分享
注册
1分钟入驻>
首发回答
支持通过 Python 集成机器学习库（如 Scikit-learn、TensorFlow）训练模型，并在策略中调用模型预测结果生成交易信号。
发布于2025-5-27 20:21 武汉
+微信
资深吴经理
股票
帮助1.7万 好评675 从业9年
QMT（Quick Modular Trading System）策略是可以调用机器学习模型的。不过具体实现要考虑多方面因素。
首先要明确的是，QMT提供了一定的编程接口，支持Python等常见编程语言。而很多机器学习模型也是用Python开发的，像用Scikit - learn、TensorFlow或者PyTorch构建的模型，理论上都有在QMT策略里调用的可能。
在操作方面，你需要先选好合适的机器学习模型。比如简单的线性回归模型适合处理一些有线性关系的市场数据；复杂些的神经网络模型则能应对更复杂的市场模式。然后要准备好数据，把数据处理成模型能接受的格式。
调用时，你可以把训练好的机器学习模型封装成函数，再集成到QMT策略代码里。不过要注意QMT的运行环境和资源限制，如果模型过于复杂，可能会导致运行速度变慢甚至无法运行。
你可以先在本地环境对模型和QMT策略的融合进行测试，确保没有问题后再部署到实际交易中。同时，要不断评估模型在QMT策略里的表现，根据结果进行优化和调整。
发布于2025-5-28 10:14 广州
当前我在线
直接联系我
1697位专业顾问在线
搜索更多类似问题 >
重庆市量化交易便捷的券商在交易策略的模型优化中，如何利用机器学习技术进行特征工程？
137
毕节市量化交易开户，券商的 API 接口是否支持 “多因子模型” 和 “机器学习策略” 接入？
246
如何选择佣金低且有专业的量化投资策略研究和应用的机器学习模型的券商？
387
量化交易便捷的券商，有哪些交易策略的优化案例是基于多因子模型和机器学习算法的？
384
1454
量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行交易策略的优化？
450
理财有风险，投资需谨慎
免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>
公众服务
微信服务，随时可得，扫码一键关注
叩富问财
问一问，财不偏
30秒问财/秒答
叩富网销学苑
网络获客培训
分享获客经验
叩富简投
模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱
联系我们
客服热线：010-59490342
客服咨询
入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询
意见反馈不良信息举报电话：010-59490342 举报微信：524272835 网站法律顾问 叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站 | 国家高新技术企业
ICP备案：京ICP备18019099号-3 增值电信业务经营许可证京B2-20241016 广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号 经营许可证编号：京B2-20190488 京公网安备：11010802032515号
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
电话咨询
咨询
17376481806 
