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来自：期货、期货行情

怎么做量化交易，期货行情数据从哪找
您好，量化交易是一种依赖于数学模型和计算机程序执行交易指令的策略。它通常涉及大量的历史数据分析，以识别模式并预测未来的市场行为。以下是量化交易的基本步骤：量化交易的基本步骤：1.定义交...

1个回答 1次浏览 2024-07-11 09:13 极速回答

来自：期货、期货行情

怎么做量化交易，从哪找期货行情数据
您好，量化交易是一种使用数学模型和算法自动执行交易决策的交易方式。在期货市场中，量化交易可以利用历史数据和实时市场信息，通过编程实现交易策略的自动化执行。可以联系我，给您提供最新的分析...

1个回答 1次浏览 2024-07-09 08:59 极速回答

来自：期货、期货行情

期货量化交易怎么做，期货行情数据哪里有？
尊敬的投资者，您好！期货量化交易主要利用计算机程序，结合大数据分析、数学模型和统计学方法，自动执行交易策略。简单来说，就是根据历史数据和市场规律，编写程序来预测市场走势，并自动买卖期货...

1个回答 1次浏览 2024-07-08 13:09 极速回答

来自：期货、期货行情

怎么做量化交易，从哪找期货行情数据？
尊敬的投资者，您好！量化交易是通过编程和数据分析，制定交易策略并自动执行的方法。要进行量化交易，首先得会点编程，比如Python，还得懂点金融和统计知识，这样才能分析市场，编写交易程序...

1个回答 1次浏览 2024-07-07 12:13 极速回答

来自：期货、期货行情

怎么做量化交易，期货行情数据从哪找？
您好，量化交易的实施与期货行情数据的获取紧密相关，以下概述了关键步骤：1.量化交易入门：要开始量化交易，首先需掌握必要的知识，包括金融市场基础知识、统计与数据科学原理，以及编程技能，特...

1个回答 1次浏览 2024-07-06 18:22 极速回答

来自：期货

怎么做量化交易，期货基本面数据哪里有
您好，实施量化交易涉及数据获取、数据处理与策略开发三个关键步骤，尤其是在期货市场中利用基本面数据时更为重要。1.数据获取要开展量化交易，首先需要高质量的数据源。期货基本面数据可以从多个...

1个回答 1次浏览 2024-07-06 18:13 极速回答

来自：股票

量化交易中的算法交易是什么？
量化交易中的算法交易，是指通过计算机程序，依据预先设定的规则和算法自动执行交易。这些规则基于大量的历史数据、数学模型和统计分析。算法交易能够快速处理复杂的市场信息，精准捕捉交易机会，在...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 12:59 极速回答

来自：股票

量化交易中的内幕交易有哪些特点？
量化交易中的内幕交易具有以下特点：信息优势：内幕交易者通常掌握未公开的重大信息（如公司业绩、并购重组等），这些信息对证券价格有重大影响。交易行为异常：交易时间与内幕信息公开时间高度吻合...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:35 极速回答

来自：股票

量化交易中的“高频交易”是什么？
量化交易中的高频交易是一种特殊交易策略。它利用强大的计算机系统和复杂算法，在极短时间内快速完成大量交易。这些系统能实时捕捉市场微小价格变动和短暂的套利机会。高频交易持仓时间通常极短，可...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:49 极速回答

来自：股票

量化交易中的高频交易是什么？其特点如何？
量化交易中的高频交易是利用高速计算机系统，在极短时间内完成大量交易的策略。其特点显著，交易速度极快，能在瞬间捕捉市场微小波动获利；交易次数多，积少成多获取收益；持仓时间短，降低隔夜风险...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:25 极速回答

来自：股票

量化交易中的“算法交易”是什么？
量化交易中的“算法交易”是指利用计算机程序和数学模型来自动执行交易决策的交易方式。它将交易指令按照一定的算法拆分成多个小单，根据市场实时情况如价格、成交量等，以优化的方式逐步完成交易，...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 12:12 极速回答

来自：基金

如何通过心理训练和行为调整提高投资者在ETF量化交易中的决策能力和执行能力？
通过心理训练和行为调整提高投资者在ETF量化交易中的决策能力和执行能力建立交易纪律：严格按策略规则执行，避免临时情绪化操作（如手动干预止损）。心理脱敏训练：通过模拟交易或小仓位实践，适...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:37 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易便捷服务在不同交易品种中的适用性，对股票开户和融资融券有何影响？
量化交易服务在不同品种适用性有别。在股票市场，适合波动较大、流动性强的股票，因其能借助量化策略快速捕捉价格变化获利。对于大盘蓝筹股，量化交易可实现大规模交易操作。期货市场里，量化交易适...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 06:32 极速回答

来自：股票

QMT量化回测功能准确吗？
QMT量化回测功能有一定准确性，但存在局限性。回测基于历史数据模拟交易检验策略，若历史数据准确、策略逻辑合理、回测模型设置恰当，能反映策略在过去市场环境下的表现，为评估策略可行性提供参...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:22 极速回答

来自：股票、个股

什么软件看股票走势图？哪个股票软件看数据比较准确？
您好，有很多交易软件都很好用，比如通达信，同花顺等。目前很多券商都是支持登录的，比如我们公司，找我开通一个低佣金的股票账户，需要准备好你自己的有效身份证和银行卡原件，在手机上面下载证券...

