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来自：保险

有糖尿病，没有病发症。投保后如有此类或其他疾病治疗，赔付有没有免赔额或者起付线，如果有各是多少钱？

1个回答 0次浏览 2024-11-29 19:52 极速回答

来自：股票

刚上手3天，平均一工作日交易1百手左右，后期发展看造化，可能会1千至1万手的交易量，如果有诚意，可以了解详情

4个回答 0次浏览 2024-04-21 05:07 极速回答

来自：股票

股票晚上委托，第二天还有效吗，如果有效应该用 1卖出 2市价委托 3预埋
是有效的，如果你盘中有时间盯盘建议不要瓜隔委托，没有时间可以根据您的操作思路设置预埋单。

20个回答 2555次浏览 2013-12-13 09:08 极速回答

来自：股票

什么是量化交易中的“黑箱”策略和“白箱”策略？它们各有什么特点？
量化交易中，“黑箱”策略是指内部运作机制不透明，投资者难以知晓具体交易逻辑和算法的策略，其特点是高度自动化、保密性强，但可解释性差。“白箱”策略则相反，逻辑和算法清晰透明，投资者能清楚...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:10 极速回答

来自：期货

什么是商品期权策略中的均线交易策略？
您好，商品期权策略中的均线交易策略是一种技术分析方法，主要基于商品价格的均线走势来进行交易决策。以下是均线交易策略的基本原理和操作方法：均线交易策略通常涉及两种均线：短期均线和长期均线...

1个回答 1次浏览 2024-01-19 11:42 极速回答

来自：股票

算法交易中的并发处理（多线程、多进程、分布式）？
多线程：适用于IO密集型任务（如行情接收），共享内存，切换成本低，但受GIL限制（Python）。多进程：适用于CPU密集型任务（如复杂计算），隔离内存，适合多核CPU，但通信开销大。...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:33 极速回答

来自：股票

算法交易中的订单类型（市价单、限价单、条件单）？
市价单：以当前市场价格立即成交，成交快但价格不固定，适合追涨杀跌。限价单：设定目标价格，达到时成交，可控制成本但可能无法成交，适合震荡市。条件单：预设触发条件（如价格突破、指标信号），...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:33 极速回答

来自：股票

算法交易是否能完全消除T0交易中的情绪影响？​
算法交易虽能减少情绪干扰，但无法完全消除情绪影响：​算法设计与执行：算法交易依据预设规则自动执行交易，避免了人工交易中因恐惧、贪婪等情绪导致的冲动决策。然而，算法的设计和参数设置仍受投...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:49 极速回答

来自：期货、金融期货

去中心化金融（DeFi）中的算法交易协议发展现状？
主流协议（如Uniswap、Aave）支持自动化做市、借贷策略。风险：智能合约漏洞、流动性枯竭、市场操纵（如闪电贷攻击）。合规化趋势：部分协议引入KYC/AML模块。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:45 极速回答

来自：股票

机器学习算法（如随机森林、神经网络）在QMT中的应用步骤？
数据准备：清洗、特征工程。模型训练：划分训练/测试集，训练模型（如随机森林）。模型评估：计算准确率、AUC等指标。集成到策略：用模型预测信号。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:15 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，机器学习算法是如何不断优化和更新的呢？
您好！在AI股票量化交易里，机器学习算法的优化更新就像给赛车不断升级调校。首先，会定期收集新的市场数据，包括股价、成交量、宏观经济指标等，这些新数据就像赛车的新燃料，为算法提供更全面的...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 11:46 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何评估和选择合适的机器学习算法？
评估和选择合适的机器学习算法，要结合数据特点、预测目标和算法的复杂度、准确性等多方面因素。在AI股票量化交易里，首先要明确数据类型和规模。如果数据是线性可分的，像简单的趋势预测，线性回...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:43 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，机器学习算法是如何进行股票筛选的？
在AI股票量化交易里，机器学习算法进行股票筛选一般是这样的哈。首先，会收集大量与股票相关的数据，像公司财务指标（营收、利润、资产负债率等）、市场交易数据（成交量、价格波动等）、宏观经济...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 09:58 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何选择合适的机器学习算法和模型？
您好！在AI股票量化交易中选择合适的机器学习算法和模型，就像给赛车选发动机——要动力强还得适应赛道。比如线性回归算法简单易懂，适合处理线性关系的数据；而神经网络算法则擅长挖掘复杂的非线...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 17:19 极速回答

来自：股票

买卖价差在算法交易中如何影响交易成本？
您好，买卖价差是做市商或市场参与者买卖股票的价格差。算法交易中，买入时需按较高的卖出价支付，卖出时则按较低的买入价成交，买卖价差直接构成了交易的显性成本。价差越大，每笔交易的成本越高，...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:31 极速回答

来自：股票

压力测试在算法交易风险管理中的作用是什么？
压力测试在算法交易风险管理中的作用评估极端风险：压力测试通过模拟极端市场情况，如股市崩盘、利率大幅波动、金融危机等，评估算法交易策略在极端风险事件下的表现和承受能力。这有助于投资者了解...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:04 极速回答

