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来自：股票

什么是T0算法？
概念：国金T0算法是一款日内回转算法。基于客户持有的股票持仓，利用机器学习等技术，根据股票横截面和时序数据做短周期预测，有概率为机构和个人投资者增厚产品收益。通过开仓金额限制、持仓时长...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:38 极速回答

来自：期货

什么是期货收益算法？
您好，期货收益算法是根据期货合约的买入和卖出价格差来计算收益的方法。具体而言，收益=(卖出价格-买进价格)×手数×合约的交易单位。提高期货交易收益的技巧有很多，但重要的是要理解，期货交...

1个回答 1次浏览 2023-11-06 17:18 极速回答

来自：股票、股票开户

证券佣金算法
您好，佣金一般在万三左右，想要低佣金建议您提前联系好线上客户经理，一般在开户之前都是要对比券商的，优先看的就是券商的排名和评级情况，证券公司排名市场份额前10名的证券公司分别是：华泰证...

2个回答 1次浏览 2023-05-29 17:00 极速回答

来自：股票

T0算法的特点？
现货交易高抛低吸不负责选股、建仓标的持仓数量不变无关涨跌做多做空

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:07 极速回答

来自：股票

打新债赚钱算法
您好，打新债的收益计算公式为：计算公式=顶格申购金额*中签率*上市首日按均价卖出收益率。想要打新债是需要先开户才可以进行的。流程：1、下载券商app，输入手机号码获取验证码，...

1个回答 1次浏览 2022-06-20 20:14 极速回答

来自：股票

跃然算法和模拟退火算法的适用场景有何异同？
vs模拟退火：跃然定向跳跃，模拟退火随机游走，后者更适合多峰优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:56 极速回答

来自：期货

如何利用ETF进行套利交易？常见的套利策略有哪些？​
套利原理：利用ETF二级市场价格与净值的折溢价，通过“申赎+买卖”赚取差价。常见策略：溢价套利：二级市场高价卖出ETF，同时在一级市场申购ETF（用一篮子股票），待份额到账后卖出股票平...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:56 极速回答

来自：股票

股票量化交易的止损策略有哪些常见类型？各自的适用场景是什么？​
1.固定比例止损规则：当持仓亏损达到预设比例（如5%）时平仓。场景：适用于单笔交易风险控制，尤其适合高波动股票或短线策略。2.技术指标止损规则：跌破关键支撑位（如20日均线、布林带下轨...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:46 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略有哪些常见模型？能分享几个案例吗？
您好，期货量化交易策略是利用数学模型和统计方法来分析市场数据，从而制定交易决策的一种方式。这些策略通常依赖于历史价格数据、成交量、持仓量等市场信息，通过算法自动执行买卖操作。需要的可以...

1个回答 1次浏览 2024-10-27 13:20 极速回答

来自：期货

期权在期货市场中的交易策略有哪些常见类型？
您好，期货市场中，期权作为一种重要的金融衍生品，有着多种交易策略，旨在满足投资者对于风险管理、套利和投机等不同目标的需求。下面我将介绍一些常见的期权交易策略，并结合国内期货市场和生活中...

1个回答 1次浏览 2024-05-13 10:01 极速回答

来自：基金

大佬请指导一下，ETF基金的交易策略有哪些常见类型？
您好！ETF基金的交易策略是投资者在投资ETF基金时需要考虑的重要因素之一。下面是一些常见的交易策略，投资者可以根据自己的投资目标和风险承受能力来选择适合自己的策略：长期持有策略。长期...

1个回答 1次浏览 2023-10-07 11:56 极速回答

来自：股票

自定义算法接入是否收取技术服务费？
自定义算法接入是否收取技术服务费，不同券商规定不太一样。有些券商会因为提供了技术平台、人力维护等资源，对自定义算法接入收取一定技术服务费，费用高低和具体算法的复杂程度、使用的技术资源量...

1个回答 1次浏览 2025-03-15 21:50 极速回答

来自：期货

期权算法交易的穿透式监管技术要求？
接入要求：交易系统需通过交易所认证（如中国期货市场监控中心接入测试），实时报送订单信息。监控指标：限制单笔委托量、撤单率、自成交率等，防止市场操纵（如中国证监会对程序化交易的每秒报单限...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:51 极速回答

来自：期货

期权交易的算法版本控制及审计规则？
算法版本需存档记录，每次更新需通过内部审计和合规审查；审计留痕需保存至少5年，以备监管检查。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 14:26 极速回答

来自：股票

算法交易的版本控制规则和审计要求？
版本控制：记录算法迭代历史，保留各版本代码及回测结果，便于监管审计。审计要求：定期提交算法逻辑、参数设置、交易记录至监管机构，确保符合反操纵规则。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:49 极速回答

