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来自:其他

大宗交易系统交易和二级市场交易有哪些不同?
简单点说,大宗交易是根据当天的涨停和跌停价之间来报价,并且交易数量要很多,50W(具体标的规定不同)股以上,有点类似集合竞价一样,在收盘后才进行的,不影响当日的价格走势在二级市场上的交易的话会随...

8个回答 7033次浏览 2014-11-05 14:25 极速回答

来自:股票

系统风险和非系统风险有什么区别?
开户就选刘经理。系统风险无法规避,非系统风险可以通过资产组合适当规避,开户默认佣金一般万三左右,但是可以调整,准备好身份证和银行卡,即可在线完成开户手续,立即与我取得联系,即可享受成本...

1个回答 1次浏览 2023-09-07 12:35 极速回答

来自:港股、港股知识

基金的场内系统与场外系统有什么区别?
你好,场内指的是能够在二级市场进行交易的,场外指的是一级市场,不通过交易所交易的

10个回答 489次浏览 2019-07-11 14:50 极速回答

来自:基金

网格交易和定投的区别?
定投是定期定额买入,网格交易是涨卖跌买的双向操作,更适合震荡市。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:50 极速回答

来自:港股、港股知识

QMT是什么?与普通交易软件有何区别?​
QMT是一款专业的量化交易系统,全称为QuickQuantitativeTrading。与普通交易软件相比,普通交易软件主要满足投资者手动下单、查看行情等基础交易需求,功能较为单一。而...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 12:41 极速回答

来自:股票

不同券商的交易软件有哪些区别?​
手续费:不同券商对交易手续费的定价有所不同,这是最直接的区别之一。功能与服务:部分券商会提供特色功能,如智能投顾、选股工具等。同时,券商的服务水平也有差异,包括投资建议、客户服务响应速...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 19:52 极速回答

来自:期货

期货和期权交易的区别是什么?
您好,期货和期权交易的区别是什么?期货与期权的区别如下,一起来看看吧!1.标的物方面:期货交易的标的物是标准的期货合约;而期权交易的标的物则是一种买卖的权利。期权的买方在买入权利后,便...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 11:11 极速回答

来自:港股、港股知识

智能条件单与普通交易单的区别是什么?
普通交易单是投资者在交易时间内手动下达的即时交易指令,需要投资者实时关注市场并手动操作下单。而智能条件单是预先设置好交易条件,由系统自动监控和触发,可在非交易时间设置,能实现自动化交易...

1个回答 1次浏览 2025-01-06 09:18 极速回答

来自:期货

期货与期权有何区别?如何交易?
您好,期货与期权的区别是这样的,首先期权和期货作为两种最重要的场内衍生品,在帮助投资者分散风险、增强收益等方面具有重要作用。然而,两者无论是在本质属性还是在实际运用上都有着巨大的差别,...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 13:52 极速回答

来自:股票

可转债和股票的交易区别是什么?
您好,可转债和股票的交易区别1、申购新股方式不同:可转债申购可转债不需要市值,空户就可以申购,中签后再缴款;而股票需要满足新股申购前20个交易日日均资产1万元的市值要求。2、交易制度不...

1个回答 1次浏览 2023-09-12 23:53 极速回答

来自:基金

不同的ETF交易费用有何区别?
交易型开放式指数基金,通常又被称为交易所交易基金(ExchangeTradedFunds,简称“ETF”),是一种在交易所上市交易的、基金份额可变的一种开放式基金。而ETF联接基金是指...

1个回答 1次浏览 2023-09-05 08:39 极速回答

来自:期货

期货与股票区别是什么?哪个好交易?
您好,期货与股票的区别1、交易方式不同:期货是多空双向交易,可以买涨可以买跌,只要方向对了就能赚钱,但是股票只能买涨,跌了就是亏钱了。2、交易时间不同:期货交易时间要更多,有夜盘时间,...

1个回答 1次浏览 2023-05-16 10:32 极速回答

来自:股票

交易所的主要区别是什么?
你好,在各大券商纷纷备战IP的时候,湘财证券却另辟蹊径,于2014年1月24日伴随着266家庞大的公司集群,集体登陆新三板,成为第一家挂牌新三板的金融机构。从公司经营情况来看...

1个回答 14次浏览 2021-08-13 08:09 极速回答

来自:美股

美股、港股交易有区别吗?
您好!美港股的交易区别:1交易时间:美股的交易时间分为夏令时和冬令时。在美国夏令时期间,也就是4月到11月初,对应北京时间的晚上9:30至凌晨4:00;在美国冬令时期间,也就...

