如何基于天勤量化的历史分笔数据,让AI策略优化委托价格?
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如何基于天勤量化的历史分笔数据,让 AI 策略优化委托价格?

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基于天勤量化的历史分笔数据,AI 策略可通过三步优化委托价格,天勤系统提供全流程支持。一是价格分布分析,AI 统计天勤分笔数据中各价格档位的成交概率(如买一价成交占比 65%、买二价 20%),生成 “最优委托价概率图谱”。二是实时委托价调整,根据当前盘口与历史图谱匹配度,AI 推荐委托价:如匹配度超 80% 时,按买一价委托;低于 50% 时,向上调整 1 个档位委托,某策略通过调整,成交效率提升 25%。三是时间衰减系数引入,若委托 3 秒未成交,AI 基于分笔数据中的时间衰减规律,自动下调委托价(如从买一降至买二),某用户通过该功能,订单成交率从 70% 提升至 90%。

发布于2025-8-14 13:20 拉萨

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