来自：股票

算法交易的收益稳定性如何？​
取决于策略的有效性和市场环境，一般有一定稳定性。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:39 极速回答

来自：股票

如何确保算法交易系统符合监管要求？
您好，确保算法交易系统符合监管要求的方法内部合规管理：交易机构建立健全内部合规制度，设立专门的合规岗位或部门，负责监督算法交易系统的开发、运行和维护过程，确保其符合监管要求。定期审计与...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:46 极速回答

来自：股票

投资者的心理偏差对算法交易有什么影响？
您好，投资者心理偏差对算法交易的影响影响策略设计：投资者的心理偏差，如过度自信、损失厌恶、羊群行为等，会影响算法交易策略的设计。如果算法交易员对市场走势过度自信，可能会设计出过于激进的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:26 极速回答

来自：股票

滑点在算法交易中是如何产生的？如何减少滑点？
您好，滑点的产生：滑点在算法交易中产生的原因主要有市场流动性不足、价格波动剧烈、交易系统延迟等。当市场流动性较差时，大额订单难以找到足够的对手方，导致交易价格偏离预期价格；价格波动剧烈...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:17 极速回答

来自：股票

市场透明度对算法交易有什么作用？
您好，市场透明度对算法交易的作用优化交易决策：市场透明度高，算法交易能够获取更准确、及时的市场信息，包括订单簿状态、买卖价差、成交量等，从而更精确地制定交易策略，提高交易决策的质量。降...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:04 极速回答

来自：股票

风险价值（VaR）在算法交易中如何应用？
风险价值（VaR）在算法交易中的应用风险评估：通过计算VaR，投资者可以了解算法交易策略在不同置信水平下可能面临的最大损失，从而对策略的风险有一个直观的认识。这有助于投资者评估自己是否...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:02 极速回答

来自：股票

如何选择适合算法交易的开发平台？
您好，选择适合算法交易的开发平台功能需求：根据交易策略的类型（如趋势跟踪、套利、高频交易等）选择具备相应功能的平台。例如，高频交易需要平台具备低延迟的数据处理和订单执行能力；套利策略可...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:15 极速回答

来自：股票

回测在算法交易中的重要性是什么？
您好，回测在算法交易中的重要性策略评估：通过在历史数据上模拟交易策略的执行过程，评估策略在过去不同市场环境下的表现，包括收益、风险等指标，帮助交易者了解策略的可行性和有效性。参数优化：...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:53 极速回答

来自：股票

算法交易中的滑点是如何产生的？怎样降低滑点影响？​
滑点产生的原因主要有以下几点：市场流动性不足：当市场买卖盘深度不够时，大额订单的成交会导致价格瞬间变化，使得实际成交价格与预期价格出现偏差。例如，在交易不活跃的股票或期货合约中，少量订...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:22 极速回答

来自：股票

监管政策对算法交易的发展有哪些影响？​
监管政策可以规范算法交易的行为，防止市场操纵、内幕交易等违法违规行为，保护投资者利益，维护市场的公平和稳定，这有利于算法交易的长期健康发展。但过于严格的监管政策可能会增加算法交易的合规...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:05 极速回答

来自：股票

市场风险在算法交易中如何识别和管理？​
识别市场风险可通过实时监控市场数据，观察价格波动幅度、成交量变化、市场指数走势等指标，若价格波动超出历史正常范围，或市场指数出现异常下跌，可能预示市场风险增加。利用风险度量模型，如Va...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:01 极速回答

来自：股票

自然语言处理技术能否用于算法交易？如果可以，如何应用？​
自然语言处理技术能够应用于算法交易，具体应用方式如下：新闻和公告分析：对财经新闻、公司公告等文本进行语义分析、关键词提取，及时获取可能影响股票价格的重大信息，例如公司业绩变化、政策法规...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:50 极速回答

来自：期货、期货知识

冲击成本在算法交易中如何计算和控制？​
冲击成本的计算方法通常是比较交易执行前后的市场价格差异与交易规模的关系。常见的计算方式有：简单计算：冲击成本=（实际成交均价-交易前市场中间价）×交易数量更复杂的模型：考虑市场流动性、...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:11 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的算法是如何不断优化的呢？
您好！AI股票量化交易算法的优化就好比给赛车不断升级发动机——让它跑得更快更稳。一般来说，优化过程包括以下几步：首先，通过大数据分析和机器学习算法，不断挖掘新的市场特征和规律；然后，利...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 21:35 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的算法是如何设计和优化的？
AI股票量化交易算法的设计和优化是个复杂的过程。设计时，首先要明确目标，比如是追求高收益、降低风险，还是两者平衡。然后收集大量的股票数据，像历史价格、成交量、财务指标等。接着选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 11:19 极速回答

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