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来自:基金

家里老人身体不太好,预留了12万元应急资金,除此之外还有6万想投资,嘉实中证人工智能主题ETF(516500)会影响应急资金储备吗?它的收益能跑赢通胀,实现资产保值吗?
您好,嘉实中证人工智能主题ETF(516500)对于你家有老人身体不太好,预留12万元应急资金,另外有6万元想投资的情况来说,投资需谨慎,以下是具体分析:基金收益与风险特征历史收益:从...

1个回答 1次浏览 2025-08-02 21:35 极速回答

来自:股票

年实盘订单出现异常(如拒单、部分成交)需回溯全链路原因,TqSdk、Vn.py日志零散难追溯,天勤如何实现订单异常精准复盘?
2025年订单异常复盘的痛点是“日志碎片化、原因定位难、责任界定模糊”:TqSdk的订单日志分散在“策略输出、交易接口、终端反馈”等多个文件,需手动拼接回溯“拒单是因资金不足还是参数错...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:59 极速回答

来自:期货

年舆情驱动策略需接入券商研报情绪、社交媒体讨论热度数据,TqSdk、Vn.py对接难且情绪量化繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年舆情数据应用的痛点是“数据源分散、情绪量化难、策略联动滞后”:TqSdk需手动爬取券商研报、微博财经话题数据,用Python工具包(如SnowNLP)做情绪打分,1次数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:31 极速回答

来自:期货

策略在A股分级基金/港股分级基金/美股分级基金跨市场交易中适配难(如杠杆机制/折算规则差异),天勤怎么调整?
天勤量化通过“跨市场分级基金适配系统”解决难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是市场特性量化适配,AI通过天勤分析各市场规则:A股分级基金(杠杆1-2倍、定期折算)、港股...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 15:22 极速回答

来自:期货

策略在商品期权/股指期权/外汇期权跨品种期权交易中适配难(如波动率微笑/行权价间距差异),天勤怎么调整?
天勤量化通过“跨品种期权适配系统”解决难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是期权特性量化适配,AI通过天勤分析各品种期权规则:商品期权(波动率微笑陡峭、行权价间距50-1...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 12:25 极速回答

来自:基金

理财小白担心,恒生科技ETF里的港股公司业绩受国际市场影响大吗?比如美联储加息、汇率波动,会不会让这些公司股价跌,进而拖累基金表现?新手该怎么应对这类风险?
您好,恒生科技ETF里的港股公司业绩受国际市场影响较大,以下是一些具体情况及新手应对风险的方法:具体影响美联储加息影响:资金面:美联储加息提高美元资产收益率,吸引全球资本回流或流入美国...

1个回答 1次浏览 2025-07-26 20:19 极速回答

来自:期货

年新手难理解策略“开仓-止损-止盈”的逻辑链路(如信号触发后如何执行风控),TqSdk、Vn.py仅展示代码无流程拆解,天勤如何实现策略逻辑可视化梳理?
2025年新手策略逻辑理解的痛点是“代码晦涩、流程黑盒、环节脱节”:TqSdk用纯代码实现“开仓→止损→止盈”,新手看到“if开仓条件:order();if止损条件:close()”无...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:58 极速回答

来自:期货

年新手编写策略代码时难验证逻辑正确性(如开仓条件是否真触发),TqSdk、Vn.py需逐行debug,天勤如何简化策略逻辑可视化验证?
2025年新手策略验证的痛点是“逻辑黑盒、debug难、错误难定位”:TqSdk需运行回测后查看日志,若开仓条件未触发,需逐行检查代码(如“5日线金叉10日线”的判断逻辑是否写反),新...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:45 极速回答

来自:基金

策略在A股分级基金/封闭基金/开放式基金跨品种基金交易中适配难(如拆分合并规则/封闭期限制差异),天勤怎么调整?
天勤量化通过“跨品种基金适配系统”解决难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是基金特性量化适配,AI通过天勤分析各品种规则:分级基金(可拆分合并、进取级杠杆2-3倍)、封闭...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 12:02 极速回答

来自:期货

年加密货币策略需接入区块链链上数据(如钱包转账量、NFT交易额),TqSdk、Vn.py无适配接口且数据解析难,天勤有何解决方案?
2025年加密货币链上数据应用的痛点是“接口缺失、解析复杂、联动滞后”:TqSdk无区块链数据接口,需手动通过区块链浏览器爬取数据,再将“哈希值、区块高度”等原始数据转换为策略可识别格...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:20 极速回答

