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来自:其他

中国黄金市场投资的现状是怎么样的?
中国当前的,黄金投资市场,:1、现货企业的实物黄金买卖;2、上海黄金交易所黄金延期合约(黄金TD);3、上海期货交易所黄金期货;4、银行纸黄金,我们佣金将近地板价,欢迎打扰。祝投资顺利!

3个回答 137次浏览 2020-07-15 17:14 极速回答

来自:外汇

以现在原油市场的现状,老师们觉得之后油价会跌至40美元吗?
您好,现在的原油市场非常不确定,但是目前仍然没有止跌反弹的迹象。

8个回答 763次浏览 2018-11-28 08:06 极速回答

来自:期货

全球交叉汇率期货市场现状是怎样的?
去相关财经网站查一下吧,现在都还行。欢迎点击头像交流。

12个回答 781次浏览 2018-04-29 09:08 极速回答

来自:其它

我国外汇市场目前的现状是什么样的?
你好,中国外汇市场是中国金融市场的重要组成部分,当前的外汇市场是一个封闭的、以银行间市场为中心的市场体系,银行的垄断性地位的存在,造成了我国外汇市场竞争不足、效率低下,因此,要想完善我国的外汇市...

14个回答 796次浏览 2017-10-20 15:00 极速回答

来自:股票

量化交易在新兴市场的发展现状和前景如何?新兴市场量化交易面临哪些挑战?
新兴市场量化交易发展快但面临数据质量等挑战,前景广阔。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:27 极速回答

来自:股票

区块链技术在股票交易结算中的应用现状?
缩短结算周期:传统股票交易结算需经过多个中介机构,流程繁琐耗时。区块链技术可实现实时交易结算,大大缩短交易周期,降低结算风险。确保股权登记准确:利用区块链不可篡改、可追溯的特点,能确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 00:06 极速回答

来自:股票、股票开户

对于量化交易中的算法交易,股票开户券商有哪些支持措施?例如,是否提供常用的算法交易策略模板,或者允许投资者自定义算法?
在量化交易的算法交易方面,不同股票开户券商支持措施存在差异。部分大型券商实力雄厚,会提供常用的算法交易策略模板,像一些简单的趋势跟踪、均值回归策略等,方便投资者快速上手,无需从头构建策...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 19:35 极速回答

来自:股票

区块链技术在股市中的应用现状?
区块链技术在股市可用于证券存管、交易清算等,提高效率和安全性。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 22:11 极速回答

来自:股票

一家高频交易公司是如何通过算法交易在股票市场获利的?​
高频交易公司如TowerResearchCapital,依靠超高速的交易系统和复杂的算法。其算法利用市场微观结构,捕捉股票买卖盘的微小价格差异和短暂的流动性不平衡。通过在毫秒级甚至微秒...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:10 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用深度学习算法挖掘隐藏的市场规律?
您好,在股指期货市场中,量化交易者利用深度学习算法挖掘隐藏的市场规律是一种常见的策略。深度学习算法是一种基于人工神经网络的机器学习技术,它能够通过大量数据自动学习和发现数据中的模式和规...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 18:49 极速回答

来自:外汇

外汇市场中,都有哪些是主要货币对和次要货币对?
你好,国内是没有正规的外汇开户以及投资的平台的,注意谨慎投资

3个回答 259次浏览 2020-06-11 14:56 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用主动学习算法对交易策略进行动态调整?
您好,在股指期货市场中,量化交易者通过主动学习算法对交易策略进行动态调整是一种常见的做法。主动学习算法是一类可以根据新的数据不断更新模型参数和策略的算法,能够帮助交易者更好地适应市场变...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:10 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用机器学习算法进行交易信号的动态调整?
您好。在股指期货市场中,量化交易者可以利用机器学习算法进行交易信号的动态调整,以适应市场的变化和优化交易策略。以下是一些常见的方法和步骤:数据准备:量化交易者首先需要收集和整理大量的股...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:56 极速回答

来自:期货

趋势跟踪和移动平均线如何应对期货市场中的高频交易和算法交易竞争?
您好,在期货市场中,高频交易和算法交易的兴起对于传统的趋势跟踪和移动平均线等技术分析方法提出了新的挑战。这种交易形式以其高速执行和大规模交易的特点,使得传统交易者需要更加灵活和创新地应...

