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来自:股票

机器人灵巧手突破,灵伴科技、宇树科技五指灵巧手实现7自由度控制,商业化场景在哪?
当前主要用于高端制造(汽车精密装配)和科研,家庭服务场景仍需3-5年。灵伴科技灵巧手已通过特斯拉验证,宇树科技B端订单超5000台。《机器人灵巧手专题》含成本下降曲线预测。

1个回答 1次浏览 2025-07-21 14:59 极速回答

来自:股票、股票开户

摩根士丹利预计下半年中国或现人形机器人应用推广潮,开户提前布局相关企业是否明智?
摩根士丹利的预测有一定权威性,下半年人形机器人应用推广潮可能带来板块行情,开户提前布局相关企业,能在行情启动时占据优势,较为明智。

1个回答 1次浏览 2025-08-04 18:47 极速回答

来自:基金

雅鲁藏布江水电工程和宇树机器人上市,哪一个热点对相关ETF基金的影响持续时间更长?
您好!关于雅鲁藏布江水电工程对基建类ETF基金的影响,通常这种大型基建项目的影响持续时间较长。从前期筹备到后期运营,每个阶段都涉及到水泥、钢铁、工程机械等相关产业链企业,因此对基建类E...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 21:44 极速回答

来自:其他

现在一些传统的制造加工业开始引入机器人工作,这样从成本上减少了很多
您好,这算对机器人利好的消息,欢迎详询

15个回答 1217次浏览 2013-05-21 19:25 极速回答

来自:期货

期货程序化交易软件哪款好?2025年实测心得,来聊聊!
2025年期货量化软件的选择确实需要结合您的交易需求和经验水平。作为实战派,我实测过多款软件,给您做个客观分析:新手入门阶段推荐金字塔决策系统或文华T8。金字塔的图形化操作界面特别友好...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:13 极速回答

来自:期货

新手做期货怎么把握“反转”信号?聊聊反转结构中的交易细节
新手最容易在反转信号上栽跟头!总想抄底摸顶,结果被市场反复打脸。其实反转交易的核心在于"确认"而非"预测",我教你三招实战技巧。以螺纹钢为例,真正的反转需要三个条件共振:1、日线级别出...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 21:42 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些具体应用场景?常见的机器学习模型有哪些?
机器学习算法在量化交易策略构建中有着广泛的应用场景,涵盖市场趋势预测、风险评估、投资组合优化等多个方面。以下是具体的应用场景及常见的机器学习模型介绍:应用场景市场趋势预测:通过分析历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:05 极速回答

来自:股票

机器学习策略如何对接条件单?
流程:用机器学习模型(如LSTM、随机森林)预测价格趋势;模型输出信号转化为条件单参数(如预测上涨超2%时买入);通过量化框架API将信号对接券商条件单系统。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:40 极速回答

来自:股票

基于机器学习的资产配置方法有哪些?
因子合成:用PCA等降维技术整合多因子信号,生成资产配置权重。强化学习:通过Q-learning等算法动态调整资产仓位,适应市场变化。生成式模型:用GANs模拟资产收益分布,优化组合应...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:19 极速回答

来自:期货

机器学习如何改进统计套利模型?
非线性特征提取(如随机森林识别因子交互)、时序预测(LSTM捕捉动态模式)、自适应权重(强化学习优化仓位)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:00 极速回答

来自:股票

机器学习在量化交易中的主要应用方向有哪些?
因子挖掘、股价预测、交易执行优化、风险预警、高频交易策略生成。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:50 极速回答

来自:股票

QMT策略能调用机器学习模型吗?​
支持通过Python集成机器学习库(如Scikit-learn、TensorFlow)训练模型,并在策略中调用模型预测结果生成交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:21 极速回答

来自:股票

QMT是否支持机器学习模型集成?
机器学习:支持sklearn/tensorflow,但需自行处理数据

1个回答 1次浏览 2025-04-26 10:53 极速回答

来自:股票

量化交易能否实现机器学习模型交易?
量化交易是能实现机器学习模型交易的。机器学习有强大的数据处理和分析能力,通过对大量历史数据的学习,能挖掘出有价值的交易模式和规律。利用机器学习模型,可对市场趋势进行预测,根据预测结果自...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:01 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习技术有哪些?
量化交易中常用的机器学习技术如下:监督学习:线性回归:预测资产价格走势,通过历史数据构建线性关系模型。逻辑回归:常用于分类问题,如判断股票涨跌。决策树:以树状结构进行决策分析,可处理非...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 11:36 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习算法有哪些?
在量化交易中,常用的机器学习算法包括以下几种:线性回归(LinearRegression):用于建模变量之间的线性关系,预测连续值。逻辑回归(LogisticRegression):用...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:26 极速回答

