具体来说,回测时,你要先明确策略的交易规则,像何时买入、卖出等,然后把这些规则编写成代码,导入到回测软件里,软件会依据历史数据模拟交易,得出策略的表现数据,比如收益率、最大回撤等。优化阶段,分析回测结果找出策略的不足,例如某些参数设置不合理导致收益不佳,就对参数进行调整,或者改进交易规则,再重新回测,不断重复这个过程,直到策略表现达到满意程度。
在整个过程中,要注意风险控制,避免过度拟合历史数据,因为历史表现不代表未来。如果在量化交易策略的回测和优化方面你还有其他疑问,希望得到更详细的指导,不妨点赞,点我头像加微联系我。
发布于2025-5-7 11:27 南京

