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来自：股票

请问老师止损在股票投资中有多重要？
您好，进行止损在股市当中是很重要的哈，祝您开心。

19个回答 488次浏览 2018-08-14 17:12 极速回答

来自：股票

在美股投资中，美股也和中国股票一样论手吗？
您好，在美股投资中，美股也和中国股票一样论手的，欢迎咨询的

14个回答 666次浏览 2018-08-01 12:24 极速回答

来自：基金

我有900万，想在投资中兼顾稳健和收益，应该如何平衡资产配置
手里有900万资金，要兼顾稳健和收益，做一个合理的资产配置很重要。我给你个大致的配置建议哈。一部分资金可以投入到稳健型的产品里，像债券基金，它的收益相对稳定，风险也比较低，可以拿出30...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:25 极速回答

来自：股票

可转债投资中，如何平衡债性和股性，实现收益最大化？
债性优先：选择高评级、低价格（接近面值）、低溢价率转债，追求保本+利息收益；股性优先：关注正股高弹性、低溢价率转债，侧重股价上涨带来的转股收益；动态平衡：市场低迷时偏重债性，市场向好时...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:08 极速回答

来自：股票

长期投资中，如何平衡风险与收益，实现资产的稳步增长？
您好！长期投资要平衡风险与收益，就像开车要在速度和安全之间找平衡。我们会用“杠铃策略”帮您实现资产稳步增长：一端配置稳健的债券基金或大额存单（年化利率3%-5%），提供稳定现金流；另一...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 22:30 极速回答

来自：基金

学习亿学学堂的课程后，学员在实际投资中的收益情况如何
1.提升理财能力实现盈利：部分学员通过学习，对投资和理财有了更深刻的理解，刷新了理财观念，学会了独立思考投资选择，具备了更全面的理财视角和技能，能够将所学知识转化为实际投资收益，在投资...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 16:32 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习优化量化交易策略？​
用历史数据训练模型预测价格趋势，动态调整策略参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:04 极速回答

来自：股票

随州量化交易本地如何进行回测优化
在随州进行量化交易的回测优化，首先你得有个量化交易策略，这可以是你自己研发的，也能借鉴市场上成熟的策略。接着找个合适的回测平台，像券商提供的专业软件或者一些第三方金融科技平台，它们能模...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 12:58 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数优化方法有哪些？如何避免过拟合？​
参数优化方法有网格搜索、遗传算法等。为避免过拟合，可采用交叉验证、增加数据量、使用正则化方法等。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:47 极速回答

来自：股票

量化交易平台的策略优化有哪些方法？
可以通过调整策略参数来优化，例如在均线交叉策略中，改变短期均线和长期均线的周期设置，通过回测对比不同参数组合下策略的表现，找到最优参数。还可以引入新的技术指标或数据因子到策略中，增加策...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 01:43 极速回答

来自：股票

量化交易策略在不同市场趋势下如何优化？
量化交易策略在不同市场趋势下优化方法不同。在上涨趋势里，可增加趋势跟踪类策略权重，比如调高移动平均线参数阀值，让交易信号更敏锐捕捉上涨机会；还能适当提高仓位，以获取更多收益。下跌趋势中...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 19:12 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易者如何优化手续费成本？
量化交易的高频特性使手续费成为关键因素，优化手段包括：佣金谈判批量交易优惠：月交易额超1亿元可谈至万三以下。全佣交易：部分券商佣金包含经手费（约0.004%）、过户费等。技术优化订单合...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 14:17 极速回答

来自：股票

QMT量化如何进行策略优化效果评估？
绩效指标对比：计算策略优化前后的关键绩效指标，如收益率、最大回撤、夏普比率等。若优化后收益率提升、最大回撤降低、夏普比率增大，说明优化效果较好。回测分析：在相同的历史数据区间进行回测，...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:49 极速回答

来自：股票

QMT量化如何进行策略回测优化？
参数优化：确定策略中可调整的参数，如技术指标参数、交易阈值等，通过遍历不同参数值进行回测，计算不同参数组合下策略的收益率、最大回撤、夏普比率等绩效指标，选取使指标最优的参数组合。因子调...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:08 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后能进行组合优化吗？
能。QMT量化开通后，投资者可利用系统提供的工具和数据进行组合优化。比如通过现代投资组合理论（MPT）相关算法，分析不同资产的预期收益、风险（波动率）和相关性，在系统中设置参数，调整资...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:43 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后能进行算法优化吗？
能进行算法优化。投资者在QMT量化开通后，可根据策略需求和市场变化，对算法进行调整。比如，利用系统提供的工具和编程语言（如Python），修改交易信号生成算法、仓位管理算法等。通过不断...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:15 极速回答

