什么是量化交易,个人做量化可以吗?
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量化交易入门手册

什么是量化交易,个人做量化可以吗?

叩富问财 浏览:401 人 分享分享

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"个人做量化当然可以,但90%的新手都卡在‘不会编程+策略失效’这个死循环里。"我自己带学员这些年,见过太多人一开始信心满满,结果被代码和回测数据整崩溃的案例。

量化交易说白了就是用量化工具把交易策略变成自动执行的系统。个人做量化要过三关:
1. 工具关:新手建议从无限易、金字塔这类免费软件入手(文华T8和TB开拓者更适合有基础的人)
2. 策略关:先从现成模板改起,比如{IF(CLOSE>MA(CLOSE,20),1,-1)}这种简单多空逻辑
3. 风控关:必须加止损函数{SETSTOPLOSS(ATR(14)*2)},去年有个做螺纹的学员没设止损,单笔亏损就占了本金的30%

上个月刚带完一个50岁的学员,用无限易跑橡胶网格策略,三个月跑出12%收益。关键是他完全零编程基础,就靠我给的现成模板+参数调整。

说真的,选对入门方式太重要了。我整理了《个人量化入门三件套》:
① 6款主流软件实测报告(含避坑指南)
② 5套开箱即用的策略模板(附参数设置)
③ 新手常见20个致命错误清单
需要的话点赞加我微信,发你完整版。最近还在做夜盘CTA策略直播解析,感兴趣可以一起来蹲。

发布于2025-7-2 17:22 北京

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量化交易是指现代统计和数学的方法,通过建立先进的数学模型来代替人类的主观判断,利用计算机技术从海量的历史数据中寻找能够带来超额收益的方法来制定策略,并利用数学模型验证和固化这些规则和策略,然后通过程序化交易严格执行,最大限度地减少投资者情绪波动下非理性决策的影响,以获得持续、稳定和高于平均的超额收益。当前,在国内较好的券商量化交易软件包括:QMT和Ptrade。资金达到50万元就可以免费开通量化交易。

目前默认的佣金是万2.5,不同的券商所给出的佣金标准是不同的,你想低佣金开户是要找客户经理办理的,客户经理可以在开户成功后帮你调整佣金。可以在网上进行开户,操作简单快捷。

证券账户在线开户步骤:
1、开户提前预约客户经理获取开户渠道
2、上传身份证正反面,校验个人信息
3、您要选择开户的股东账户,分为深A,还有沪A
4、评估您的风险等级,进行风险测评
5、绑定银行系统
6、进行人工客服的视频认证
7、之后提交开户申请,等待审核结果就可以了

找我开户即可免费办理优质账户并且一对一咨询服务,欢迎您前来开户!!成本价佣金给到您手中,期权一张可以给到1.7元,融资融券专项利率3.7哦,场内基金及可转债可以给到低价万0.5,逆回购低价一折,百万资产即可免费赠送VIP通道,免费提供量化交易软件哦~支持三方交易软件登录!

发布于2025-7-3 10:12 北京

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您好,量化交易软件一般来说需要账户资产满足50万元资金才可以向证券公司申请免费使用,主流的是qmt和ptrade,欢迎咨询!


证券佣金默认标准是万2.5,但这个是行业内的现状,证券佣金能在相对可观的的范围内调低,所以您在开户前预约我们线上客户经理协商佣金费率的优惠价很有必要。


下面我来给你讲一下证券公司低佣金账户的办理过程:
1、开户前先在线联系我们客户经理,并准备好身份证和银行卡。
2、沟通协商佣金优惠方案,目前行业内的优惠标准比较透明,制定的低佣金标准基本可以满足客户需求。
3、谈好佣金标准后,使用我们客户经理提供的开户专属二维码办理开户申请。
4、等拿到账户后就可以由我们客户经理帮您确认调低佣金标准,申请完低佣金账户后就可以参与交易了,比您默认的万3佣金标准更低。


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发布于2025-7-24 17:31 上海

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量化交易是一种利用计算机技术和数学模型来进行交易决策的方法。其核心在于通过分析大量数据和应用算法来寻找投资机会,并自动执行交易,以提高效率和业绩。

个人是可以进行量化交易的,但这需要具备一定的技术能力和市场知识。以下是一些关键要素:

编程基础:量化交易通常需要编写代码来实现策略,因此掌握编程语言(如Python、R或C++)是非常重要的。

数据处理能力:能够获取、清洗和分析金融市场数据是成功进行量化交易的基础。

市场洞察力:理解市场动态和金融产品的特性有助于设计有效的交易策略。

风险管理:量化交易也涉及风险管理,需制定策略来控制潜在损失。

交易平台:许多平台提供量化交易工具和策略,降低了入门的难度。

个人可以通过学习和实践来逐步进入量化交易领域,随着经验的积累,可以开发和优化自己的交易策略。

发布于2025-8-11 11:27 宜宾

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量化交易是利用计算机技术和数学模型来制定和执行交易决策的一种方式。它通过分析大量数据来识别市场中的交易机会,并自动化地执行订单。

个人是可以参与量化交易的,但需要具备以下几点:

编程技能:通常需要掌握编程语言,如Python或R,用于数据分析和模型开发。

数据处理能力:能够获取、清洗和分析金融市场数据。

风险管理意识:了解如何管理投资风险,设置止损和止盈策略。

市场知识:对金融市场有一定的了解,包括市场规则和交易机制。

策略开发:掌握一些基本的量化交易策略,如均值回归、动量交易等。

技术平台:选择合适的量化交易平台和软件,比如QuantConnect、Quantopian等(注意:一些平台可能需要科学上网)。

量化交易的优势在于系统性、客观性和快速决策,但也存在技术、数据质量和市场波动等风险。因此,个人投资者需要谨慎操作,并不断学习和优化策略。

发布于2025-8-14 09:14 玉林

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量化交易是利用数学模型、算法和计算机技术,通过分析历史数据来制定交易策略,并自动执行买卖操作以获取收益的投资方式。它依赖于统计学和机器学习技术,能够快速处理大量数据,捕捉人工难以发现的市场规律,同时减少情绪干扰,严格执行策略。

个人可以进行量化交易,但需要满足以下条件:

技术基础:掌握编程语言(如Python),并熟悉量化交易框架(如Backtrader、Zipline等)。

数据与工具:获取可靠的历史数据,并使用模拟交易平台或小额资金进行策略测试。

策略开发:从简单的策略(如均线交叉策略)开始,逐步进行优化和复杂化。

风险控制:设置止损、仓位管理等措施,以防范极端市场行情带来的损失。

个人进行量化交易的优势在于灵活性和可尝试性,但需要持续学习和不断迭代策略,同时警惕过度拟合。初期建议以小规模资金进行实践,逐步积累经验后再扩大操作规模。

发布于2025-10-23 09:34 深圳

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