3个回答 1870次浏览 2024-03-21 10:54 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何对模型进行评估和验证呢？
评估和验证AI炒股模型可从多方面入手。在回测方面，用历史数据模拟模型交易，计算收益率、夏普比率等指标，判断盈利能力和风险控制能力；还可进行样本外测试，用未参与训练的数据验证模型泛化能力...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:15 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何训练和优化模型呢？
训练和优化AI炒股模型需要多方面的努力。首先，要收集大量的高质量金融数据，包括股票价格、成交量、财务报表等。然后，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，如线性回归、决策树、神经网络等。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:49 极速回答

来自：股票

止损策略在期权交易中的特殊性（与股票的区别）？
期权止损需考虑时间价值衰减、波动率变化，股票仅看价格。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 21:29 极速回答

来自：股票

网格交易中如何根据不同股票的波动性设置参数？
在网格交易中，要根据股票波动性设置参数。对于高波动性股票，网格间距可设置大些，比如5%-10%，初始资金投入比例不宜过高，控制在30%-50%，网格数量可适当增多至10-15个，这样能...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:43 极速回答

来自：股票

网格交易中，如何根据不同股票的波动性来确定网格大小呢？
在网格交易里，确定网格大小要考虑股票波动性。对于波动性大的股票，网格间距可适当放宽，比如一些科技股，波动剧烈，可设为3%-5%，这样能在价格大幅波动时获取更多差价收益；而对于波动性小的...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:12 极速回答

来自：股票

网格交易中怎么根据不同股票的波动性来确定网格参数呢？
在网格交易里，确定网格参数要综合考量股票波动性。对于高波动性股票，可设置较宽的网格间距和较大的网格数量，比如网格间距设为5%-10%，以捕捉大幅度价格波动带来的收益；而低波动性股票，网...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 22:29 极速回答

来自：股票

网格交易在不同的股票板块中，适用性有何不同呢？
网格交易在不同股票板块的适用性差异较大，波动大且活跃度高的板块更适合，如科技、新能源板块；而波动小、走势平稳的板块不太适合，如公用事业板块。网格交易是一种通过设定价格区间和网格间距，在...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:59 极速回答

来自：基金

网格交易中，怎么根据股票的波动性来确定网格大小呢？
在网格交易里，可参考股票的历史波动率确定网格大小。先计算股票一段时间（如30天、60天等）的历史波动率，波动率高，代表股票价格波动大，网格间距可适当放大；波动率低，则网格间距应缩小。例...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 14:00 极速回答

来自：基金

网格交易中，如何根据股票的波动性调整网格？
在网格交易里，可依据股票历史波动率和当前价格走势调整网格。若股票波动性大，可扩大网格间距，增加每格盈利空间，但触发交易次数可能减少；若波动性小，则缩小网格间距，提高交易频率来积累收益。...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:42 极速回答

来自：股票、股票开户

牛市中股票账户交易佣金重要性？
在牛市中，股票价格普遍上涨，投资者的收益主要来自股价上涨带来的资本利得，此时交易佣金在投资收益中的占比相对较小，可能容易被投资者忽视。为方便客户，我司手机开户24小时在线办理，我司从客...

1个回答 1次浏览 2025-01-09 14:10 极速回答

来自：股票

技术分析在股票交易中的重要性是什么？
你好，市场变动有它真正的原因，并不受技术分析的左右。图表改变不了市场的走向，而是市场决定图表的形状。

1个回答 1次浏览 2022-04-29 08:02 极速回答

来自：股票

达州市的量化交易市场中，如何应对交易策略监控的合规性？
在达州市的量化交易市场应对交易策略监控的合规性，有几个要点。首先，要深入了解并严格遵守相关法规和监管要求，比如证券交易规则、反洗钱规定等，确保交易策略从设计到执行都在合法框架内。定期对...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 19:06 极速回答

来自：股票

达州市的量化交易市场中，如何确保交易策略优化的合规性？
在达州市的量化交易市场，确保交易策略优化合规性有几个要点。首先，要深入了解法律法规，比如证券交易相关法律、监管部门出台的规则，不能触碰红线。其次，不能使用内幕信息来优化策略。内幕信息会...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 14:29 极速回答

来自：股票

达州市的量化交易市场中，如何应对交易策略调整的合规性？
在达州市的量化交易市场，要应对交易策略调整的合规性，有几个要点得注意。首先，得把监管规则研究透，像证监会、交易所发布的各种规定，得时刻关注政策变化，保证调整后的策略符合最新要求。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 23:11 极速回答

来自：股票

主成分分析（PCA）在股票多因子模型降维中，如何保留关键信息并减少数据冗余？
核心原理PCA通过线性变换将高维因子空间转换为低维主成分空间，保留数据方差最大的方向（即关键信息），剔除冗余维度。关键步骤：标准化因子：消除量纲差异（如市盈率与波动率）。计算协方差矩阵...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:51 极速回答

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