1个回答 73次浏览 2021-05-26 10:33 极速回答

来自:港股、港股知识

港股和A股的交易最大的区别?
港股交易需要开通港股通权限的哦,满足20日日均50万即可,找客户经理提供开户链接即可操作开户,交易软件里按提示操作后提交申请就能完成,预约在线即可享受地板价!价格透明实惠!!

2个回答 102次浏览 2021-05-15 16:25 极速回答

来自:美股

美股、港股交易有区别吗?
您好!美港股还是有一定的区别的,虽然这两个股种都是没有涨跌幅限制的。但是因为地理位置的不同,美港股的交易时间是不一样的,还有就是最低可以交易的数量美港股都是不一样的。美港股的...

1个回答 82次浏览 2021-05-14 11:01 极速回答

来自:股票

宝鸡市哪家券商的量化交易系统支持实时数据源?
在宝鸡市,有不少券商的量化交易系统都支持实时数据源。一些知名的大型券商,凭借强大的技术团队和资金实力,不断升级优化系统,能稳定地提供实时数据源,满足投资者对市场动态及时捕捉的需求。当然...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 20:58 极速回答

来自:期货

如何在R语言中构建期货市场的交易执行效果实时报告系统?
您好,构建期货市场的交易执行效果实时报告系统对于投资者来说是非常重要的,因为它可以及时反馈交易执行情况,帮助投资者做出及时调整和决策。在R语言中,可以利用实时数据更新功能和交互式可视化...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 14:05 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的人工智能系统如何进行实时监控和风险控制?
您好,人工智能系统在期货交易中进行实时监控和风险控制是确保交易稳健性和盈利能力的关键。结合国内期货市场的情况,我们可以详细说明人工智能如何应用于这方面。首先,人工智能系统可以利用实时数...

1个回答 1次浏览 2024-03-03 12:40 极速回答

来自:股票

智能算法交易工具的学习成本高吗?有没有教程?​
基础工具学习难度较低,平台官网、社区或第三方教程可供参考。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:39 极速回答

来自:期货、期货知识

智能算法交易策略的风险收益比如何计算?​
风险收益比=预期收益/潜在损失,比值越高策略越优。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:33 极速回答

来自:股票

国际主流算法交易平台(如Bloomberg、TradeStation)的技术特点?
Bloomberg:强大多资产覆盖、深度基本面数据、低延迟交易网关TradeStation:支持多语言策略开发(如EasyLanguage)、集成回测与仿真交易特点共性:高度合规化(支...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:29 极速回答

来自:基金

算法交易在公益慈善基金管理中的创新应用?
应用场景:自动化捐赠策略:设定规则(如市场波动率超过阈值时,自动将部分资产捐赠给特定项目),提升资金使用效率。ESG策略整合:通过算法筛选符合环境、社会和治理(ESG)标准的投资标的,...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:04 极速回答

来自:股票

边缘计算在低延迟算法交易中的应用前景?
在靠近交易所机房部署边缘节点,减少数据传输延迟。实时处理行情数据,快速生成交易指令,适用于高频策略。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:54 极速回答

来自:股票

人工智能在算法交易中的最新应用趋势是什么?
强化学习(RL)用于动态策略优化,适应非稳态市场。自然语言处理(NLP)分析新闻、研报等非结构化数据。生成式AI(如GPT)辅助策略逻辑生成与风险预警。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:53 极速回答

来自:美股、美股知识

算法交易相关的知识产权纠纷典型案例?
案例:某量化团队因策略代码泄露引发商业秘密诉讼,法院判决赔偿损失。核心争议点:策略逻辑是否构成“商业秘密”,举证责任分配。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:46 极速回答

来自:美股

海外市场(如美股、欧股)的算法交易是否适用QMT?
部分支持:美股、港股等通过特定券商接口可接入。需注意时区、交易规则差异。限制:部分海外市场数据需额外购买。政策法规(如跨境资金流动)可能受限。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:05 极速回答

来自:基金

私募基金的算法交易流程中,QMT的角色是什么?
策略开发:在QMT中编写、回测策略。实盘交易:通过QMT连接交易所,执行自动化交易。风险控制:利用QMT的风控模块监控仓位、止损等。绩效分析:生成收益、风险等多维度报表。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:01 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何选择适合的算法模型呢?
选择适合AI股票量化交易的算法模型,要综合多方面因素。首先考虑交易目标,若追求短期套利,高频交易相关算法可能合适;若长期投资,趋势跟踪类算法更优。其次评估数据特征,数据复杂、维度高,深...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 14:01 极速回答

来自:期货、金融期货

算法交易在金融市场中的主要应用场景有哪些?
高频交易(HFT):利用速度优势捕捉微小价差。量化投资:基于历史数据回测的策略(如统计套利、机器学习模型)。大宗交易:拆单算法(如VWAP、TWAP)减少市场冲击。风险管理:自动止损、...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 13:54 极速回答

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