来自:股票

如何设计一个基于机器学习的量化交易策略?
设计一个基于机器学习的量化交易策略,需要经过以下步骤:数据准备:获取高质量的金融数据,如股票价格、交易量、财务指标等。特征工程:提取与交易相关的特征,如技术指标(移动平均线、RSI等)...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:13 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后如何申请机器学习策略的权限?
开户后申请机器学习策略权限,首先要选择支持该功能的券商。确认开户券商有此功能后,需了解其具体申请条件,一般会有资金门槛要求,如50万资产等。接着准备好身份证等身份证明材料,向券商提出申...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:22 极速回答

来自:股票

极速通道办理后能否进行机器学习交易?
不能直接决定,还需具备算法模型、数据处理能力和交易系统等条件,极速通道可辅助交易执行。目前大部分的股民都选择在网上开户,股票交易的费用,我们比较便宜。来找我办理吧!

1个回答 1次浏览 2025-01-22 13:06 极速回答

来自:期货

期货走势预测是否可以通过机器学习算法来实现?
期货走势预测一直是投资者关心的问题,随着科技的发展,机器学习算法在预测期货走势方面展现出了一定的潜力。通过运用适当的机器学习算法,结合大量历史数据和实时数据,期货走势预测的准确率可以得...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 14:40 极速回答

来自:股票

股票有机器单,明显有人操纵,这样做的目的是什么呢?
你好,庄家在收集筹码,给其他投资者以假象,混淆判断。

11个回答 449次浏览 2018-12-22 10:30 极速回答

来自:股票

股票有机器单,明显有人操纵,这样做的目的是什么呢?
您好,这个是不合规的操作情况,祝您开心。

15个回答 15716次浏览 2018-08-16 08:42 极速回答

来自:其它

炒股这件事,机器能打败人脑吗?
你好,炒股是人厉害还是机器厉害,这个问题要看怎么炒:程序化高频交易人是无法企及的,但其它方法机器是没法跟人比的。

20个回答 686次浏览 2017-05-09 09:50 极速回答

来自:基金

想通过基金投资分享雅鲁藏布江水电工程和宇树机器人上市的红利,是一次性买入还是定投更合适?
若想通过基金投资分享雅鲁藏布江水电工程和宇树机器人上市的红利,选择一次性买入还是定投,需综合多方面因素考量。若你对市场有较强判断,认为当前市场处于相对低位,且对这两个领域的长期发展有坚...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:45 极速回答

来自:期货

免费期货量化交易系统,选错了会怎么样?过来人聊聊!
作为过来人,我太懂选错量化系统的痛苦了。去年有个学员用错系统,3个月亏了20多万本金。选错系统最常见的三个坑您一定要避开:第一坑是信号延迟。有个学员用某款免费系统做短线,结果行情都走完...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 18:01 极速回答

来自:保险

你的理财方式,可能正在毁掉你的家庭财富,过来人聊聊如何做好家庭资产配置
您好,我是思思,是有温度、耐心和责任感的保险经纪人,是保险界里最会翻译的、最懂保险的经纪人。我来为您解答这个疑问,希望可以帮助到您。金字塔(五笔钱)家庭资产配置模型该模型在充分考虑家庭...

1个回答 1次浏览 2024-03-17 19:03 极速回答

来自:期货

请问如何利用机器学习构建期货量化策略?
您好,看来你对如何用机器学习构建期货量化策略很感兴趣啊,这确实是个非常前沿又充满潜力的话题。不过,在咱们深入探讨之前,先聊聊你在做量化交易时可能遇到的一些困扰吧?首先,是不是感觉市场上...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 14:24 极速回答

来自:股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发?
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型(如随机森林、LSTM)接入QMT,用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习优化量化交易策略?​
用历史数据训练模型预测价格趋势,动态调整策略参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:04 极速回答

来自:股票

机器学习在智能订单执行中的应用案例?
案例:动态拆单:用LSTM模型预测市场流动性,实时调整拆单粒度;价格预测:用梯度提升树(GBDT)预测短期价格走势,优化订单提交时机;智能路由:用强化学习(RL)选择最优交易venue...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

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