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量化交易模型中的参数如何进行优化调整？
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量化交易模型中的参数如何进行优化调整？

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首发 资深刘经理
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量化交易模型参数优化调整可以用历史数据回测，通过改变参数值观察不同参数下模型的收益、风险指标，如夏普比率等，选择表现最优的参数；也可采用优化算法，像遗传算法、模拟退火算法等自动寻找较优参数组合。还能进行敏感性分析，确定关键参数，重点对其优化。另外，结合市场环境和交易策略逻辑，对参数做定性调整也很重要。
参数优化很复杂且需要专业知识和经验，若你想进一步深入了解或获取更精准的量化交易指导，右上角添加微信，我为你提供专业的量化投资建议及模型优化方案。

发布于2025-4-15 23:31 上海

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程老师 11:02

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大理风雪晴 11:02

我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 11:02

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
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