在AI股票量化交易里,可运用多种机器学习算法优化网格交易策略。比如用回归算法,对股票价格走势进行预测,根据预测结果动态调整网格的间距和大小;还能用分类算法,判断市场的趋势是上涨、下跌还是震荡,进而决定是否开启网格交易以及如何设置网格参数。也可以借助聚类算法,对股票的历史数据进行分类,找出不同市场状态下的最优网格设置。
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发布于2025-5-20 11:41 北京
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