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来自：期货

期货量化交易突破策略模型分享一下吧，怎么弄？
您好，期货量化交易中的突破策略是一种常见的交易方法，它基于价格突破某一关键水平来触发交易。您可以加我微信领取，还有培训营，国企公司提供服务。以下是一些基于的突破策略模型：1.四周突破量...

1个回答 1次浏览 2024-10-17 09:19 极速回答

来自：期货

谁有好用的期货量化交易趋势策略模型，分享一下
您好，在期货量化交易中，趋势策略模型是一类非常流行的策略，它们基于市场价格的变动趋势来进行交易决策。操作前可以再单独咨询一下客户经理，了解具体的策略，期货公司会提供更加全面的数据进行分...

1个回答 1次浏览 2024-10-16 09:30 极速回答

来自：期货

谁有期货量化交易突破策略模型，分享一下
您好，在期货量化交易中，突破策略是一种常见的交易策略，它基于价格突破某一关键水平来触发交易信号。如果需要具体使用方法以及交易策略、语言编程等内容可以随时联系我，免费提供。以下是一些基于...

1个回答 1次浏览 2024-10-12 14:04 极速回答

来自：期货

期货量化交易趋势策略模型分享一下吧，怎么弄？
您好，在期货量化交易中，趋势策略模型是一种常见的交易策略，其核心思想是“顺势而为”，即在价格上涨时买入，在价格下跌时卖出。可以联系我获取量化交易指南和一些现成的策略模型，以下是一些构建...

1个回答 1次浏览 2024-10-12 09:16 极速回答

来自：期货

谁有好用的期货量化交易突破策略模型，分享一下
您好，在期货量化交易中，突破策略是一种利用价格突破某一关键水平来触发交易的策略。如果你想要更多的策略和资料，记得预约我领取内部量化策略.以下是一些经典的期货量化交易突破策略模型，以及它...

1个回答 1次浏览 2024-10-11 13:11 极速回答

来自：期货

谁有期货量化交易趋势策略模型，分享一下
您好，在期货量化交易中，趋势策略是一种常见的策略类型，它旨在利用市场趋势来获取利润。下面我们来看一下每个步骤的流程和一些简单的代码编写示例。如果你想要更详细的策略和资料，记得通过电话或...

1个回答 1次浏览 2024-10-11 09:42 极速回答

来自：股票

量化交易策略的评价指标有哪些？
量化交易策略的评价指标主要有收益率、夏普比率、最大回撤等。收益率能直观体现策略在一定时间内的盈利情况；夏普比率衡量的是策略承担单位风险所获得的超过无风险收益的额外收益，比率越高，策略性...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:08 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易里，怎么选择合适的算法模型呀？有啥窍门没？
选择合适的AI股票量化交易算法模型，首先要结合自己的投资目标和风险偏好。如果追求稳健收益、风险承受能力低，可选择均值回归类算法；若想追求高收益、能承受高风险，趋势跟踪类算法或许更合适。...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:26 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的量子计算技术对量化交易策略的优化有哪些潜在影响？量子计算在量化交易中的应用现状和未来发展趋势是怎样的？​
潜在影响提升计算速度：量化交易涉及大量复杂的数学计算和数据处理，如多因子模型的参数优化、投资组合的模拟计算等。量子计算的并行计算能力远超传统计算机，能大幅缩短计算时间，让策略能更快地响...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:13 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户时，如何选择合适的交易策略性能评估指标？
量化交易开户时，选择合适的交易策略性能评估指标需综合考量。若注重收益与风险平衡，夏普比率是不错之选，它反映承担单位风险所获的超额回报，比率越高越好。若想把控最大亏损程度，最大回撤率更合...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 14:08 极速回答

来自：期货

如何用期权构建组合保险策略（PortfolioInsurance）？
通过买入看跌期权对冲股票组合下跌风险，确保组合价值不低于某一阈值，类似为投资组合买“保险”。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 13:33 极速回答

来自：股票

如何构建市场中性策略？（如多空组合、贝塔对冲）
多空组合：买入低估股票，卖空高估股票，行业/市值/风格中性化。贝塔对冲：通过股指期货或行业ETF对冲组合β，使整体市场风险敞口接近零。因子暴露控制：用多因子模型剔除市值、价值等因子暴露...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:14 极速回答

来自：股票

可转债的轮动策略是什么？如何构建轮动组合？​
轮动策略：选择不同可转债进行轮动投资。构建轮动组合需考虑可转债的基本面、价格等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 21:42 极速回答

来自：基金

如何用定投构建“全天候策略”组合？
您好，配置股票、债券、黄金、大宗商品等相关性低的资产，通过定投分散经济周期风险。加我微信了解更多干货

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:05 极速回答

来自：股票

曲靖量化交易券商，哪家交易策略优化能结合区块链技术应用分析？
在曲靖找能结合区块链技术应用分析来优化交易策略的量化交易券商，这是个挺前沿的需求。现在有部分券商紧跟科技潮流，积极探索区块链技术在量化交易中的应用。区块链技术具有去中心化、不可篡改等特...

