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来自:股票

我在进行股票挂单时,市价委托、限价委托是什么?
您好,市价委托即委托人要求证券商按市场价格买进或卖出证券。限价委托即委托人要求券商按限定的价格买进或卖出证券

11个回答 231次浏览 2021-04-20 10:13 极速回答

来自:期货

期货委托单无法按时执行是否与期货市场的流动性有关?
期货委托单无法按时执行与期货市场的流动性有一定关联。流动性指的是市场上买卖交易的便利程度和无风险快速完成交易的能力。以下是与委托单执行相关的几个方面:1.委托单数量与市场深度:委托单数...

1个回答 1次浏览 2023-11-28 10:30 极速回答

来自:股票、股票开户

中小投资者在选择股票开户券商时,侧重佣金优惠还是量化交易便捷性?
对于中小投资者来说,选择股票开户券商时,佣金优惠和量化交易便捷性各有考量。佣金优惠能直接降低交易成本。如果中小投资者交易频繁,每笔交易节省的佣金积累起来也是一笔不小的数目,能提高投资收...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 08:31 极速回答

来自:基金

如何评估ETF的流动性?流动性对投资者有什么重要性?
评估方法:可通过查看ETF的日均成交量、买卖价差、折溢价率等指标来评估。日均成交量大、买卖价差小、折溢价率低的ETF通常流动性较好。重要性:良好的流动性确保投资者能够及时以合理价格买卖...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:04 极速回答

来自:股票、股票开户

请推荐一家好的股票开户公司,要求支持预埋隔夜委托。
您好,股票开户公司支持预埋隔夜委托比较好的可以选择以下几家:国泰君安,国金证券,华泰证券,中金公司,可以通过线上客户经理申请开户后操作,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以...

1个回答 1次浏览 2025-06-22 00:51 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户哪家证券公司好且佣金低?隔夜委托可以更早挂单?
您好,股票开户选择券商时,华泰证券、国泰君安、银河证券等都比较不错,且能争取到较低佣金。这些大券商实力强、服务完善,交易软件稳定。通过联系线上客户经理,投资者有机会获得更优惠的佣金费率...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 12:06 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何进行数据清洗和处理呢?这对量化模型的准确性有很大影响吧?
数据清洗和处理是股票量化投资的重要环节。首先,要剔除异常值,比如因交易失误等导致的极端价格数据。其次,要处理缺失值,可以采用均值、中位数等方法进行填充。然后,对数据进行标准化处理,使不...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:55 极速回答

来自:股票

进行隔夜委托时要注意什么?
首先要了解所在证券公司的隔夜委托规则,包括时间、可委托品种、申报价格限制等;其次,下单前要仔细核对委托信息,避免因输入错误造成不必要的损失;再者,要结合市场行情、个股走势及自身的风险承...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:49 极速回答

来自:其他

为什么我的委托时废单?
你好,废单指不要的单据,它是任何时候都不会生效的,就是正常委托的单,当天没有成交,等到当天收盘结束时也就失效了,第二天想要买卖必须重新委托。其中废单在股市中有:股票废单,即股票委托栏中无效的挂单

4个回答 980次浏览 2018-05-19 09:00 极速回答

来自:股票

已开过户的孝感投资者转户至量化策略丰富的券商,策略回测的历史数据覆盖时长和准确性怎样?
对于已开过户的孝感投资者转户到量化策略丰富的券商,策略回测的历史数据覆盖时长和准确性很关键。一般来说,优质券商的数据覆盖时长较长,能涵盖多年甚至更久的历史数据。这样长的时间跨度可以让策...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 18:59 极速回答

来自:股票、股票开户

不同券商的融资融券业务在融资融券的交易风险预警的准确性上可能存在差异,股票开户时如何了解?这种差异对投资者的风险预警效果有何影响?
在股票开户时,想了解不同券商融资融券业务交易风险预警的准确性,你可以多管齐下。一方面,向身边有融资融券经验的朋友打听,听听他们对不同券商的评价;另一方面,在网络上搜索相关券商的用户反馈...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 15:49 极速回答

来自:其它

投资者适当性制度出来后,对个人投资者的股票账户有什么限制?
你好,股票账户操作影响不是很大,佣金取决于您的资金量和交易程度,网上开户还有一个好处是佣金更加优惠,而且我司还可以支持多账户组合交易与量化交易,联系我可以给您最优惠的手续费!...

