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来自:期货

期货库存数据查询有哪些好的方法?
您好!查询期货库存数据的方法主要包括以下几种:‌访问期货交易所官网‌:各大期货交易所(如上海期货交易所、大连商品交易所等)的官方网站会定期发布商品库存数据。通过访问交易所官网的数据中心...

1个回答 521次浏览 2024-09-05 10:37 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易数据的分析方法有哪些?
您好,期货交易数据分析是一个复杂的过程,它结合了统计学、经济学、数学和心理学等多个领域的知识。下面列出了几种常用的期货交易数据分析方法:1.趋势分析法:基于市场价格和交易量等数据,通过...

1个回答 1次浏览 2024-06-22 12:16 极速回答

来自:期货

在电脑上下载金十数据的方法是什么?
您好,金十数据是一家提供外汇、期货、股票等市场数据的公司,其数据质量和覆盖范围都比较广泛。以下是电脑上下载金十数据的步骤:1.打开金十数据官网2.在官网首页上方的菜单栏中,选择需要下载...

1个回答 1次浏览 2023-06-06 11:42 极速回答

来自:保险

重疾险里的多个肢体缺失是什么病
在重疾险中,多个肢体缺失是一种具体的疾病或伤残状态,多个肢体缺失:指因疾病或意外伤害导致两个或两个以上肢体自腕关节或踝关节近端(靠近躯干端)以上完全性断离,例如,骨癌需要截肢、车祸导致...

1个回答 1次浏览 2024-06-12 08:33 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以确保策略的准确性和稳定性?
您好!在股票量化交易中,处理数据缺失值和异常值就像给汽车做保养——缺失值好比车胎慢撒气,异常值则是突然爆胎,都会影响策略的“行驶稳定性”。处理缺失值,我们一般先用插值法进行填充,比如线...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 21:57 极速回答

来自:股票

如何利用外部数据丰富量化交易分析?外部数据的获取和整合方法有哪些?
利用外部数据丰富量化交易分析:获取外部数据如卫星图像数据等,通过数据融合等方法整合。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:51 极速回答

来自:期货

个人用Vn.py回测股票策略,历史数据有缺失,怎么手动修复避免回测偏差?
个人用Vn.py回测股票策略(如均线、多因子),历史数据缺失(如某日期K线缺、财务数据断档)是常见问题,3个手动修复方法能减少回测偏差,新手也能操作:短期缺失用“相邻数据填充”若仅1-...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 18:10 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以提高模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据异常值和缺失值可提高模型的准确性与稳定性。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或剔除;也可用箱线...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 21:49 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易时,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性呢?
您好!在处理数据异常值和缺失值时,就像给机器做体检和修复一样重要。首先,对于异常值,我们会采用离群值检测算法,比如基于标准差或四分位数范围的方法,将明显偏离正常范围的数据识别出来,然后...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 11:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据的异常值和缺失值确实很关键,这直接影响到模型的准确性和稳定性。对于异常值的处理,有几种常见方法。一是直接删除异常值,但这种方法要谨慎使用,因为可能会丢失有价值...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:04 极速回答

来自:股票

QMT中的量化数据如何获取和处理?求方法。
在QMT里获取和处理量化数据其实没那么复杂,关键是要找对数据来源、做好清洗加工。不管你是刚接触量化的新手,还是有策略经验的交易者,掌握这两步能让你的回测结果更准,实盘时少踩坑。数据获取...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 13:17 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的数据分析方法有哪些?
量化交易中有不少便捷的数据分析方法。一是基本面分析,通过研究公司财务报表、行业前景等数据,评估股票内在价值,为投资决策提供依据。二是技术分析,借助各类技术指标,像移动平均线、相对强弱指...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:44 极速回答

来自:股票

大数据量下的性能优化方法有哪些?
使用numpy数组代替Python列表采用HDF5或Parquet格式存储数据实现数据分块处理定期清理历史数据使用多线程或异步处理提高效率

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:50 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的数据挖掘有哪些方法呀?
AI股票量化交易的数据挖掘方法有很多。常见的有分类方法,如决策树、支持向量机等,可对股票涨跌等情况进行分类预测;聚类方法,像K-均值聚类,能将相似特征的股票聚为一类,发现潜在投资机会;...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:55 极速回答

来自:其它

大数据不佳,如何成功贷款?试试这些方法。
大数据不佳时成功贷款需要综合考虑多种因素并选择适合自己的贷款途径。同时,改善大数据与信用状况也是提高贷款成功率的关键。这里也帮您找了正规贷款平台,可以点击以下链接查询授信额度或者预约当...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:40 极速回答

来自:期货

期货库存数据查询方法?
查询期货库存数据可以通过以下几种方法:1.交易所官方网站:各大期货交易所(如上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所等)的官方网站会公布期货库存数据。您可以在交易所网站的行情数据...

