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来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的量化指标来构建交易模型?
在股票量化交易里,选择合适的量化指标构建交易模型有很多要点。首先,你得明确自己的交易目标和策略类型。要是你追求短期的波段交易,那像相对强弱指标(RSI)、随机指标(KDJ)这类能够反映...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 12:49 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选择合适的量化指标来构建交易模型呢?
选择合适的量化指标来构建股票交易模型是个技术活。首先,你可以从常见的技术分析指标入手,像移动平均线(MA),它能平滑价格数据,帮助你判断趋势方向;相对强弱指标(RSI)能衡量股票的超买...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 17:49 极速回答

来自:股票

如何利用大数据技术进行量化交易分析?大数据分析的优势和挑战是什么?
利用大数据技术进行量化交易分析:优势是处理大量复杂数据,发现潜在规律。挑战包括数据隐私、计算资源等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:46 极速回答

来自:股票

量化交易对数据质量有哪些要求?数据质量不高会对策略产生什么影响?​
量化交易对数据质量要求包括:​准确性:数据必须真实准确反映市场实际情况,错误的数据会导致错误的分析结果和投资决策。​完整性:数据应涵盖完整的时间周期和交易信息,缺失的数据可能影响策略的...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:55 极速回答

来自:股票

市场数据质量对量化交易影响有多大,怎样获取准确可靠的数据源?
市场数据质量对量化交易的影响非常大,主要体现在以下几个方面:影响策略开发与测试导致错误的策略结论:不准确或不完整的数据可能使量化模型在历史回测中表现出虚假的有效性,从而开发出实际上无法...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:47 极速回答

来自:股票

已开过户的投资者转户到量化交易便捷的券商,新券商是否会提供全面的量化交易培训课程和模拟交易环境,帮助投资者快速熟悉新系统和量化交易技巧?
很多适合量化交易的新券商,会为转户过来的投资者提供一定便利。不少正规大型券商有较为完善的服务体系,是会提供全面的量化交易培训课程的。这些课程一般会从基础的量化概念讲起,逐步深入到策略构...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 15:54 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的策略可持续性在股票开户券商处是否被重视?这对量化交易者的长期投资有何意义?
股票开户券商是比较重视量化交易策略可持续性的。因为稳定且可持续的量化策略能吸引更多量化交易者,增加券商的业务量和收入。而且,可持续的策略意味着交易的稳定性和低风险性,这有利于维护券商的...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 17:29 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的策略的回测周期在股票开户券商处是否有建议?这对量化交易者选择合适的回测周期有何意义?
股票开户券商一般不会给出量化交易策略回测周期的具体建议。这是因为不同量化交易者的投资目标、风险偏好以及交易策略都不一样,很难有统一的标准。选择合适的回测周期对量化交易者意义重大。较长的...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 12:07 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的策略保密性在股票开户券商处是否能得到保障?这对量化交易者的知识产权保护有何意义?
一般来说,正规的股票开户券商是有能力保障量化交易策略保密性的。券商有严格的信息管理制度和保密措施,会通过技术手段和管理规范防止客户信息包括量化策略的泄露。他们深知保护客户隐私和知识产权...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 16:11 极速回答

来自:期货

在期货软件中如何查询和分析其他交易者的交易历史和盈亏情况?
你好,在期货软件中,常见的查询和分析其他交易者的交易历史和盈亏情况的功能是通过持仓分析功能来实现的。下面是一般的步骤:1.打开期货软件,并登录您的账号。2.找到相关的功能入口,通常会在...

1个回答 1次浏览 2023-09-27 17:55 极速回答

来自:股票

如何使用股票筛选器
在交易软件中设置筛选条件(如PE<20、ROE>15%、营收增速>20%),快速找到符合条件的股票。建议优先选择大券商,佣金随时可以申请更少,全国都可办理,找我办理吧。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 20:47 极速回答

来自:股票、股票知识

如何通过ROE筛选股票?
首先选择ROE持续高于行业平均水平的公司,然后进一步分析其ROE的稳定性,排除那些因偶然因素导致ROE短期升高的公司。同时,结合公司的负债情况等其他指标,判断其盈利的质量和可持续性。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:44 极速回答

来自:股票

如何筛选筹码集中的股票
可以通过查看股东户数连续减少的股票,因为股东户数减少往往意味着筹码集中度提高;利用交易软件中的筹码分布功能,寻找筹码集中度数值较低、筹码密集峰明显的股票;关注有机构大量增持或大股东增持...

