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来自:股票

网格交易中,是否需要定期对策略进行复盘和优化?
在网格交易中,定期对策略进行复盘和优化是非常必要的。市场行情时刻变化,若不及时复盘优化,策略可能无法适应新的市场环境,导致收益下降甚至亏损。定期复盘可以评估策略在不同市场阶段的表现,找...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 20:16 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易是如何进行数据分析和模型训练的呢?
AI股票量化交易主要通过收集海量的历史和实时股票数据,利用统计学、机器学习等方法进行数据分析,然后根据分析结果构建和训练预测模型。在数据分析方面,首先会收集各类数据,像股票价格、成交量...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 13:20 极速回答

来自:股票

老师,股票量化交易的模型是咋建立的呀?需要用到哪些数据和方法呢?
建立股票量化交易模型,首先要明确投资目标和策略,比如是追求长期价值投资还是短期波段操作。数据方面,需要历史股价、成交量、财务报表、宏观经济数据等。方法上,常用技术分析指标,如均线、MA...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:16 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的模型是怎么建立的呢?需要用到哪些数据和算法?
AI股票量化交易模型的建立是一个复杂的过程。首先,需要收集大量的数据,包括股票的历史价格、成交量、财务报表数据、宏观经济数据等。这些数据是建立模型的基础。然后,运用各种算法对数据进行分...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:24 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高模型的准确性和泛化能力?
在AI股票量化交易里,要提高模型的准确性和泛化能力,处理数据时可以从这几个方面入手。首先是数据清洗,要把缺失值、异常值处理掉。对于缺失值,可以用均值、中位数或者根据其他相关数据进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:28 极速回答

来自:基金

做网格交易选股票时,盘子大小对策略实施有啥影响呀?
盘子大小对网格交易策略实施影响较大。大盘股通常流动性好、股价波动相对平稳,适合设置较窄的网格间距,能更频繁触发买卖信号,但盈利空间可能有限;而小盘股股价波动大,可设置较宽的网格间距,潜...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:39 极速回答

来自:股票

交易量数据是否可以用于股票市场的量化交易模型?
是的,交易量数据可以用于股票市场的量化交易模型。在股票交易中,交易量是一个非常重要的指标,因为它反映了市场对于股票的买卖意愿和资金流向。通过将交易量数据与股票价格、市场情绪等其他指标结...

1个回答 1次浏览 2023-09-15 17:35 极速回答

来自:期货、金融期货

如何获取高质量的金融数据?数据质量对量化策略有何影响?
获取高质量金融数据:选择权威数据提供商,进行数据清洗和验证。数据质量影响策略的准确性和有效性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:36 极速回答

来自:股票

量化交易平台是否提供对策略风险的量化分析工具?
很多量化交易平台都会提供对策略风险的量化分析工具。这些工具能帮投资者更好地了解自己所使用策略的风险状况。比如,有的工具可以计算策略的波动率,通过波动率大小来判断策略收益的稳定程度;还有...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 00:50 极速回答

来自:股票

达州市的量化交易市场中,如何申请量化交易策略的交易模型构建权限?
在达州市的量化交易市场申请量化交易策略的交易模型构建权限,步骤大概如下。首先,你得找一家支持量化交易且有相关权限开放的券商。可以通过咨询当地券商营业部,或者在线上了解其量化交易服务情况...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 22:03 极速回答

来自:股票

量化交易中的模型优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中模型优化在因子挖掘里应用广泛:筛选有效因子借助模型优化,运用统计分析、机器学习等方法对大量潜在因子进行筛选,找出与收益显著相关且稳定的因子,排除无效或冗余因子。因子组合优化模...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:42 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合数据?
您好!在股票量化投资策略中,避免过度拟合数据就像给赛车调校引擎——不能太激进,否则容易爆缸。过度拟合就好比让赛车只适应特定赛道,换个场地就趴窝。我们通常用三种方法来避免:一是增加数据样...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:21 极速回答

来自:基金

股票量化策略中,技术指标和基本面数据如何结合使用?
技术指标和基本面数据结合使用能更全面地制定股票量化策略。技术指标如移动平均线、MACD等,能反映股票的短期走势和买卖信号;基本面数据如营收、利润等,体现公司的内在价值和长期发展潜力。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:21 极速回答

来自:股票

量化交易中数据的准确性对结果有多大影响?
量化交易中数据的准确性对结果影响极大。准确的数据是量化模型构建、策略制定与执行的基石。若数据有误,模型得出的信号可能是错误的,会导致交易决策失误,造成资金损失。比如价格数据不准确,会使...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:54 极速回答

来自:股票

邵阳市量化交易中,数据延迟会有什么影响?
在邵阳市量化交易中,数据延迟会产生多方面的影响:策略执行层面:可能导致交易信号发出延迟,使买卖时机错过最佳点,降低策略盈利效果,甚至出现亏损。风险控制层面:无法及时获取市场价格等数据,...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 15:12 极速回答

来自:期货

期货策略中的波动率模型对夏普比率有何影响?
您好。波动率模型在期货策略中对夏普比率有着重要的影响。波动率模型用于估计资产价格的波动性,而夏普比率则是衡量风险调整后的收益率的指标,因此波动率模型的选择直接影响着夏普比率的计算结果。...