23个回答 1178次浏览 2017-07-11 16:00 极速回答

来自:股票

如何利用技术指标组合来提高股票交易决策的准确性?
多指标共振:如MACD金叉+均线多头+成交量放大,提高买入信号可靠性;避免单一指标误判。

1个回答 1次浏览 2025-06-17 14:59 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理,平滑方法是常用的,像移动平均法,它能计算一定时间窗口内数据的平均值,以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法,...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自:股票

如何结合技术指标和跟庄战法,提高股票买卖点的准确性?
结合技术指标和跟庄战法提高股票买卖点准确性,可这样操作。技术指标上,MACD指标金叉时可视为潜在买点,死叉时则是潜在卖点;KDJ指标超卖区(数值低于20)形成金叉是买入信号,超买区(数...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:48 极速回答

来自:基金

您好,请问在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高交易策略的准确性?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据就像给食材做精细加工——好的食材经过大厨妙手,才能变成美味佳肴。首先要确保数据的完整性和准确性,剔除异常值和重复数据。然后进行数据清洗,去除噪声干扰...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:36 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高交易策略的准确性?
在AI股票量化交易里,运用机器学习算法提高交易策略准确性可以这么做:首先是数据预处理,要收集大量的股票相关数据,像历史价格、成交量、财务指标等,对数据进行清洗,去除错误、缺失值等,然后...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:42 极速回答

来自:股票

线性回归模型在股票量化交易中有哪些应用场景?如何评估其预测准确性?​
应用场景:因子有效性检验:通过回归分析因子与收益率的相关性(如Fama-French三因子模型)。价差套利:建模两只股票价格的线性关系(如协整检验),捕捉偏离均衡的套利机会。基本面预测...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:28 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法提高预测准确性?
可以通过选择合适的机器学习算法并结合多维度数据等方式提高AI股票量化交易预测准确性。在AI股票量化交易里,你可以先收集尽可能多的与股票相关的数据,如历史价格、成交量、财务指标等,丰富的...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 15:02 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何优化模型以提高交易的准确性和盈利能力?
要优化AI股票量化交易模型以提高准确性和盈利能力,可从多方面着手。一是优化数据处理,收集更全面且准确的数据,对数据进行清洗、归一化等预处理;二是改进算法,尝试不同的机器学习或深度学习算...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:07 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以提高模型的准确性?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,可提高模型准确性。对于缺失值,若缺失比例小,可采用均值、中位数填充;若缺失比例大且是时间序列数据,可用插值法。对于异常值,先通过统计方法如Z-s...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:20 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估模型的预测准确性和稳定性?
评估AI股票量化交易模型的预测准确性和稳定性可从多方面着手。准确性上,用均方误差(MSE)衡量预测值与实际值偏差,值越小越准;用平均绝对误差(MAE)避免误差正负抵消问题;也可看准确率...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 22:07 极速回答

来自:股票

拐点交易工具如何自动监测股票行情拐点,准确性如何验证?
通过分析股票的价格走势、技术指标等变化来自动监测行情拐点,如利用移动平均线的交叉、MACD指标的背离等。准确性验证可通过与历史数据对比,观察在过去的行情中该工具判断拐点的正确率,以及结...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 09:40 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理,以提高策略的准确性呢?
在股票量化交易里,要进行有效的数据清洗和预处理来提升策略准确性。首先要处理缺失值,可使用均值、中位数等方法填充,或直接删除缺失严重的数据。接着处理异常值,通过统计分析如z-score法...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:27 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行回测和优化呢?回测结果的准确性如何保证呢?
在股票量化交易里,回测可借助专业软件如文华财经、聚宽等,导入历史数据来模拟交易,优化则根据回测结果调整策略参数。保证回测结果准确性要注意使用准确全面的历史数据、合理设置交易成本等参数。...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:58 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法提高股票预测的准确性?
利用机器学习算法能通过挖掘历史数据规律等提高股票预测准确性。首先,要做好数据准备,收集全面的股票相关数据,像历史价格、成交量、财务指标等,同时要保证数据的质量,去除错误或异常数据。接着...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:27 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性呢?
处理AI股票量化交易数据的噪声和异常值可采用以下方法:一是数据平滑,用移动平均等方法减少短期波动干扰;二是设定合理阈值,识别并剔除偏离正常范围的数据;三是分箱处理,将数据分到不同区间,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:56 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何利用机器学习算法提高交易策略的准确性呢?
利用机器学习算法能通过对大量数据的分析和模型训练来提高股票量化交易策略的准确性。具体来说,首先可以收集多维度的数据,像股票的历史价格、成交量、财务指标,还有宏观经济数据等,这些丰富的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:26 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法提高股票预测的准确性呢?
利用机器学习算法提高股票预测准确性可从以下几方面入手:-**数据收集与处理**:广泛收集包括历史股价、成交量、财务报表、宏观经济数据等多维度信息,并进行清洗、筛选和预处理,以确保数据质...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 20:00 极速回答

来自:股票

如何结合多个技术指标来提高股票买卖点判断的准确性?
结合多个技术指标判断股票买卖点可提高准确性。例如,先通过移动平均线判断趋势,短期均线上穿长期均线是金叉,为买入信号;反之是死叉,为卖出信号。再结合MACD指标,当DIF线向上穿过DEA...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 05:10 极速回答

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