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来自：外汇、外汇行情

可以用金十数据看实时的现货白银行情吗
你好，用金十数据是可以实时看现货白银行情的，不过投资者需要完成付费才可以享受到该服务。目前市面上像同花顺、文华财经等平台都是可以具有类似功能的。做外盘不难，掌握好方法很容易就能实现，需...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 21:47 极速回答

来自：期货

做空螺纹钢但库存数据利好，要提前止损吗？求老师指导！
你好！螺纹钢期货做空遇到库存利好确实需要谨慎，张经理结合最新数据帮你梳理关键点：1.当前矛盾点：虽然11月7日螺纹钢库存环比下降10万吨（592.54万吨），但同比仍高出33%，且周度...

1个回答 1次浏览 2025-11-10 10:39 极速回答

来自：股票

请问一下老师们，PMI数据如何看？做深度虚值义务方成功率非常高吗。
你好，PMI是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系，分为制造业PMI、服务业PMI，也有一些国家建立了建筑业PMI。PMI指数50%为荣枯分水线。

2个回答 108次浏览 2021-03-06 11:05 极速回答

来自：股票、股票知识

期货app看盘时，日增仓数据过万，下面的成交量数据才几千，怎么解释

0个回答 0次浏览 2022-09-17 21:45 极速回答

来自：股票

万得软件的数据下载速度较慢，有哪些提升方法？​
以下是一些提升万得软件数据下载速度的方法：优化网络连接：检查网络连接是否稳定，尝试重启路由器或调整位置以增强信号。暂停其他正在进行的下载任务和大流量应用，释放网络带宽。如果可能，使用有...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 23:06 极速回答

来自：股票、股票开户

申万宏源开户赠送level2数据吗
申万宏源开户赠送level2数据，具体还是要看当时的开户活动的，可以联系线上客户经理咨询，开户前一定要提前联系线上客户经理沟通佣金的问题，因为他们的手里都是有优惠的权限的，可以为您做出...

1个回答 1次浏览 2024-11-06 10:15 极速回答

来自：股票

一级市场是不是骗子，比如这个申万大数据

0个回答 0次浏览 2023-04-23 06:53 极速回答

来自：股票

申万宏源的数据为什么有时候不准确？

0个回答 0次浏览 2023-04-22 18:53 极速回答

来自：股票

万宁市新开账户做量化交易，数据传输速度对收费有影响吗？
在万宁市新开账户做量化交易，数据传输速度是有可能对收费产生影响的。一般来说，更快的数据传输速度往往意味着更先进的技术设备和网络保障，券商为了维持这样的高速传输，投入的成本会更高，所以可...

1个回答 1次浏览 2025-11-05 16:05 极速回答

来自：期货

期货公司哪些通过提供免费的市场数据和图表工具来帮助投资者减少额外的数据费用？
期货公司为了帮助投资者减少额外的数据费用，有些公司会通过提供免费的市场数据和图表工具来满足投资者的需求。以下是一些提供免费市场数据和图表工具的期货公司：1.大连商品交易所（DCE）和上...

1个回答 1次浏览 2023-12-04 16:17 极速回答

来自：股票、股票开户

主板开户后，面对主板金融股受宏观货币政策影响的波动，投资策略应如何调整？
当主板开户后，面对主板金融股受宏观货币政策影响的波动，投资策略得灵活调整。要是货币政策宽松，利率下降，市场资金增多，金融股往往有上涨机会，这时可以适当增加对金融股的配置。可以关注一些业...