1个回答 1次浏览 2024-12-18 14:44 极速回答

来自:期货

期货基本数据获取有没有好的方式方法?
获取期货基本数据是进行期货交易分析的重要前提。幸运的是,对于投资者来说,有多种有效的方式和方法来获取这些关键信息。首先,您可以通过直接联系期货公司的客户经理来获取期货基本数据。客户经理...

1个回答 1次浏览 2024-11-27 17:48 极速回答

来自:其他

什么方法能把盘口异动数据拷贝下来?
盘口异动就是从分时图成交量上的呈现的一些有别于平常走势的一些现象,比如突然拉高,有大买单,有大卖单,有大托单,有大压单等等,都属于盘口异动软件有下载数据的地方

5个回答 967次浏览 2017-02-02 09:10 极速回答

来自:股票

如何评估数据对量化策略的贡献度?数据重要性评估的方法有哪些?
评估数据对量化策略的贡献度:通过变量重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何验证数据的准确性和完整性?数据验证的流程和方法是什么?
验证数据准确性和完整性:通过对比不同数据源、统计检验等方法。流程包括数据收集、验证、修正等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

如何对原始股票交易数据进行清洗和预处理?常见的数据清洗方法有哪些?
清洗和预处理包括去除重复数据、处理缺失值和异常值、数据标准化和归一化等。常见的数据清洗方法有均值填充、中位数填充、基于模型的填充等处理缺失值,通过设定阈值识别和处理异常值。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自:其他

见证时提示我公安头像缺失怎么办?
只有带身份证去营业厅办理开通的,开户选择我司交易手续费成本价!

22个回答 975次浏览 2018-05-17 14:20 极速回答

来自:其他

见证时提示我公安头像缺失怎么办?
您好!这个的话是需要您到证券公司营业部去办理,祝你生活愉快,更多欢迎交流!

17个回答 10297次浏览 2018-05-16 10:20 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性呢?
处理股票量化投资策略中数据的异常值和缺失值,可提升模型准确性与稳定性。对于异常值,可采用统计方法识别后修正或剔除;对于缺失值,能通过插值法或根据数据特征填补。在处理异常值时,首先要识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 12:03 极速回答

来自:股票

万得软件的数据下载速度较慢,有哪些提升方法?​
以下是一些提升万得软件数据下载速度的方法:优化网络连接:检查网络连接是否稳定,尝试重启路由器或调整位置以增强信号。暂停其他正在进行的下载任务和大流量应用,释放网络带宽。如果可能,使用有...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 23:06 极速回答

来自:股票

基本面数据如何融入算法交易策略?具体有哪些方法?​
基本面数据可从多个方面融入算法交易策略。一种方法是将基本面指标作为筛选条件,例如选择市盈率、市净率低于行业平均水平,且净利润增长率较高的股票纳入股票池,再结合技术分析指标构建交易策略。...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呀?
在AI股票量化交易中,常见的数据挖掘方法包括:关联规则挖掘,可发现股票数据中不同变量之间的关联关系;分类算法,如决策树、随机森林等,用于对股票的涨跌等进行分类预测;聚类分析,将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据挖掘的方法有哪些呀?
股票量化投资里,数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析,能把股票按相似特征分组,便于发现潜在投资机会;关联规则挖掘,可找出股票间隐藏的关联关系;分类算法能对股票进行分类,辅助投资决策;时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型是咋建立的呀?需要哪些数据和方法?
建立AI股票量化交易模型可以运用历史数据、机器学习算法等构建预测模型。构建AI股票量化交易模型一般需要以下步骤:首先要明确交易目标,确定是追求长期稳健收益还是短期高回报等;接着收集数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:58 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种:关联规则挖掘,它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系,比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联;分类算法,如决策树、随机森林等,可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

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