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来自：理财、理财知识

量化投资学习推荐的书籍都有哪些？
你好，1.《打开量化投资的黑箱》2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》5.《问道量化投资-用MA...

14个回答 1146次浏览 2017-07-06 15:20 极速回答

来自：其它

机器人炒股有什么用？这算量化投资吗？
机器本身没有任何作用，重要的是背后的代码，整个风险控制，策略思路还是人来把控，机器能做的只是在特定状态下的波动，以及理想化建仓头寸市场如果出现突发情况机器是处理不了的，也会出现重大失误

20个回答 1041次浏览 2017-05-10 16:10 极速回答

来自：基金

我最近听说了一些关于量化投资的信息，感觉很感兴趣。量化投资是什么？它真的比传统投资方式更有效吗？
您好！量化投资就像是给投资装上了“智能导航”，通过数学模型和算法来分析海量数据，从而做出投资决策。它的优点是可以克服人性的弱点，比如贪婪和恐惧，实现理性投资。但量化投资也不是万能的，它...

1个回答 1次浏览 2025-08-16 17:34 极速回答

来自：股票

如何通过降维技术减少量化交易模型的复杂性？
在量化交易里，可利用降维技术减少模型复杂性。主成分分析能提取数据主成分，去除冗余信息，保留关键特征。因子分析挖掘潜在公共因子，简化变量结构。线性判别分析则依据类别信息进行降维，提高模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:51 极速回答

来自：期货

手工转量化的新手对比软件时，想重点看“手工交易中的品种筛选逻辑转化为量化规则的准确性”，关键测评点是什么？
手工转量化新手测评准确性，关键看“筛选逻辑导入便捷性”“多条件组合支持度”“与手工筛选结果重合率”。导入便捷测评：是否支持“市值＜50亿、换手率＞3%”等逻辑一键添加（天勤拖拽筛选条件...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 17:47 极速回答

来自：股票

你好，AI股票量化交易中如何处理异常数据呢？会对交易策略有影响吗？
在AI股票量化交易中，处理异常数据可通过数据清洗、平滑处理、设置合理阈值等方法。异常数据通常会对交易策略产生影响。异常数据可能是由于数据录入错误、市场突发事件等原因导致。它会干扰模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:45 极速回答

来自：基金

老师好，股票量化交易中，如何在平安证券软件上处理异常数据？
在平安证券软件进行股票量化交易时，可通过数据筛选和清洗功能处理异常数据。一般能设定条件过滤不符合要求的数据。通常，先明确异常数据的界定标准，像交易价格大幅偏离均值、成交量突然异常放大或...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:20 极速回答

来自：股票

开一个户参与量化，哪家券商的量化交易数据更新及时且准确？
在选择参与量化交易开户的券商时，量化交易数据的及时性和准确性至关重要。一般大型、实力强的券商在这方面更有优势。它们有更雄厚的资金和技术实力，能够投入更多资源用于数据的采集、处理和更新。...

1个回答 1次浏览 2025-09-16 17:13 极速回答

来自：股票

量化策略的“因子数据清洗的彻底性”对信号可靠性影响有多大？天勤量化有哪些数据清洗工具？
因子数据清洗彻底性是信号“真实性”的基础：某策略因未清洗“异常值数据”，回测收益虚高30%，实盘后亏损12%；某平台数据清洗不彻底，某多因子策略因“复权错误”，信号准确率下降40%。天...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:36 极速回答

来自：股票

量化策略的“因子数据的时效性”对信号有效性影响有多大？天勤量化有哪些数据更新工具？
因子数据的时效性是信号“新鲜度”的保障：某策略使用延迟1小时的资金流数据，信号有效性下降40%；某平台数据日更不及时，某隔夜策略因使用过期因子，收益缩水25%。天勤量化通过“实时数据更...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:04 极速回答

来自：股票

量化交易平台的数据安全性如何保障？
量化交易平台保障数据安全有不少办法。首先是技术手段，采用加密技术对数据进行加密处理，就像给数据穿上一层坚固的“防护服”，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。同时，建立严格的访问权限...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 00:02 极速回答

来自：股票

开通QMT量化交易后，如何确保数据的安全性呢？
券商通过加密技术对数据进行传输和存储，设置严格的用户权限管理，防止数据泄露。同时，定期进行数据备份和安全审计，保障QMT量化交易数据的安全性。股票开户支持手机开户，我们佣金的是可以协商...

1个回答 1次浏览 2025-01-03 15:40 极速回答

来自：期货

天勤量化的“策略实盘不同数据来源（交易所直连/第三方数据/聚合数据）对回测结果影响测试”功能，能模拟不同来源下策略的信号准确性与收益偏差差异吗？比QUANTAXIS的固定第三方数据回测
天勤量化的“数据来源测试”能精准评估不同数据渠道对策略可靠性的影响，比QUANTAXIS的“固定第三方数据回测”更利于数据质量适配，核心优势是“来源细分+准确性量化”。天勤的测试报告按...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 11:08 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，其数据的安全性和保密性是否有严格的保障机制，防止投资者信息泄露和交易数据被篡改？
大部分能提供便捷量化交易的券商，都很重视数据的安全性和保密性，设有严格的保障机制。它们会采用先进的加密技术，就像给数据上了一把坚固的锁，防止信息在传输过程中被窃取。同时，会建立完善的内...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 17:26 极速回答

