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来自:股票

跃然算法中的“跳跃”操作具体如何实现?
跳跃实现:通过启发函数评估状态价值,跳过价值低于阈值的节点。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:45 极速回答

来自:股票

什么是跃然算法的核心思想?
核心思想:通过动态规划存储子问题最优解,结合启发式跳跃策略跳过非关键状态,减少计算量。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:41 极速回答

来自:股票

T0算法的几大优势?
1.智能自动化避免主观判断和人工失误,面对市场算力反应更加敏锐,可同时对上千只标的进行交易。2.极速交易极速交易柜台(下单毫秒级速度)3.原则上不容忍任何形式非手续费类亏损,盈利概率高...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 22:28 极速回答

来自:股票

AI炒股的算法是如何设计和优化的呢?
您好!AI炒股算法的设计和优化就像搭建一座复杂的金字塔。首先,要收集海量的市场数据,包括股票价格、成交量、财务报表等。然后,通过机器学习算法,如深度学习、随机森林等,对这些数据进行分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:05 极速回答

来自:股票

QMT量化开通对算法要求?
基础数学算法:需掌握均值、方差、标准差等统计学算法,用于分析金融数据特征;理解线性回归、时间序列分析等算法,辅助预测价格走势。交易策略算法:熟悉趋势跟踪算法(如移动平均线交叉策略)、反...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 11:55 极速回答

来自:期货

期货涨跌怎么算?涨跌算法具体是什么?
你好,期货的涨跌计算通常基于前一个交易日的结算价或收盘价,计算方法如下:1.基于前一个交易日结算价的算法涨跌额:等于现价(即当前交易日的价格)减去上一个交易日的结算价。涨跌幅:涨跌额除...

1个回答 1次浏览 2024-05-23 08:46 极速回答

来自:期货

期货涨幅算法是什么?怎么计算涨幅?
尊敬的投资者,您好!期货涨幅算法是衡量期货合约价格变动幅度的一种方式,它通常通过计算当前价格与前一交易日收盘价的差异占前一交易日收盘价的百分比来得出。具体的期货涨幅计算方法如下:涨幅=...

1个回答 1次浏览 2024-05-20 21:55 极速回答

来自:期货

期货收益算法面临的主要挑战是什么?
您好,期货收益算法是一种复杂的金融工程,它面临着许多的挑战和困难。以下是一些主要的挑战:1.市场的不确定性和动态性。期货市场是一个高度竞争和变化的市场,它受到许多因素的影响,如供需关系...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 20:43 极速回答

来自:期货

期货收益算法的建模方法有哪些?
您好!期货收益的建模方法主要有以下几种: 1.基于技术分析的建模方法:使用技术指标、图表模式等技术分析工具来预测期货价格的走势。该方法基于历史价格和交易量等数据,通过统计分析和数学模型...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 12:31 极速回答

来自:期货

什么是大宗商品收益算法?
您好!大宗商品收益算法是一种用于计算大宗商品投资收益的数学模型或算法。大宗商品通常指的是原材料和商品,例如金属、能源、农产品等。由于大宗商品市场波动较大,其投资收益的计算对于投资者来说...

1个回答 1次浏览 2023-11-09 17:39 极速回答

来自:期货

请问,期货浮盈加仓翻倍算法是什么?
您好,期货浮盈加仓翻倍算法是一种投资策略,用于在期货交易中根据已实现的浮盈情况来调整仓位和风险控制。该算法允许交易者增加仓位大小,以利用盈利的机会,同时也提高了风险。具体来说,这种加仓...

1个回答 1次浏览 2023-10-11 16:12 极速回答

来自:股票、股票开户

国元证券佣金多少?怎么算法?
您好,国元证券佣金是万三左右,想要办理开户需要准备好身份证和银行卡,您可以通过线上客户经理给你办理证券开户,客户经理可以给您申请到低佣金账户,账户开通后还可以给您进行一对一的专属理财指...

1个回答 1次浏览 2023-07-09 15:45 极速回答

来自:港股

什么是港股通“精确算法”?
港股通交易成交的币种是港币,清算并交收的币种是人民币,所以港股通会通过汇率来结算。港股通实⾏“净额换汇、全额分摊”的政策,净额换汇指当天内投资者通过港股通有买卖交易,但存在一些不会换汇...

2个回答 1次浏览 2023-05-31 15:12 极速回答

来自:股票

日内T0算法的优势?
智能自动化避免主观判断和人工失误面对市场机会反应更加敏感可同时对上千只标的进行交易极速交易level2十档行情极速交易柜台(下单到回报,毫秒级速度)追求绝对收益,稳定增长原则上不容忍任...

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:07 极速回答

来自:股票、股票开户

股票的手续费怎么算法?
股票的手续费是万分之三,您可以选择一家能满足你要求的证券公司进行开户,如果没有超过三户是可以在继续开户的,你只需要花几分钟时间就可以完成开户流程,开户就找我!永久低佣金的账户就找吴经理...