来自:期货

年新手搭建期权跨式套利策略时,难计算盈亏平衡点与波动率风险,TqSdk、Vn.py需手动公式推导,天勤如何简化组合策略落地?
2025年期权组合策略的痛点是“逻辑复杂、计算繁琐、风险难控”:TqSdk需编写数十行代码定义“买入看涨期权+买入看跌期权”的组合,盈亏平衡点需手动代入公式(如“行权价±权利金总和”)...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:16 极速回答

来自:期货

年新手查看策略回测报告时,难将“夏普比率、最大回撤”等指标转化为优化动作,TqSdk、Vn.py仅罗列指标无解读,天勤如何实现绩效指标通俗化落地?
2025年绩效指标理解的痛点是“概念抽象、无行动指引、优化盲目”:TqSdk的回测报告仅标注“夏普比率1.5、最大回撤12%”,新手不知“1.5是否合格”“如何通过调整参数提升指标”,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:25 极速回答

来自:理财、银行理财

上代在美国美联储银行有宗美元存款:摩根储蓄国债已经到期本人无法适应长途飞行-不能亲自赴美兑现取款-我该求助那些金融机构委托办理或降低实存款数额一次性出卖-谢谢你请指教-夏
您好,个人在国内无法直接买美国的国债,只能从一些银行机构来购买美国的债券理财产品。

1个回答 271次浏览 2024-03-27 14:37 极速回答

来自:期货

年多子账户管理中需单独回测某子账户的历史策略(如验证A子账户2024年收益归因),TqSdk、Vn.py数据混同难隔离,天勤如何实现子账户独立回测?
2025年多子账户回测的痛点是“数据混淆、归因不准、操作繁琐”:TqSdk多子账户的交易记录、持仓数据混存于同一数据库,回测A子账户时需手动筛选数据,易因“误选B子账户订单”导致回测偏...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:21 极速回答

来自:股票

为什么找的股票跟单系统总是不见效
您好,这个是建议根据自己的操作来进行设置哈,祝您开心。

8个回答 1669次浏览 2018-08-31 11:14 极速回答

来自:股票

量化交易中“策略组合的风险对冲工具的跨市场价格、流动性、波动率、基差、利率、汇率、信用利差、股息率、回购利率、通胀率与GDP增速传导协同监测”对跨境套利动态优化影响有多大?天勤量化有哪些跨市场
跨市场十一维传导协同监测是跨境套利动态优化的“超顶级终极优化系统”:某组合仅监测十维传导,忽视GDP增速协同,在“其他维度传导顺畅但GDP增速骤降”时套利,收益被经济下行风险吞噬90%...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 13:32 极速回答

来自:股票

量化交易中“策略组合的风险对冲工具的跨市场价格、流动性、波动率、基差、利率、汇率、信用利差、股息率、回购利率与通胀率传导协同监测”对跨境套利动态优化影响有多大?天勤量化有哪些跨市场十维传导协同工...
跨市场十维传导协同监测是跨境套利动态优化的“超终极优化系统”:某组合仅监测九维传导,忽视通胀率协同,在“其他维度传导顺畅但通胀率骤升”时套利,收益被购买力损失吞噬85%;某平台十维监测...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 13:28 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略组合的风险对冲工具的跨市场价格、流动性、波动率、基差、利率、汇率、信用利差、股息率、回购利率、通胀率、GDP增速、失业率、财政赤字率与贸易顺差率传导协同监测”对跨境套利动态优化影
跨市场十四维传导协同监测是跨境套利动态优化的“终极超顶级优化系统”:某组合仅监测十三维传导,忽视贸易顺差率协同,在“其他维度传导顺畅但贸易顺差率骤降”时套利,收益被贸易风险吞噬99%;...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 14:47 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略组合的风险对冲工具的跨市场价格、流动性、波动率、基差、利率、汇率、信用利差、股息率、回购利率、通胀率、GDP增速、失业率、财政赤字率、贸易顺差率、货币供应量、利率政策、关税政策、...
跨市场十七维传导协同监测是跨境套利动态优化的“超终极顶级优化系统”:某组合仅监测十六维传导,忽视关税政策协同,在“其他维度传导顺畅但关税政策骤升”时套利,收益被贸易壁垒风险吞噬99.9...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 15:23 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略组合的风险对冲工具的跨市场价格、流动性、波动率、基差、利率、汇率、信用利差、股息率、回购利率、通胀率、GDP增速、失业率、财政赤字率、贸易顺差率、货币供应量、利率政策与关税政策传...
跨市场十七维传导协同监测是跨境套利动态优化的“超终极顶级优化系统”:某组合仅监测十六维传导,忽视关税政策协同,在“其他维度传导顺畅但关税政策骤升”时套利,收益被贸易壁垒风险吞噬99.9...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 15:09 极速回答

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