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AI股票量化交易中，如何评估模型的预测准确性和稳定性？

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评估AI股票量化交易模型的预测准确性和稳定性可从多方面着手。准确性上，用均方误差（MSE）衡量预测值与实际值偏差，值越小越准；用平均绝对误差（MAE）避免误差正负抵消问题；也可看准确率，即预测正确的比例。稳定性方面，用交叉验证，将数据分成多份，多次训练测试看结果一致性；还可进行样本外测试，用模型未训练过的数据验证，若表现好说明稳定性佳。

股票量化交易较复杂，模型评估也有很多细节和技巧。若想深入了解如何构建和评估适合自己的量化交易模型，右上角添加微信，我为你提供详细专业的指导，还有量化交易的实用资料可免费领取。

发布于2025-5-8 22:07 广州

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