宙概念相关的股票投资,如何通过量化交易策略进行布局和分析?
可通过分析行业发展趋势、公司业绩等,制定量化策略进行布局和分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:13 极速回答

来自:股票

沈阳的量化交易投资者如何获取高质量的市场数据?
沈阳的量化交易投资者获取高质量市场数据有多种途径。首先可通过专业金融数据提供商,如万得(Wind)、东方财富Choice等,它们能提供全面、准确且及时的金融市场数据,涵盖股票、债券、期...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 14:53 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何对不同的量化策略进行风险评估和管理?
您好!股票量化交易里,对不同量化策略进行风险评估和管理就像给赛车安装不同性能的刹车系统。比如去年有个客户用趋势跟踪策略,在市场快速反转时大亏。而我们用的多因子模型策略,通过“三步风险防...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:41 极速回答

来自:股票、股票知识

新手入门股票量化交易,如何编程量化交易策略?
新手入门股票量化交易,编程策略不用慌。其实核心就三步:先学基础工具,再找数据练手,最后用历史数据测试策略。很多券商的量化软件都自带简化版编程模块,像国金证券、中金财富这些支持miniq...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:16 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的量化因子进行策略构建?
您好!在股票量化交易中选择合适的量化因子构建策略,就像挑选食材做一顿大餐,得精挑细选。首先,要考虑因子的有效性,比如盈利因子、估值因子等,历史数据显示它们与股票收益有较强相关性。像市净...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:06 极速回答

来自:股票

老师好,股票量化交易中如何选择合适的量化策略呢?
选择合适的量化策略得综合多方面因素考虑呢。首先你要明确自己的投资目标和风险承受能力,要是你追求稳健收益、风险承受能力较低,那像套利策略这种相对低风险的可能就比较适合你;要是你风险承受能...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 17:31 极速回答

来自:股票

我最近在研究股票量化交易,想问下量化交易的策略是如何制定的呀?
您好!量化交易策略的制定就像搭建一座复杂的桥梁,需要多方面的考量。首先要明确投资目标,是追求高收益还是稳定的现金流?然后分析市场数据,包括价格走势、成交量、波动率等。比如我们会用某券商...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 15:20 极速回答

来自:股票

如何在量化平台上快速部署自己的股票量化交易策略?
按照平台规定的流程,将策略代码上传,配置相关参数,进行测试和优化后,即可部署到实盘或模拟交易环境中运行。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:25 极速回答

来自:股票

请问老师,AI股票量化交易中,如何选择合适的量化策略呢?
在AI股票量化交易中选择合适的量化策略,首先要明确自己的投资目标和风险承受能力。如果追求高收益且能承受较大风险,可以考虑趋势跟踪策略;若较为保守,注重资产的稳定性,则均值回归策略可能更...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 18:05 极速回答

来自:基金

老师,在AI股票量化交易中,如何选择合适的量化策略呢?
选择合适的AI股票量化交易策略,关键要考虑市场环境、风险承受能力和投资目标。首先,不同的市场环境下,各类策略的表现差异较大。例如,在趋势明显的市场中,趋势跟踪策略可能更为有效;而在震荡...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:58 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选择合适的量化指标来构建策略?
选择合适的量化指标构建股票量化交易策略,首先要明确投资目标与风险偏好,若追求稳健,可选低波动相关指标;若追求高收益,可关注成长类指标。然后结合不同市场环境,牛市中动量指标如相对强弱指数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:07 极速回答

来自:股票、股票开户

股票量化交易策略有哪些,哪些券商开户能用量化
您好,股票量化交易策略可以简单分为三类,分别是Alpha策略、CTA策略以及高频交易策略。目前开户能用量化的券商有:华泰证券、中金财富、银河证券,量化交易可以在手机上开通,也可以在柜台...

1个回答 1次浏览 2023-05-03 14:55 极速回答

来自:港股

港股通市场的交易机制对投资者的交易策略有哪些影响,投资者应如何制定交易策略?
影响:T+0回转交易机制使投资者可当天买卖,增加了交易灵活性和投机机会,但也可能导致交易频率增加,风险放大。无涨跌幅限制(除特殊情况)让股价波动空间更大,可能出现大幅涨跌,对投资者风险...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 16:59 极速回答

来自:基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘?
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中,AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法,如神经网络,对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自:股票

我想问问,AI股票量化交易对数据的要求高不高呀?
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。首先,数据的准确性是关键,哪怕只有一点误差,都可能导致量化模型得出错误的结果,进而造成投资损失。其次,数据的完整性也很重要,缺少关键数据会使模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:29 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗,主要包括哪些步骤和方法?​
数据完整性检查:检查数据是否存在缺失值,对于缺失的部分,可以根据数据的特点选择合适的填充方法,如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等,或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何避免过度拟合历史数据?
避免股票量化交易中过度拟合历史数据,关键在于采用合理的样本划分和模型评估方法。在量化交易里,要把数据合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用来构建模型,验证集辅助调整参数、防止过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:35 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何对历史数据进行有效的清洗和筛选?
对历史数据进行有效清洗和筛选可通过去除缺失值、异常值等方式来保证数据质量和可用性。在股票量化交易里,清洗历史数据时,首先要处理缺失值,可采用删除包含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:53 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易是怎么进行数据分析和决策的呢?
AI股票量化交易通过大量历史数据和实时数据,运用数学模型和算法进行数据分析并决策。它会收集各种市场数据,像股票价格、成交量、财务指标等,然后利用机器学习、深度学习等技术挖掘数据中的规律...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 15:20 极速回答

来自:基金

股票量化交易对数据的准确性要求高吗?
股票量化交易对数据准确性要求非常高。因为量化交易依靠数学模型和算法来做出交易决策,数据不准确会导致模型计算结果偏差,进而使交易策略失效,可能造成重大损失。比如行情数据的错误,会影响对股...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 15:29 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易对数据的质量和数量有什么要求呢?
AI股票量化交易对数据质量和数量都有蛮高要求的。从数据质量上来说,数据得准确无误,要是数据里有错误或者偏差,那基于这些数据做出的交易决策很可能就会出错,导致投资损失。而且数据得具有一致...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:43 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据和算法的更新问题?
处理AI股票量化交易中数据和算法的更新,关键在于建立定期更新机制并结合市场变化灵活调整。对于数据更新,要设定固定周期收集新的市场数据,像日数据、周数据等,并及时清洗和整合,保证数据的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:46 极速回答

来自:基金

我在进行股票量化交易时,经常遇到数据不准确的问题,应该如何解决呢?
股票量化交易中数据不准确可能源于数据源质量不佳、数据处理过程有误等。你可以更换更权威、专业的数据提供商,比如万得、东方财富等,它们的数据更新及时且准确性高。同时,在数据处理环节,运用数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:52 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明吗?
AI股票量化交易的数据挖掘技术主要是从海量股票数据中挖掘有价值的信息以辅助交易决策。具体应用方式有以下几种:一是关联分析,通过挖掘不同股票之间、股票与宏观经济指标等的关联关系,比如发现...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:59 极速回答

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