来自：股票

量化交易策略如何进行回测和优化？
量化交易策略可以通过专业的回测软件（如聚宽、米筐等），利用历史数据来进行回测，优化则要根据回测结果调整参数和规则。具体来说，回测时，你要先明确策略的交易规则，像何时买入、卖出等，然后把...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:27 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行策略优化和调整？
量化交易开户后，策略优化和调整有不少办法。首先得定期复盘，查看策略在不同市场环境下的表现，分析哪些交易时段或行情下策略盈利，哪些是亏损的，找出问题所在。还能尝试数据更新，把新的市场数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:10 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的参数优化方法有哪些？
量化交易策略的参数优化方法有多种。历史数据回测法，借助历史数据测试不同参数组合，选出表现佳的参数，但要留意过拟合问题；遗传算法模拟生物进化，通过选择、交叉、变异等操作迭代优化参数；网格...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 15:26 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的参数优化有哪些技巧？
参数优化的关键技巧在于结合历史数据和合理的测试方法来找到最优参数组合。首先，你可以采用网格搜索法，这是一种较为基础的方法，就是在一定范围内按照固定间隔选取参数值，对每个组合进行回测，找...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:55 极速回答

来自：股票

遗传算法在量化策略优化中有怎样的应用？​
遗传算法是模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制的一种优化算法，在量化策略优化中的应用如下：​参数优化：量化策略通常包含多个参数，如移动平均线的周期、止损止盈的阈值等。遗传算法将这些参...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:23 极速回答

来自：基金

量化交易策略中的参数优化是如何进行的？
量化交易策略的参数优化一般是这么进行的：首先得有历史数据，这些数据就像是我们的参考样本，能让我们了解策略在过去不同市场环境下的表现。然后确定要优化的参数范围，就好比给参数设定一个“活动...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:46 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何进行策略优化？
先分析策略历史回测和实盘交易数据，找出盈利不佳或亏损时段；调整策略参数（如交易阈值、仓位控制比例）；引入新因子（如宏观经济数据、行业动态指标）丰富策略逻辑；还可借鉴优秀量化策略思路改进...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:48 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的交易策略优化方法有哪些？
量化交易策略的优化方法不少。首先是数据层面，要不断扩充和更新数据来源，引入更多市场信息，像行业动态、宏观经济数据等，让策略有更全面的依据。并且提高数据质量，清理错误和异常数据。在算法上...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:29 极速回答

来自：股票

如何优化量化交易策略以适应市场变化？
要优化量化交易策略以适应市场变化，关键在于动态调整策略参数与不断引入新数据和方法。为了优化量化交易策略，你可以从以下几个方面入手：首先，定期分析策略的历史表现，找出在不同市场环境下表现...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:42 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何进行回测和优化？
量化交易策略可通过专业的回测软件，利用历史数据来模拟策略的表现进行回测，优化则是根据回测结果调整参数等。回测步骤：1.数据准备：收集足够的历史数据，如股价、成交量等。2.选择工具：可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:08 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何进行策略优化？
数据层面：收集更广泛、准确的市场数据，包括不同周期、不同市场指标数据等，用于更全面回测策略。同时，对历史数据进行深度分析，挖掘潜在规律和影响因子。参数优化：通过模拟测试，对策略中的关键...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 01:16 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的交易策略的优化路径有哪些？
量化交易便捷策略的优化有不少路径。一是数据层面，拓展数据来源，除常见的交易数据，还可纳入行业动态、社交媒体情绪等多源数据，让策略分析更全面。同时提升数据质量，做好清洗和预处理。算法优化...

1个回答 1次浏览 2025-04-06 23:37 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后，策略的优化方向有哪些？
对策略中的参数进行精细调整和反复测试。例如在趋势跟踪策略中，调整移动平均线的周期参数，通过历史数据回测，寻找使策略收益最大化且风险最小化的参数组合。我们公司的佣金超级便宜的，交易频繁的...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 15:57 极速回答

来自：股票

QMT量化策略如何进行回测和优化？
调整策略参数（如交易阈值、仓位比例等），改进策略逻辑（增加过滤条件等），再次回测，直至找到较优策略。现在主流的开户方式就是网上自助开户，我司从客户利益出发，降低你的交易佣金。有意欢迎联...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 11:05 极速回答

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