5个回答 1次浏览 2023-04-26 09:41 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户佣金怎么个算法
您好,股票的佣金=成交金额×费率,假设投资者的佣金为万3,若买入10万元的股票,则费用为30元。开户流程:01下载并打开券商app;02点击立即开户;03输入手机号码,获取验...

1个回答 1次浏览 2022-06-15 07:54 极速回答

来自:股票、股票开户

股票佣金的算法一直没有变过吗?
佣金是可以协商调整的,不同券商之间的股票开户佣金差别很大,我司的交易佣金可以给您行业成本价的,并且佣金也包含了交易所的成本费用,我司承诺的佣金水平必定做到!

57个回答 580次浏览 2019-05-22 16:05 极速回答

来自:期货

期货保证金的具体算法
你好,现在螺纹1601合约最新价格1920。保证金计算:1920*10(10吨/手)*5%(交易所保证金)一般期货公司保证金会在交易所保证金基础上提高1~2个百分点,且每个品种的保证金是不一样的...

19个回答 1742次浏览 2015-09-16 15:00 极速回答

来自:期货、期货知识

智能算法交易策略的风险收益比如何计算?​
风险收益比=预期收益/潜在损失,比值越高策略越优。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:33 极速回答

来自:股票

随着市场竞争加剧,算法交易策略将如何演变?
您好,市场竞争加剧时算法交易策略的演变策略多元化:为了在竞争中脱颖而出,算法交易策略将更加多元化,不仅包括传统的趋势跟踪、均值回归等策略,还会出现更多基于人工智能、大数据分析等新兴技术...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 20:13 极速回答

来自:股票

订单簿的深度和动态变化如何影响算法交易策略?
您好,订单簿的深度和动态变化对算法交易策略的影响订单簿深度:较深的订单簿意味着市场有较强的承接能力,算法交易可以较大规模地进行交易而对价格影响较小,适合采用较为激进的交易策略,快速实现...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:43 极速回答

来自:股票

多因子算法交易策略中,如何筛选和组合有效因子?​
筛选有效因子可通过以下方法:首先,基于金融理论和市场经验,初步确定可能影响股价的因子,如市盈率、市净率、净利润增长率、成交量等;然后,利用统计分析方法,如相关性分析、回归分析,计算因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:44 极速回答

来自:股票

常见的算法交易策略(如VWAP、TWAP)的原理和适用场景是什么?
VWAP(成交量加权平均价格)策略原理:VWAP策略旨在将交易订单分割并在一段时间内按照市场成交量的加权平均价格进行执行。它通过计算历史成交量加权平均价格作为参考基准,然后根据实时市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:30 极速回答

来自:股票

常见的算法交易策略(如VWAP、TWAP)的原理和适用场景是什么?​
VWAP(成交量加权平均价格)策略​原理:VWAP策略根据一段时间内的成交量对价格进行加权平均,计算出平均成交价格。在交易过程中,该策略将大额订单拆分成多个小订单,并按照市场成交量的分...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:29 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何运用机器学习算法优化策略?
运用机器学习算法可以通过对大量数据的分析和学习来优化股票量化交易策略。在优化策略时,首先可以使用数据预处理技术,清洗和整理股票交易的历史数据,比如去除异常值、对缺失值进行填充等,保证数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:05 极速回答

来自:基金

量化交易中,如何利用机器学习算法优化策略?
在量化交易里,可从多方面利用机器学习算法优化策略。可以用分类算法,像决策树、支持向量机等,对市场走势进行分类预测,判断是上涨、下跌还是盘整,从而决定买卖时机;也能借助回归算法,如线性回...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:55 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的信号生成?
要通过机器学习算法优化量化交易策略的信号生成,有几个关键步骤。首先是数据收集,广泛收集多维度的市场数据,像价格、成交量、基本面数据等,数据越丰富准确,算法学习效果越好。接着进行特征工程...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 19:22 极速回答

来自:股票

量化交易中如何利用机器学习算法进行策略构建?
在量化交易中利用机器学习算法构建策略,首先要收集大量金融市场数据,包括价格、成交量等。然后对数据进行清洗和特征工程,提取有价值的特征。接着选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 11:49 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的收益预测?
通过机器学习算法优化量化交易策略的收益预测,可按以下步骤操作:1.数据收集与预处理:广泛收集市场、财务等多源数据,进行清洗、归一化等处理。2.特征工程:从数据中提取有价值特征,如技术指...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 11:20 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些应用?
机器学习算法在量化交易策略构建中的应用广泛且多样,主要包括以下几个方面:特征提取与数据处理:机器学习能够从海量的市场数据中提取有价值的信息,如通过自然语言处理分析财报文本提取情感因子,...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 16:38 极速回答

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