1个回答 1次浏览 2025-11-27 14:44 极速回答

来自：股票

大宗交易数据在量化模型中的应用方式？
作为因子输入（如折价率、成交量占比），预测股价短期波动；识别机构动向，构建跟随策略或反向策略；结合其他数据（如龙虎榜、资金流向）优化模型。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:27 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在量化交易里，处理异常数据对模型的影响可以采用下面这些办法。首先是识别异常数据，你可以用统计方法，像基于标准差的方法，要是数据点和均值的偏离超过一定倍数的标准差，就把它看作异常值；也能...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 10:12 极速回答

来自：基金

量化交易模型中的参数如何进行优化调整？
量化交易模型参数优化调整可以用历史数据回测，通过改变参数值观察不同参数下模型的收益、风险指标，如夏普比率等，选择表现最优的参数；也可采用优化算法，像遗传算法、模拟退火算法等自动寻找较优...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:31 极速回答

来自：基金

量化交易中如何避免过度拟合模型导致的风险？
避免量化交易中过度拟合模型的风险，可从多方面入手。一是采用合理的数据划分，把数据分为训练集、验证集和测试集，避免模型只适应训练数据；二是增加数据多样性，收集更多不同时期、不同市场环境的...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:00 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合模型导致的风险？
避免过度拟合模型导致的风险，关键在于合理地使用数据和优化模型结构。在数据使用方面，要将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型，验证集用于调整模型参数、选择合适的模型结构...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:30 极速回答

来自：股票

量化交易中如何管理多因子模型？
在量化交易里管理多因子模型，得做好这几步。首先是因子选择，要从大量数据里挑出跟资产价格关联紧密、有预测价值的因子，像估值、成长、动量因子等。接着是因子权重确定，根据不同因子的重要性和有...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 16:48 极速回答

来自：股票

目前股票量化交易用得最多的策略模型是哪几种？
目前股票量化交易里，用得最多的策略模型主要有三种。第一种是网格交易，通过设定价格区间自动买卖，适合震荡行情；第二种是趋势跟踪，用均线或动量指标捕捉上涨下跌趋势；第三种是统计套利，通过历...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:44 极速回答

来自：股票、股票知识

MACD指标在量化交易中的应用有哪些？
MACD指标在量化交易中的应用有哪些：1.金叉死叉法从MACD的计算过程中可以看出，DEA是DIF的9日均线，你若是把DIF想象成收盘价的话，DEA就是收盘价的9日均线，虽然这种不属于...

1个回答 1次浏览 2023-08-24 22:14 极速回答

来自：股票

股票投资组合的构建策略，可以详细解释一下吗

3个回答 0次浏览 2025-08-30 03:32 极速回答

来自：基金

请教一下，AI股票量化交易在实际操作中，如何避免模型过拟合的问题？
在实际操作中，可以通过增加数据多样性、进行交叉验证、正则化处理等方法来避免AI股票量化交易模型过拟合问题。具体来说，增加数据多样性，就是要收集更多不同来源、不同时间段、不同市场环境的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:36 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，怎样才能更有效地避免模型过拟合的问题呀？
您好！在AI股票量化交易中，避免模型过拟合就像给跑车安装刹车系统——不能让它跑得太疯狂。常用方法有增加数据量（就像给跑车加更多优质燃料）、正则化（好比给跑车装限速器）、交叉验证（类似让...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 12:34 极速回答

来自：股票

股票交易中的滑点成本如何计算？量化模型能否有效控制？​
滑点成本计算：滑点成本是指实际成交价格与下单时预期价格的差异所造成的成本。计算公式为：滑点成本=（实际成交价格-预期成交价格）×成交数量。例如，下单时股票价格为10元，实际成交价格为1...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 21:19 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何评估模型的泛化能力？
您好！在AI股票量化交易中评估模型泛化能力，就好比测试一辆新车在各种路况下的性能。常用方法有交叉验证，将数据分成多组，轮流作为训练集和测试集，看模型在不同数据子集上的表现是否稳定；还有...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:46 极速回答

来自：股票

老师，AI股票量化交易中如何选取合适的算法模型呢？
在AI股票量化交易中选取合适的算法模型，要综合多方面考量。如果追求短期交易机会，可考虑使用高频交易算法，它能在短时间内捕捉价格波动获利，但对技术和设备要求高；若注重长期投资，趋势跟踪算...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:05 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何提高模型的泛化能力？
提高AI股票量化交易模型的泛化能力，关键在于平衡模型对训练数据的拟合程度和对新数据的适应能力。可以从多方面入手提高泛化能力。在数据处理上，保证数据的多样性和代表性，对数据进行清洗和预处...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:16 极速回答

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