来自：股票、股票开户

佳木斯股票开户，量化交易策略的回测准确率如何提高？
在佳木斯进行股票开户后，若想提高量化交易策略的回测准确率，有几个要点。首先，数据质量很关键，要保证使用的历史数据准确、完整且无偏差，剔除错误或异常的数据。其次，回测的参数设置要合理，不...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:13 极速回答

来自：基金

股票量化分析中，如何运用机器学习算法提高预测准确率？
在股票量化分析中，要运用机器学习算法提高预测准确率，可从以下方面着手：首先，收集全面且准确的数据，涵盖股票的历史价格、成交量、财务指标、宏观经济数据等，同时进行数据清洗和预处理。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:21 极速回答

来自：基金

老师，在进行股票量化投资时，如何选取合适的量化因子并进行有效的因子筛选呢？
选取合适的量化因子并有效筛选可按以下步骤：首先，从基本面、技术面、情绪面等多维度选取因子，如基本面的市盈率、市净率，技术面的成交量、均线等。然后对因子进行有效性测试，通过计算因子的IC...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 17:02 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略有哪些？如何根据自己的风险偏好选择适合的量化策略？
股票量化投资策略主要有以下几种：1.**均值回归策略**：认为股票价格会围绕其均值波动，当价格偏离均值一定程度时，就会有回归均值的趋势，从而进行买卖操作。2.**动量策略**：基于股票...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:51 极速回答

来自：股票

股票投资中的情绪管理重要性体现在哪里？
避免因情绪冲动做出错误决策，保持理性和冷静。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:40 极速回答

来自：股票

股票投资中，松原投资者怎样应对系统性风险？
对于松原投资者来说，应对股票投资中的系统性风险，有几个实用办法。首先是分散投资，别把所有资金都押在一只股票或一个行业上，投资不同板块、不同类型的股票，能降低单一风险对整体资产的冲击。其...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 10:17 极速回答

来自：股票

股票投资中的投资心理建设重要性体现在哪些方面
股票投资中的投资心理建设十分关键。首先，它能帮你在面对市场波动时保持冷静。股票市场变幻莫测，涨跌常有，如果心理脆弱，一跌就慌、一涨就急，很容易做出错误决策，比如在低点割肉、高点追入。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 17:36 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何选择适合自己投资风格的量化模型呢？
要选择适合自己投资风格的AI股票量化交易模型，首先需明确自己的风险承受能力。若风险偏好较高，可考虑趋势跟踪模型，它能在市场趋势明显时捕捉较大收益，但在震荡市中可能产生较大波动；若风险偏...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:36 极速回答

来自：股票、股票知识

新手选量化软件时，想对比“实盘交易的策略税费计算准确性与成本优化建议”（如佣金抵扣），实用测评维度是什么？
新手测评税费管理能力，核心维度是“税费类型覆盖度”“计算精度把控度”“成本优化实用性”。类型覆盖测评：是否包含“交易佣金（券商佣金+规费细分）、印花税（卖出单边征收）、过户费（沪深市场...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 17:05 极速回答

来自：股票

对于股票量化交易，如何确定适合自己的量化模型参数呢？
确定适合自己的股票量化交易模型参数，关键在于结合自身风险偏好、投资目标和交易经验进行反复测试和调整。首先，你要明确自己的投资目标和风险承受能力。如果你追求稳健收益，风险承受能力较低，那...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:57 极速回答

来自：股票

股票量化模型的评估指标有哪些呀？如何判断一个模型的好坏呢？
您好！‌股票量化模型的评估指标主要有收益率、夏普比率、最大回撤等。收益率反映模型的赚钱能力；夏普比率衡量风险调整后的收益，越高越好；最大回撤体现模型在极端市场情况下的亏损程度，越小越好...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:24 极速回答

来自：股票

量化交易的数据来源有哪些？对于股票投资者而言，哪些数据最为关键？​
数据来源：结构化数据：行情数据：开盘价、收盘价、成交量、持仓量（交易所实时推送）。基本面数据：财务报表（营收、净利润）、估值指标（PE、PB）、股东结构（Wind、东方财富Choice...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:39 极速回答

来自：基金

ETF的投资策略是否可以与事件驱动投资和量化投资相结合？
ETF的投资策略是可以和事件驱动投资、量化投资相结合的。事件驱动投资主要是根据特定事件，像公司并购、财报发布等，来捕捉投资机会。把它和ETF结合，能在事件发生时，通过投资相关ETF快速...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 16:45 极速回答

来自：股票

量化投资与传统主观投资相比，对投资者的思维方式有哪些不同要求？
量化投资数据驱动思维：强调以数据为基础，通过对大量历史数据的分析和挖掘，寻找市场规律和投资机会，决策过程基于数据模型和算法，而非主观判断。系统性思维：将投资过程视为一个系统，包括数据收...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:49 极速回答

来自：股票

技术指标的背离现象该如何解读？它对股票走势的预测有多大的准确性呢？
技术指标的背离现象通常意味着股价的走势与指标的走势出现了不一致，这可能是市场趋势即将发生变化的信号。对于背离现象的解读，需要结合具体的技术指标和股价走势来进行分析。一般来说，如果股价创...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:58 极速回答

来自：股票

我通过技术分析判断股票即将下跌，可卖出后股价却上涨，怎样提升技术分析的准确性？​
完善指标体系：增加分析指标，如从单一指标分析改为多指标组合分析，提高判断准确性。例如，从只用KDJ指标，改为结合MACD、均线等指标综合判断。​复盘总结经验：对卖出后股价上涨的案例进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:35 极速回答

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