1个回答 1次浏览 2024-05-20 12:03 极速回答

来自:股票

过度自信对策略调整的负面影响?
拒绝承认模型缺陷,频繁主观干预策略,导致过度交易或偏离既定逻辑,需通过回测验证调整必要性。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:33 极速回答

来自:股票

怎样挑选能提供量化交易风险应对策略定制的券商?
挑选能提供量化交易风险应对策略定制的券商,有几个要点。首先,看券商的技术实力,量化交易对技术系统要求高,强大的技术团队能保障交易系统稳定运行,及时应对各种突发状况。其次,了解券商的研究...

1个回答 1次浏览 2025-04-06 23:31 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易中的数据缺失问题?
在量化交易里,处理数据缺失问题有几种实用办法。一是数据填充法。如果缺失值较少,可以用均值、中位数来填充。比如某股票一段时间内的收盘价有缺失,就取这段时间已知收盘价的均值补上。要是数据有...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 13:47 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据来源有哪些?
量化交易的数据来源丰富多样,主要包括以下几类:金融市场数据涵盖股票、期货、债券等的交易数据,如开盘价、收盘价、成交量、持仓量等,一般可从证券交易所、期货交易所获取。基本面数据包含上市公...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:16 极速回答

来自:股票

量化交易中如何处理缺失数据?
在量化交易中处理缺失数据有以下几种方法:删除法:若缺失数据比例较小,可直接删除含缺失数据的样本,以保证数据完整性,但可能会丢失部分信息。均值/中位数填充法:对于数值型数据,使用该数据的...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:10 极速回答

来自:期货

期货量化交易怎么做?有通用的策略模型吗?
嘿,朋友,你问的问题挺专业的啊!期货量化交易啊,简单来说,就是用数学模型和计算机程序来辅助你做期货交易决策。它可不是瞎蒙的,而是基于大量的历史数据和统计分析,找出市场的一些规律,然后按...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 08:53 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略怎么编写?现成模型分享
您好!期货量化交易啊,说白了就是用数学模型和计算机程序来买卖期货,这样做的好处就是能减少人为的情绪干扰,交易起来更客观、更高效。简单来说呢,你得先找些期货市场的历史数据,然后用数学模型...

1个回答 1次浏览 2025-03-22 18:18 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略咋编?现成的实用模型有吗?
您好,编写期货量化交易策略确实有点复杂,不过不用担心,我来给您讲讲怎么操作,还能给您推荐一些现成的实用模型。一、期货量化交易策略怎么编?1.确定交易目标和品种首先,您得确定想交易的期货...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 14:24 极速回答

来自:期货

知道期货量化交易策略怎么编写吗?有现成的模型参考吗?
您好,编写期货量化交易策略说难不难,说简单也不简单,我给你讲讲基本思路哈。一般来说,编写量化交易策略得先确定目标,然后收集数据,再设计规则,最后进行测试和优化。下面是具体步骤和一些现成...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 11:24 极速回答

来自:期货

如何编写期货量化交易策略?现成的模型去哪儿找?
您好,编写期货量化交易策略是一个系统化的过程,需要结合市场研究、技术分析以及编程技能。首先,明确策略目标是至关重要的一步,这包括定义您的交易目标和风险偏好,例如追求长期稳定收益还是短期...

1个回答 1次浏览 2025-02-23 17:20 极速回答

来自:股票

如何通过Black-Litterman模型优化量化交易策略?
通过Black-Litterman模型优化量化交易策略可按以下步骤进行:首先,确定市场均衡收益,借助历史数据和市场信息估计资产的均衡预期收益率与协方差矩阵。其次,融入投资者观点,将个人...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 11:38 极速回答

来自:期货

期货量化择时交易策略怎么编程,有没有能直接用的模型?
您好,在期货量化择时交易中,编程实现策略是关键步骤之一。你可以随时联系我协助你,以下将详细介绍如何编程实现一个简单的量化择时交易策略,并探讨是否有现成可用的模型。编程实现量化择时交易策...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 09:09 极速回答

来自:期货

期货市场量化交易策略模型概览
您好,期货市场的量化交易策略模型是基于数学、统计学和计算机科学的方法,利用历史数据和市场规律来预测未来价格走势并自动执行交易的系统。这些模型旨在通过算法识别市场中的机会,优化交易决策,...

1个回答 1次浏览 2025-01-05 12:10 极速回答

来自:期货

求一个期货量化交易策略模型,用于编程实现。
嘿,朋友,你问对人了!期货量化交易策略模型啊,我这儿可以给你简单说一个入门的,让你先有个概念,然后再去编程实现。咱们就来个简单的均线交叉策略吧。你选两条均线,比如短期均线和长期均线。当...

1个回答 1次浏览 2025-01-05 12:06 极速回答

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