来自：股票

压力测试在算法交易风险控制中的作用是什么？如何进行？​
压力测试的作用是评估算法交易策略在极端市场环境下的表现，识别策略可能面临的潜在风险，检验策略的抗风险能力和稳定性。进行压力测试时，首先需确定压力测试的场景，包括历史上的极端市场事件（如...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:25 极速回答

来自：股票

编程语言在算法交易开发中起到什么作用？常用的编程语言有哪些？​
编程语言是算法交易开发的核心工具，它用于编写交易算法、处理数据、与交易平台交互以及实现交易策略的自动化执行。通过编程语言，开发者能够将金融理论、交易逻辑转化为计算机可执行的代码，实现对...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:46 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何选择合适的机器学习算法和模型？
选择合适的机器学习算法和模型，需考虑数据特征、预测目标和计算资源等因素。如果数据具有线性关系，线性回归模型可作为基础选择，简单易解释且计算成本低；若存在复杂的非线性关系，神经网络如长短...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:57 极速回答

来自：股票

老师好，请问在AI股票量化交易中，如何选择合适的算法模型呢？
选择合适的AI股票量化交易算法模型，首先要明确自己的投资目标和风险承受能力。若追求稳健收益、风险承受低，可考虑线性回归模型，它简单直观，能较好预测股票价格趋势；若想捕捉复杂市场变化、风...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:14 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何确保算法的公正性和透明度？
确保AI炒股算法的公正性和透明度，关键在于公开算法逻辑、接受第三方审计及保证数据质量。为确保算法的公正性和透明度，首先要选择有良好信誉、愿意公开算法关键部分的供应商或开发者。公开算法的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:05 极速回答

来自：股票

亲，我想知道AI股票量化交易中，如何选择合适的算法模型呀？
选择合适的AI股票量化交易算法模型，关键要考虑模型对数据的适应度、自身复杂度以及与交易目标的契合度。在选择算法模型时，首先要明确自己的交易目标，比如是追求短期的高频交易获利，还是长期的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:01 极速回答

来自：基金

老师好，在AI股票量化交易中，如何选择合适的算法模型？
在AI股票量化交易中，选择合适的算法模型要综合考虑交易目标、数据特点和市场环境等因素。首先，明确你的交易目标。如果是追求短期的高频交易，捕捉小波动获利，那么像支持向量机、神经网络这类对...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:46 极速回答

来自：基金

老师好，在AI股票量化交易中，如何选择合适的算法模型呢？
在AI股票量化交易中，选择合适的算法模型要结合交易目标、数据特征和市场环境等因素综合考量。不同的算法模型有不同的特点和适用场景。比如线性回归模型，它简单易懂，适合处理线性关系明显的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:14 极速回答

来自：股票

老师，我想了解下AI股票量化交易中的机器学习算法是如何应用的呢？
AI股票量化交易中，机器学习算法主要通过对大量历史数据的学习来预测股价走势和优化交易策略。机器学习算法在AI股票量化交易里有多种应用方式。其一，数据挖掘，它能从海量的股票数据中找出有用...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 15:51 极速回答

来自：基金

老师好，在ai股票量化交易中，如何选择合适的算法模型呢？
选择合适的AI股票量化交易算法模型，需综合多方面考量。首先要明确自身投资目标与风险偏好，若追求稳健收益、低风险，可考虑线性回归等简单模型；若想捕捉复杂市场变化获取高收益，可关注神经网络...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 14:13 极速回答

来自：股票

老师好，在ai股票量化交易中，如何选取合适的算法模型呢？
在AI股票量化交易中选取合适的算法模型，要综合多方面考量。若追求短期波动收益，可考虑基于机器学习的支持向量机模型，它对小样本数据有较好的分类和预测能力；要是进行长期趋势分析，神经网络模...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 01:41 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何利用机器学习算法预测股价走势？
利用机器学习算法预测股价走势，核心是通过算法分析大量数据挖掘规律来预测。首先，要收集数据，包含历史股价、成交量、财务指标等，还可结合新闻舆情、宏观经济数据等外部信息。接着进行数据预处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:05 极速回答

来自：期货

期货市场中，如何利用机器学习算法进行交易信号的生成？
您好，在期货市场中，利用机器学习算法进行交易信号的生成通常包括以下几个步骤：1.数据收集：收集足够的历史市场数据，包括价格、成交量、技术指标、宏观经济数据等。2.特征提取：对数据进行预...

1个回答 41次浏览 2024-04-04 21:30 极速回答

来自：期货

如何在期货市场中运用机器学习算法进行交易信号的生成？
您好，在期货市场中运用机器学习算法进行交易信号的生成是一种先进而有效的交易策略。机器学习算法可以通过对市场数据的深度学习和模式识别，自动发现潜在的交易机会，提高交易效果。下面通过一个期...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:30 极速回答

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