1个回答 1次浏览 2024-02-03 11:54 极速回答

来自:港股、港股开户

什么是算法交易?如何开通使用?
算法交易是指通过使用计算机算法和数学模型来执行金融市场的交易活动,以实现投资收益最大化和风险控制最小化的目标。要开通使用算法交易,首先需要有一个支持算法交易的证券账户,并且资金量要足够...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 10:28 极速回答

来自:股票

算法交易的主要优势有哪些?
您好,算法交易的主要优势速度优势:能快速处理大量数据,在瞬间做出决策,可捕捉到人工交易员可能错过的短暂市场机会,例如在高频交易中,能以极快速度执行大量交易,捕捉微小价格差异。消除情绪干...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:39 极速回答

来自:股票

有哪些算法交易策略?
支持TWAP(时间加权平均价格)、VWAP(成交量加权平均价格)等算法交易策略。

1个回答 1次浏览 2025-01-11 16:27 极速回答

来自:股票

算法交易是什么,有什么优点呢?
你好!一、算法交易简称ALGOTRADING,是指系统根据策略及相关参数,利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法。通过将大单拆为小单,以减少市场冲击,提高交...

1个回答 1次浏览 2023-06-28 21:39 极速回答

来自:股票

QMT是否支持算法交易?常见的算法交易策略有哪些?
支持。QMT支持多种算法交易策略,常见的算法交易策略包括:VWAP(成交量加权平均价格):按照市场成交量的分布,将大额订单拆分成多个小额订单,在指定时间段内逐步执行,以减少对市场价格的...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:57 极速回答

来自:股票

算法交易的定义和分类有哪些?常见的算法交易策略有哪些?
算法交易是按预设算法交易,分类有执行算法等,常见策略有VWAP等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:41 极速回答

来自:港股、港股知识

高频交易算法与普通算法交易在执行层面有哪些区别?​
在执行速度上,高频交易算法追求极致的低延迟,通常在微秒甚至纳秒级别完成交易决策与执行,依赖高速的硬件设备、专用的交易网络和优化的算法代码;普通算法交易对速度要求相对较低,一般在毫秒级别...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 13:39 极速回答

来自:股票

算法交易如何适应不断变化的市场环境和投资者需求?
您好,算法交易适应市场和投资者需求的方式灵活调整策略:根据市场环境的变化,如宏观经济形势、政策调整、市场波动等,及时调整算法交易策略,以适应新的市场条件,提高交易绩效。个性化服务:针对...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 20:17 极速回答

来自:股票

市场恐慌和贪婪情绪对算法交易策略有什么影响?
市场恐慌和贪婪情绪对算法交易策略的影响市场恐慌情绪:会导致市场价格大幅下跌,成交量急剧放大,资产流动性降低。算法交易策略如果没有充分考虑到这种极端情况,可能会因为止损机制触发而导致大量...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:34 极速回答

来自:股票

如何应对市场微观结构变化对算法交易策略的影响?
您好,市场微观结构变化包括交易规则、市场参与者行为、订单簿动态等方面的改变。这些变化可能使原有的算法交易策略失效,例如,新的交易规则可能限制某些交易行为,导致策略无法按原计划执行;市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:15 极速回答

来自:股票

算法交易如何影响市场价格形成机制?
您好,算法交易对市场价格形成机制的影响提高价格发现效率:算法交易通过快速处理大量市场数据,能够更及时地反映各种信息对资产价格的影响,促使市场价格更快地趋近于其真实价值,提高价格发现的效...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:56 极速回答

来自:股票

算法交易引发的市场操纵行为有哪些表现形式?​
幌骗交易:通过下达大量虚假订单,营造市场供求关系的假象,诱导其他投资者进行交易,然后撤销虚假订单,从中获利。分层交易:在不同价格水平上同时下达买卖订单,形成价格分层,误导市场参与者对价...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:06 极速回答

来自:股票

如何根据市场流动性选择合适的算法交易策略?
当市场流动性较高时,即市场上有大量的买卖订单,交易容易达成且买卖价差较小,可以选择更注重交易速度的策略,如一些基于价格趋势的快速交易算法,能够及时捕捉市场短期波动带来的机会,快速进出市...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:30 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的算法是如何设计的呢?它是如何学习和适应市场变化的呢?
AI股票量化交易算法的设计是个复杂的过程,一般会有这么几个步骤。首先是数据收集,会收集大量的股票市场数据,像价格、成交量、财务报表、新闻资讯等等。接着进行数据清洗和预处理,去除错误数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 14:53 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的市场预测?
要通过机器学习算法优化量化交易策略的市场预测,有这么几个办法。首先得收集大量高质量数据,像历史价格、成交量、宏观经济指标等,数据越丰富准确,算法学习效果越好。接着选合适的算法模型,比如...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 11:38 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化交易策略?
在股票量化交易里运用机器学习算法优化交易策略,有下面这些常见的方法:###数据预处理与特征工程1.**数据清洗**:把缺失值、异常值处理掉,确保数据的准确性和一致性。像某些财务数据可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 18:50 极速回答

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