1个回答 1次浏览 2025-09-04 12:31 极速回答

来自：理财、理财产品

我在招商银行买了三年期的理财产品夲月14日到期我要续回夲金和利息当日到账吗？

0个回答 0次浏览 2024-05-13 11:44 极速回答

来自：基金

AI和大数据、云计算投资有什么区别？
您好，AI、大数据、云计算虽在产业链上相互关联、相辅相成，但投资在聚焦方向、核心逻辑、风险特征等方面差异显著，具体区别如下：[图片1]1.**投资聚焦方向**-**AI**：覆盖全产业...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 14:05 极速回答

来自：基金

大数据ETF的持仓行业有哪些，现在是否值得投资？
很高兴能为您分析大数据ETF。要全面判断一只基金，我们需要从几个关键维度来看。详细的深度诊断报告，我们已经为您准备好，您可以下载盈米启明星APP输入6521后直接查看。从持仓行业来看，...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 13:01 极速回答

来自：基金

大数据ETF的风险高吗，现在适合开始投资吗？
大数据ETF（159739）风险等级为高风险。它是开放式-复制指数型基金，跟踪中证云计算与大数据主题指数，重仓股多集中于科大讯飞、中际旭创等信息技术领域股票，行业集中度较高。由于科技行...

1个回答 1次浏览 2025-10-29 08:54 极速回答

来自：基金

大数据ETF的基金经理是谁，投资建议有哪些？
不同的大数据ETF基金可能有不同的基金经理。以大数据ETF（159739）为例，其现任基金经理为罗英宇，自2021年11月3日开始管理该基金。任职期内收益达55.66%（不同统计时段略...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 01:44 极速回答

来自：基金

大数据ETF的风险等级是多少，现在适合投资吗？
大数据ETF（159739）风险等级为高风险。它属于开放式-复制指数型基金，跟踪中证云计算与大数据主题指数，其重仓股多为科大讯飞、中际旭创等信息技术领域股票，行业集中度高，科技行业发展...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 12:07 极速回答

来自：基金

日富一日的投资决策是基于什么数据？
您好！“日富一日”的投资决策主要基于多方面数据。盈米基金叩富团队会考量宏观经济数据，像GDP增长率、通货膨胀率等，以此判断经济周期阶段，为资产配置提供宏观方向。同时，关注利率数据，利率...

1个回答 1次浏览 2025-09-19 15:05 极速回答

来自：基金

学基金投资的网站，哪个分析数据比较准确全面？
想找基金投资数据准又全的网站？推荐天天基金网、晨星网、理杏仁，这三家数据权威、功能实用，学基金投资必备！右上角加微信，送你《基金数据网站使用指南》+定制学习资料~1.天天基金网：基金数...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 21:50 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况？
您好！在股票量化投资里，数据缺失就好比拼图少了几块，处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对：一是删除法，如果缺失的数据量较少，直接删除含有缺失值的数据行，...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自：股票

可转债的历史价格走势数据对当前投资决策有什么帮助？​
历史价格走势数据帮助：可分析价格趋势和波动规律，辅助投资决策。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 22:02 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？
股票量化投资里，数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析，能把股票按相似特征分组，便于发现潜在投资机会；关联规则挖掘，可找出股票间隐藏的关联关系；分类算法能对股票进行分类，辅助投资决策；时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资里，可采用统计方法（如Z-score法）、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差，把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自：股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀？
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况，提高投资决策的有效性。例如，历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值？
在股票量化投资中处理数据异常值，首先要明确异常值的定义和范围，可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种，比如删除异常值，这种方法简单直接，但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法，像Z-score法，当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值（通常为2或3）时，就判定为异常值，可选择删除或替换；...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据异常的情况？
在股票量化投资里，处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理，能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时，首先要进行数据清洗。可以使用统计方法，如计算数据的均值、标准差，将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自：基金

股票量化投资中如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资中处理数据异常值有多种方法。一是识别异常值，可通过绘制箱线图、散点图等，查看数据分布找出明显偏离的数据点；还能利用统计方法，如3倍标准差原则，超出此范围视为异常。处理异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:26 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况呢？
在股票量化投资中，处理数据缺失的情况可以从以下几个方面入手：-直接删除：如果缺失的数据量较少，且对整体分析影响不大，可以直接删除含有缺失值的数据行或列。-均值填充：对于数值型数据，可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 23:29 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常的情况呢？
在股票量化投资中处理数据异常情况，首先要进行数据清洗，识别并剔除明显错误或不合理的数据点，比如交易价格为负数等。其次，对于缺失值，可以采用均值、中位数、众数等方法进行填充，或者根据相关...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:09 极速回答

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