1个回答 1次浏览 2025-01-03 09:44 极速回答

来自:股票、股票知识

能根据行业筛选股票吗?
可以。一是通过“功能”-“板块指数”,点击左下角“分类”选择“板块”,有“证监会行业板块”等选项,选择相应板块可查看该板块股票;二是在股票列表界面,找到“行业”列,通过弹出的行业选择框...

1个回答 1次浏览 2025-01-01 17:05 极速回答

来自:股票

股票,怎么筛选限售股?

0个回答 0次浏览 2024-08-11 09:23 极速回答

来自:股票

如何使用股票筛选器?
股票筛选器可以设置好条件。直接筛选出符合条件的,对于新开账户,券商通常设定的佣金水平位于万分之2.5至3,不论是买入还是卖出交易,佣金均不可或缺。若求投资成本削减,建议投资者主动链接客...

1个回答 1次浏览 2024-04-23 13:41 极速回答

来自:股票、股票知识

新手应该如何筛选股票?
新手您如果需要在网上股票开户,你可以在网上预约开户,线下开户佣金都是保持在近上限水平,填写相关信息,按要求上传身份证照片。开股票账户不收费!我会指导你整个开户过程!手续费从不...

2个回答 1次浏览 2022-08-30 13:34 极速回答

来自:股票

如何筛选有分红的股票?
您好;1.第一个指标是股息率。股息率就是每股分红除以每股股价。简单理解就是,买入股票后,一年能收到多少分红。咱们可以看下“XX平安”,它的股息率是4.74%,这意味着,如果X...

2个回答 1次浏览 2022-05-27 11:43 极速回答

来自:股票

孝感市量化交易,券商提供的量化交易策略是否有成功案例及历史业绩回溯?
在孝感市做量化交易,很多券商是有成功案例和历史业绩回溯数据的。你可以直接向券商咨询,他们一般会整理相关的成功案例,用数据展示量化策略在过去市场中的表现,比如收益率、最大回撤等指标。另外...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 18:04 极速回答

来自:股票

QMT股票量化有L2数据吗?哪些券商能用?
您好,QMT股票量化支持Level-2行情数据的,以下券商是能用的:国泰君安,国金证券,华泰证券,中金公司,银河证券,国投安信等,选择好券商后可以通过联系线上客户经理给您办理,客户经理...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 18:26 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据缺失的情况?
您好!在股票量化投资里,数据缺失就好比拼图少了几块,处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对:一是删除法,如果缺失的数据量较少,直接删除含有缺失值的数据行,...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自:股票

QMT股票量化有L2数据吗,需要付费吗
您好,QMT股票量化有L2数据的,想要使用需要付费的,可以通过线上客户经理申请开户后了解的,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您一对一的专属指导,开户前只需要准备好身份...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:14 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据挖掘的方法有哪些呀?
股票量化投资里,数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析,能把股票按相似特征分组,便于发现潜在投资机会;关联规则挖掘,可找出股票间隐藏的关联关系;分类算法能对股票进行分类,辅助投资决策;时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资里,可采用统计方法(如Z-score法)、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差,把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自:股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀?
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况,提高投资决策的有效性。例如,历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值?
在股票量化投资中处理数据异常值,首先要明确异常值的定义和范围,可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种,比如删除异常值,这种方法简单直接,但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自:股票

股票量化策略的回测数据怎么分析才更准确呢?
分析股票量化策略的回测数据,关键在于全面考量多个维度。首先,关注策略的收益率,包括绝对收益率和相对收益率,了解其在不同市场环境下的盈利表现。其次,分析风险指标,如波动率、最大回撤等,评...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:11 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值呢?
在股票量化投资里,处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法,像Z-score法,当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值(通常为2或3)时,就判定为异常值,可选择删除或替换;...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况?
在股票量化投资里,处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理,能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时,首先要进行数据清洗。可以使用统计方法,如计算数据的均值、标准差,将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自:基金

股票量化投资中如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资中处理数据异常值有多种方法。一是识别异常值,可通过绘制箱线图、散点图等,查看数据分布找出明显偏离的数据点;还能利用统计方法,如3倍标准差原则,超出此范围视为异常。处理异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:26 极速回答

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